Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Open-source AI security agent: SAST, DAST, and policy-as-code over MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mythos-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mythos-agent"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mythos-agent -- npx -y mythos-agentIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mythos-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mythos-agent"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mythos-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mythos-agent"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mythos-agent bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.0.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
English · 简体中文
mythos-agent AI code-review assistant for application security. Open-source. Reads your code, flags likely security issues, explains its reasoning, suggests fixes.
mythos-agent.com
Quick Start • How It Works • Commands • Hunt Mode • Variant Analysis • Integrations • Contributing • Vision • Roadmap
mythos-agent reviews your code the way a reviewer on a security-focused team would. It walks through likely issue patterns, checks for variants of known CVEs, ranks findings by confidence, and suggests fixes you can accept or reject. See VISION.md for the full framing.
For new contributors: the active 6-month working plan is in the pinned issue `[Roadmap] mythos-agent H1 2026 Goals`. Look for 🙋 markers to spot items where help is wanted. New here? See CONTRIBUTING.md for
good-first-issueguidance.
For security teams and EU CRA-compliant downstream manufacturers: see SECURITY.md for our vulnerability disclosure SLAs, docs/security/cra-stance.md for our EU CRA role declaration, docs/security/threat-model.md for our public threat model, and RELEASES.md for our versioning, LTS, and EOL policy. OpenSSF Best Practices Badge (Passing) submission targeted June 2026; releases are signed via Sigstore and ship with CycloneDX SBOMs for downstream Manufacturer compliance.
npx mythos-agent hunt
🔐 mythos-agent hunt — AI Code-Review Assistant
✔ Phase 1: Reconnaissance — 12 entry points, express, typescript, postgresql ✔ Phase 2: Hypothesis — 8 security hypotheses generated ✔ Phase 3: Analysis — 15 findings (semgrep, gitleaks, trivy, built-in), 22 false positives dismissed ✔ Phase 4: Reproduction — 2 finding chains, 3 reproductions
🧪 Security Hypotheses
[HIGH] HYPO-001 — Race condition: concurrent payment requests could double-charge src/payments.ts:45 (race-condition) [HIGH] HYPO-002 — Auth bypass: JWT token not validated after password change src/auth.ts:78 (auth-bypass)
📊 Confidence Summary
3 confirmed | 8 likely | 4 possible | 22 dismissed
⛓️ FINDING CHAINS
CRITICAL SQL Injection → Auth Bypass → Data Exfiltration ├── src/api/search.ts:45 — unsanitized input in SQL query ├── src/middleware/auth.ts:88 — JWT verification skippable └── src/api/export.ts:23 — bulk export has no ACL
🧪 Reproductions
SPX-0001 — SQL injection in search endpoint See repro steps in docs/reproductions/SPX-0001.md
Trust Score: 2.3/10 — critical issues found
# Install
npm install -g mythos-agent
mythos-agent scan
mythos-agent init mythos-agent hunt
mythos-agent variants CVE-2021-44228
mythos-agent ask "are there any auth bypasses?"
mythos-agent tools
mythos-agent combines three things no other open-source tool does together:
Instead of matching known patterns, the AI reasons about what COULD go wrong, generating hypotheses like "this transaction doesn't lock the row, potential race condition" or "this auth check uses string comparison, potential timing attack."
Given a known CVE, mythos-agent finds structurally similar but syntactically different code in your codebase. Same root cause, different location. This is how Google's Big Sleep found 20 real zero-days.
Every finding goes through a confidence pipeline:
Only findings that survive multiple stages are reported as "confirmed."
| Command | Description |
|---|---|
hunt [path] | Full autonomous multi-agent scan (Recon → Hypothesize → Analyze → Exploit) |
scan [path] | Standard scan (patterns + secrets + deps + IaC + AI) |
variants [cve-id] | Find variants of known CVEs in your codebase |
fix [path] | AI-generated patches with --apply |
ask [question] | Natural language security queries |
taint [path] | AI data flow / taint analysis |
watch | Continuous monitoring that scans on file save |
dashboard | Local web UI with charts and findings table |
report [path] | Export as terminal / JSON / HTML / SARIF |
policy | Policy-as-code with SOC2/HIPAA/PCI/OWASP compliance |
rules | Community rule pack registry (search/install/publish) |
tools | Check which external security tools are installed |
init | Setup wizard (Anthropic, OpenAI, Ollama, LM Studio) |
mythos-agent hunt runs the full multi-agent pipeline:
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ Recon │ → │ Hypothesis │ → │ Analyze │ → │ Exploit │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ │ Map entry │ │ Reason about │ │ All scanners │ │ Chain vulns │ │ points, auth │ │ what could │ │ + external │ │ + generate │ │ boundaries, │ │ go wrong per │ │ tools + AI │ │ PoC exploits │ │ data stores │ │ function │ │ verification │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
Find code in your project that has the same root cause as known CVEs:
# Search for Log4Shell-like patterns
mythos-agent variants CVE-2021-44228
mythos-agent variants --auto
The variant analyzer extracts the root cause pattern from the CVE (not the surface syntax) and searches your codebase for structurally similar code.
The Default scanners run on every mythos-agent scan. Experimental scanners are implemented + unit-tested classes that ship in the tarball but are not yet reachable from any CLI, HTTP, MCP, or agent entry point. They are tracked by KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test.
| Category | What it finds | Rules | Status |
|---|---|---|---|
| Code patterns | SQLi, XSS, command injection, eval, SSRF, etc. | 25+ | Default |
| Framework rules | React, Next.js, Express, Django, Flask, Spring, Go | 27 | Default |
| Secrets | AWS, GitHub, Stripe, API keys, DB URLs, private keys + entropy | 22 | Default |
| Dependencies (SCA) | Known CVEs via OSV API (10 lockfile formats) | OSV | Default |
| IaC | Docker, Terraform, Kubernetes misconfigurations | 13 | Default |
| AI/LLM Security | Prompt injection, unsafe eval of AI output, cost attacks | 13 | Default |
| API Security | OWASP API Top 10: BOLA, mass assignment, broken auth | 12 | Default |
| Cloud Misconfig | AWS/Azure/GCP: public storage, wildcard IAM, open firewalls | 14 | Default |
| Security Headers | CSP, HSTS, X-Frame-Options, Referrer-Policy | 8 | Default |
| JWT | Algorithm, expiry, storage, revocation, audience | 9 | Default |
| Session | Fixation, expiry, cookie flags, localStorage tokens | 7 | Default |
| Business Logic | Negative amounts, coupon reuse, inventory races, role escalation | 6 | Default |
| Crypto Audit | Weak hashes, ECB mode, hardcoded keys, deprecated TLS | 11 | Default |
| Privacy/GDPR | PII handling, consent, data retention (GDPR article mapping) | 9 | Default |
| Race Conditions | TOCTOU, non-atomic ops, double-spend, missing transactions | 7 | Default |
| ReDoS | Catastrophic backtracking in regex (nested quantifiers, overlapping alternatives) | — | Default |
| Supply Chain | Typosquatting, dependency confusion, dangerous install scripts | 12 | Experimental |
| Zero Trust | Service trust, mTLS, network segmentation, IP-based auth | 8 | Experimental |
| GraphQL | Introspection, depth limit, field auth, batching | 8 | Experimental |
| WebSocket | Auth, origin check, message validation, broadcast XSS | 7 | Experimental |
| CORS | Origin reflection, credentials handling, substring bypass | 7 | Experimental |
| OAuth/OIDC | Missing state, no PKCE, implicit flow, client secret exposure | 7 | Experimental |
| SSTI | Jinja2, EJS, Handlebars, Pug, Nunjucks, Twig, Go templates | 7 | Experimental |
Additional experimental scanners (21 more, not yet wired into default scan)
SQL injection deep, XSS deep, NoSQL, command injection, deserialization, path traversal, open redirect, XXE, input validation, clickjacking, DNS rebinding, subdomain enumeration, dep confusion, environment variables, logging, error handling, cache, email, upload, memory safety, permissions.
Each exists as a class under src/scanner/ and has unit tests in src/scanner/__tests__/coverage-scanners.test.ts / new-scanners.test.ts, but is not invoked by any CLI command, HTTP API route, MCP handler, or agent pipeline. See KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test for each scanner's deferral reason. Wiring one up follows the pattern of the HeadersScanner / JwtScanner / SessionScanner / BusinessLogicScanner commits on main.
Beyond the scanners above, mythos-agent ships complementary analyses (not counted in the scanner totals): call-graph + taint engine, DAST smart fuzzer, AI hypothesis agent, variant analysis, and git-history mining.
External tool integrations: Semgrep (30+ languages), Gitleaks (100+ patterns), Trivy (SCA + containers), Checkov (1000+ IaC policies), Nuclei (9000+ DAST templates)
| Platform | What |
|---|---|
| VS Code | Extension with inline diagnostics + one-click AI fix |
| GitHub Action | Scan on push/PR + SARIF upload to Code Scanning |
| PR Review Bot | Inline comments on vulnerable lines in pull requests |
| Dashboard | Local web U
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