Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local Redis memory MCP for AI apps with hybrid caching and optional Mem0 cloud backup.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MEM0_API_KEY, REDIS_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"r3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add r3 --env MEM0_API_KEY=your-value --env REDIS_URL=your-value -- npx -y @n3wth/r3Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"r3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"r3": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
REDIS_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto n3wth bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MEM0_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Persistent memory for MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) that runs entirely on your machine, with no accounts, no API keys, and no cloud service required to start.
npx @n3wth/r3
That single command starts an MCP server backed by an embedded Redis instance and a local vector index. There is no separate database to install and no signup step.
MCP client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)
| v r3 MCP server (stdio) | +----+-----------------------+ | | embedded Redis vectra local index (redis-memory-server, (on-disk vector store auto-downloaded binary, for semantic search, no external service) no external service) | +--- optional ---> Mem0 cloud API (MEM0_API_KEY) cross-device sync, off by default
redis-memory-server downloads and manages a local Redis binary for you. It stores memory content and metadata. If it cannot start, r3 falls back to an in-process store.MEM0_API_KEY is set, r3 also syncs to Mem0's cloud API so memories can follow you across machines. Without a key, nothing leaves your machine.Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }
claude mcp add r3 "npx @n3wth/r3"
Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global Cursor MCP config):
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }
Restart the client after editing config. In a new conversation:
You: Remember that I prefer TypeScript and dark mode.
AI: I'll remember that.
[new conversation]
You: What are my preferences? AI: You prefer TypeScript and dark mode.
| Tool | Description |
|---|---|
add_memory | Store content with optional metadata and priority |
search_memory | Query memories using semantic or keyword search |
get_all_memories | List stored memories with pagination |
get_memory | Retrieve a specific memory by ID |
update_memory | Modify existing memory content or metadata |
delete_memory | Remove a memory |
deduplicate_memories | Find and merge duplicate memories |
cache_stats | Report cache hit rate and storage stats |
sync_status | Report Mem0 cloud sync status |
optimize_cache | Run cache maintenance |
import_memories | Bulk import memories |
Enhanced mode (default, INTELLIGENCE_MODE=enhanced) adds:
| Tool | Description |
|---|---|
extract_entities | Extract named entities from text |
get_knowledge_graph | Return the entity/relationship graph |
find_connections | Find entities connected to a given entity |
Environment variables, all optional:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
REDIS_URL | Use an external Redis instead of the embedded one | embedded server |
MEM0_API_KEY | Enables Mem0 cloud sync | unset (local only) |
MEM0_USER_ID | Namespace for memories | default |
INTELLIGENCE_MODE | enhanced or basic | enhanced |
Example with cloud sync enabled:
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"], "env": { "MEM0_API_KEY": "mem0_..." } } } }
| r3 | mem0 (OSS) | zep | |
|---|---|---|---|
| Runs fully local with zero config | yes (embedded Redis + vectra) | requires a Postgres/vector DB you configure | requires a Postgres instance you configure |
| Needs an API key to try it | no | no (self-hosted) / yes (cloud) | yes (cloud), or self-hosted setup |
| Optional cloud sync | yes, via Mem0 | n/a (is the cloud option) | yes |
This table only reflects setup requirements observed in each project's own documentation, not benchmark performance or feature completeness. Verify against current upstream docs before relying on it.
See LAUNCH_AUDIT.md for current limitations, including a native module build failure on some macOS setups.
Full documentation at r3.n3wth.com.
MIT