REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Offline context-budget MCP server for AI coding agents.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Nutze ctxcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es ctxcap nutzt, oder ein Werkzeug von ctxcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann ctxcap noch nicht verbinden
ctxcap läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die ctxcap verbinden kann
B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcpctxcap sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze ctxcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es ctxcap nutzt, oder ein Werkzeug von ctxcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze ctxcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es ctxcap nutzt, oder ein Werkzeug von ctxcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze ctxcap und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es ctxcap nutzt, oder ein Werkzeug von ctxcap in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ctxcap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: ctxcap-mcpBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Naeha-S bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: heute
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
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Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Offline token-budget linter for agent context files. It measures CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, and .cursor/rules/**, finds references that no longer resolve, and hands your agent a ranked, verifiable plan to get back under budget.
No config, API key, network, or telemetry. Node >= 20. Two runtime dependencies: fast-glob and gpt-tokenizer.
npx ctxcap --json
Context files get trimmed by agents badly: the agent rewrites the file from memory, drops the ## Never rules, hits the budget, and ships a worse file. ctxcap closes that loop with line ranges, safety flags, and verification.
npx ctxcap --plan --budget 40000 # ranked plan, JSON
npx ctxcap --plan --budget 40000 --apply # splice atomically npx ctxcap --verify # catch drift and violations
Three rules for the agent:
startLine/endLine. Never rewrite a file from scratch.preserve.satisfiable is false, report minAchievable and stop.CLI plans are written to .ctxcap/plans/ .json. Add .ctxcap/ to .gitignore; plans are local working state, not source. Plans expire after 24 hours. If a plan is missing or expired, verification returns the structured PLAN_EXPIRED error and you should generate a new plan. Run --apply on a clean tree, then review with git diff before committing. Do not run --apply in CI.
Agents can fetch the five-line loop from llms.txt.
This is a real measurement from the ctxcap repository itself:
$ npx ctxcap --json
total: 476 baseline: 363 delta: +113 files: 2
$ npx ctxcap --plan --budget 400 satisfiable: false current: 476 minAchievable: 476 tokensRemaining: 76 plan: [] preserve: AGENTS.md:19-20, llms.txt:17-30
The result correctly stops instead of cutting load-bearing instructions. For a successful before/after case study, use a public repository with a larger context file and publish the commit, JSON reports, plan, and verification result together.
To publish a reproducible case study, include the repository commit, the ctxcap --json report before and after, the plan JSON, and the verification result. This makes the reclaim measurable and lets readers reproduce it.
Context can be stale as well as large. Run the dead-reference pass to find paths, commands, globs, and @path/#path references that no longer resolve:
npx -y ctxcap --stale --json
It reports reclaimable tokens and emits inline SARIF annotations with --sarif. Use --fail-on stale to gate CI, or --stale-fix to print a deletion diff without modifying files.
The stale pass skips fenced code blocks and suspicious tokens containing ~, $, ://, or <. Add to a line to suppress that line. --stale-fix prints a deletion diff; there is deliberately no --stale --apply mode.
Agent context files — CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, .cursor/rules/ — grow every sprint. They get pasted into every request and silently burn your context window. Nothing gates them at the repo level.
ctxcap fixes that: it measures context files, tracks token deltas against a committed baseline, finds stale references, produces ranked plans, verifies edits, fails CI when you define a budget, and exposes an MCP server so agents can check themselves.
tokenlinttokenlint hooks your editor and reminds you per turn about wasteful habits. ctxcap gates the repo: it measures context files against a committed baseline, reports the delta on every PR, and fails only when you ask it to. Different layer — CI and review, not keystrokes.
No baseline, stale-reference pass, ranked plan, verify step, SARIF, or MCP surface there. If you want per-turn nudges inside Claude Code, use theirs; if you want a gate on prompts/**, use this.
npm i -D ctxcap
npx ctxcap --update-baseline
Or run without installing:
npx -y ctxcap --json
Run the unpinned latest ctxcap from the repository you want to inspect. It reads the current working directory, so no files need to be copied into the ctxcap repository:
cd path/to/your-repo
npx ctxcap --json npx ctxcap --stale --json npx ctxcap --plan --budget 40000
Use the pinned version in release checks or reproducible CI. For a real edit loop, review the plan, apply it, then verify the saved plan:
npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000
npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000 --apply npx -y ctxcap@1.2.0 --verify
Start with a baseline when you want pull requests to report growth:
npx -y ctxcap@1.2.0 --update-baseline
git add ctxcap-baseline.json git commit -m "Add ctxcap baseline"
Add a .ctxcap.json file to customize included paths, ignored paths, or budgets. The default scan is intentionally limited to common agent context files.
| Flag | Effect | |||
|---|---|---|---|---|
--json | Machine-readable JSON report on stdout | |||
--sarif | SARIF 2.1.0 on stdout | |||
--suggest | Include compression suggestions | |||
--stale | Find dead paths, commands, globs, and references | |||
--stale-glob | Include globs that match zero files | |||
--stale-fix | Print a deletion diff; never writes files | |||
| `--fail-on increase\ | budget\ | stale\ | never` | When to exit 1 (default: never) |
--baseline | Read baseline from a git ref (CI uses merge base automatically) | |||
--update-baseline | Write ctxcap-baseline.json and exit | |||
--config | Config file path (default: .ctxcap.json) | |||
--root | Working directory (default: .) | |||
--plan | Print a ranked context-budget edit plan | |||
--apply | Apply the generated plan atomically | |||
--verify | Verify a saved plan and preserve spans | |||
--budget | Target budget for --plan |
Exit codes: 0 clean, 1 breach under --fail-on, 2 internal error.
.ctxcap.json — all fields optional:
{
"include": ["AGENTS.md", "prompts/", ".cursor/rules/"], "ignore": ["prompts/archive/**"], "budgets": { "total": 40000, "AGENTS.md": 500, "prompts/system.md": 8000 }, "failOn": "budget" }
Defaults (when no config exists): scans CLAUDE.md, AGENTS.md, .github/copilot-instructions.md, prompts/**, *.prompt, .cursor/rules/**.
permissions:
contents: read pull-requests: write security-events: write # for SARIF upload; drop if you set upload-sarif: false
steps:
Pinned form for reproducibility: uses: Naeha-S/ctxcap@v1.2.0
Inputs:
| Input | Default | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|
fail-on | never | increase \ | budget \ | stale \ | never |
config | .ctxcap.json | Path to config file | |||
path | . | Root directory to lint | |||
comment | true | Post sticky PR comment | |||
upload-sarif | true | Upload SARIF to code scanning | |||
stale | false | Run the stale-reference pass | |||
stale-glob | false | Include zero-match globs |
What you get on every run:
When the token can write (non-fork PRs):
With plain pull_request, fork PRs get a read-only token: annotations and job summary only. For the full experience on forks, use pull_request_target as shown in examples/pull-request-target.yml.
Code scanning requires GitHub Advanced Security on private repos; SARIF upload silently no-ops without it.
Run the MCP server directly — no config needed:
npx -y ctxcap-mcp
Configure in your MCP client:
{
"mcpServers": { "ctxcap": { "command": "npx", "args": ["-y", "ctxcap-mcp"] } } }
The same stdio command works with Claude Code, Codex, and Cursor. See the MCP package guide for client-specific setup. The server reads the MCP client's current working directory and makes no network calls. Registry metadata is prepared in server.json; publication is manual and intentionally not performed by this repository workflow.
Tools exposed:
| Tool | Description |
|---|---|
measure_context | Returns the full JSON report for the current working directory |
context_budget_plan | Returns a deterministic ranked splice plan with safety classifications and preserve spans |
context_budget_verify | Reports missed edits and preserve-span violations after applying a plan |
trim_to_budget | Deprecated alias for context_budget_plan; always returns apply: false |
The agent loop is also available as the five-line llms.txt contract. The standalone MCP wrapper keeps plan verification in the same server process; the CLI persists plans under .ctxcap/plans/.
{
"schema": "ctxcap/v1", "approximate": true, "tokenizer": "gpt-tokenizer@3.0.1", "total": 1247, "totalBudget": 40000, "delta": +82, "over": false, "baselineFound": true, "files": [ { "path": "AGENTS.md", "tokens": 420, "delta": +12, "budget": 500 } ], "suggestions": [] }
Full report schema: schema/report.schema.json. Plan schema: schema/plan.schema.json. Plan responses include ranked plan entries, preserve spans, and a diff summary.
Counts, tokensFreed, and confidence use heuristics and are approximate against Claude and Gemini (±5% for token counts). Every report carries "approximate": true and the tokenizer ID. Compare deltas, not absolutes; review the plan before applying it.
| Package | Description |
|---|---|
ctxcap | CLI + GitHub Action + embedded MCP server |
ctxcap-mcp | Standalone MCP server wrapper (thin bin, pulls ctxcap as a dep) |
The packages are published on npm:
npm view ctxcap version # 1.2.0
npm view ctxcap-mcp version # 0.1.2
Share the npm packages, the GitHub repository, or the pinned GitHub Action:
npx -y ctxcap@1.2.0npx -y ctxcap-mcp@0.1.2Naeha-S/ctxcap@v1.2.0For a release post, show a real before/after from another repository, include the plan and verification loop, and link to the cold-install results. Ask early users to report false positives from their context-file layouts.
MIT.