Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Crewdroid

von namyunsuVersion 0.2.7i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.namyunsu/crewdroid

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Light Android emulators for AI agents: text screen outline, per-device network, battery, location.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "crewdroid": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crewdroid",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add crewdroid -- npx -y crewdroid mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "crewdroid": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crewdroid",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "crewdroid": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crewdroid",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto namyunsu bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Crewdroid sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.7) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

crewdroid

An Android emulator your AI agent drives on under half the RAM of Android Studio's, with the phone's conditions set per device: network, battery, location, screen, font, Android version.

crewdroid is for the build-and-check loop while you develop an app; a real phone is still where you test push notifications, Play services, Google sign-in and the camera app (Limits).

  • Faster to a tested app. In one run per side, an AI agent built and 3-device tested the same app in 13 min 42 s on crewdroid and 40 min 30 s on Android Studio's default AVD, with the same result (details).
  • Light. 1472 MB of host RAM and 2.09 GiB of disk per device, against 3388 MB and 7.29 GiB for Android Studio's default AVD; a screen read through the CLI takes 370.7 ms against 2074.1 ms (table).
  • Made for an agent. screen returns a text outline ([3] btn "Send" #send @540,1210) in about a third of a screenshot's tokens (1882 vs 6183 per task), tap --text Send taps by name on any screen size, and every command is both a CLI with --json and an MCP tool.
  • Conditions on demand. Per device: net airplane|nodata|slow|flaky, env battery / location / dark mode / font size / locale / rotation, Galaxy S24 · Fold · Flip screens with fold / unfold, Android 12 / 14 / 16, a used-phone load.

Also in the box: judging your server's data for duplicate, missing and silently overwritten records after a multi-device run, a layout sweep across screens and fonts, crash / ANR triage.

One app, built by an agent on both

We gave an AI agent the same empty project, spec and buggy server twice: build a designated-driver app, check every feature on screen, fix what breaks, then test 3 drivers against the server. Same model, no human. One run per side, 2026-11-02 (method and limits, files to repeat it).

Android Studio default AVD + adb + mobile-mcpcrewdroid
Empty project to finished 3-device test40 min 30 s13 min 42 s
Bringing up 3 devices759 s41 s
Server bugs found44
Finished app, same scored runpassedpassed

Same result, about a third of the time. Boot explains nearly half of the gap: without those 759 s the Studio side takes about 28 minutes, and an agent reusing a running emulator would not pay all of it. This is one run per side, not a benchmark.

The run command then took about 5 minutes for 3 devices x 5 rounds with network faults. It failed the buggy server 2 of 2 times and passed the fixed server 2 of 2 times.

One device, against Android Studio's default emulator

If you found crewdroid because an AI agent on the stock emulator is slow, start here. One device, medians of 3 runs, measured on the same PC (raw runs in docs/measurements/single-vs-studio.json):

Android Studio default AVDcrewdroid up
Disk (AVD + system image)7.29 GiB2.09 GiB
Host RAM after ready3388 MB1472 MB
Screen read in the MCP server (Studio side: adb uiautomator dump)2074.1 ms175.2 ms
Screen read through the CLI2074.1 ms370.7 ms
Screenshot in the MCP server (Studio side: adb screencap)723.7 ms286.3 ms
Screenshot through the CLI723.7 ms445.6 ms
Cold boot to sys.boot_completed25.1 s24.6 s
Idle CPU, 60 s (100 % = 1 core)200.5 % (runs: 42.5 to 383.1)213.3 %
Start from snapshot to sys.boot_completed5.3 s5.5 s

Bold = crewdroid clearly ahead. Cold boot and snapshot boot are a tie, and idle CPU varies too much between runs to call. The CLI rows time the installed crewdroid command (node bin/crewdroid.mjs, a new node process per call; it starts in 79 ms, --version); the MCP rows time calls to one crewdroid mcp server kept running. npx crewdroid adds about 0.4 s to every call (cli-speed.json), so install it once (npm i -g crewdroid) or use the MCP server. Per-phase numbers in single-vs-studio.md.

An AI agent driving one device (Field Notes demo app, "add a note and confirm it", 5 runs per path, API 34, s24ultra; raw in docs/measurements/agent-bench.json): path A reads crewdroid's text outline and taps by text, path B reads a screenshot after every action and taps by x,y.

Agent, per taskScreenshots + x,y tapscrewdroid screen + tap --text
Estimated model input tokens61831882
Tool time (s)10.4610.58 (a tie, not faster)
Same task on fold5-main and flip6-cover at font 1.3, no re-derivingFAIL (s24ultra x,y outside the screen)pass

What crewdroid adds over mobile-mcp + the stock emulator: a lighter device (table above, single-vs-studio.json), per-device network faults (net), layout checks across screens and fonts (layout.md) and judging the server's data (run-app.json). What it does not add: tap / type speed, which is the same (agent-bench.json; mobile-mcp itself was not benchmarked, path B stands in for screenshot-driven agents).

Setup: Android 16 (API 36); the Studio side is a pixel_9 AVD from google_apis_playstore with default 2 GB RAM and 4 cores, window on, -gpu auto, quickboot; the crewdroid side is up with no flags (headless, 2 cores, google_atd image); Ryzen 7 5700X, 64 GB, Windows 11, emulator 37.1.11.0. The CLI rows include starting node.

What only crewdroid does

  1. Judges the server, not the screen. After a run, crewdroid judge reads your API's data and checks rules: unique (no duplicates), count (nothing missing), noLostUpdate (no silent overwrite). A bug comes back as VIOLATION lines and exit code 1, not as a screenshot to interpret. No export endpoint? crewdroid proxy start --target http://127.0.0.1:8080 records every request the emulators send (through the Android system proxy, no app or server change), and crewdroid judge --rules judge/proxy.rules.json --log proxy.jsonl checks dupSuccess (one write applied twice), lostUpdate (two edits on the same version both accepted), lostWrite (a failed write never retried) and idle from that log. Plain HTTP only for now (ADR 0008).
  2. Breaks one device at a time, mid-flow. Network airplane / nodata / slow / flaky per device on its own schedule, fold / unfold during an upload, Doze, trim-memory, full storage, a low-end CPU / RAM spec. Every setter reads the state back.
  3. Runs a mixed fleet from one command. Android 12 / 14 / 16 and S24 · Fold · Flip or any WxH@dpi, headless, all clones of one base image: 3 devices in 3.93 GB of host RAM and 6.99 GiB of disk (allocated).

Also in the box: crash / ANR triage, cold start and jank, APK inspection. Every command has --json and an exit code, and every command is an MCP tool.

npx crewdroid setup --yes        # Android SDK + emulator images, if you have none

npx crewdroid up --count 3 # S24 Ultra / API 34, Fold5 / API 34, Flip7 / API 36 npx crewdroid run --apk app.apk --flow flows/add-item.yaml --server http://127.0.0.1:8080 # your app: your Maestro flow on every device + network faults + judge, exit 1 on a bug

New to it? Try the bundled sample first (sample app + sample server with a race condition): npx crewdroid run scenarios/photo-upload.json --seed 1. Your own app step by step: docs/guide-your-app.md.

Why not just the Android Emulator?

The stock emulator is one phone with a window, driven by hand. crewdroid is a *fleet* driven by a program.

Android Emulator / AVD Managercrewdroid
Multi-user bugsnot a featurerun repeats a flow on every device at different timings, then judge checks the server: unique, count, noLostUpdate
Networkone toggle in Extended Controlsper-device airplane, nodata, slow, flaky on a randomised schedule, mid-upload
Devicesone AVD = one window, one disk image eachN read-only clones of one base image, mixed screens (S/Fold/Flip/any WxH@dpi) and API levels, one command
Interactionclick in a window--json output + exit code on every command
Device stateGUI panelsenv (GPS, battery, rotation, dark mode, font, locale, GSM, SMS, calls) and app (permissions, deep links, Doze, trim, full storage) — each setter reads its state back
Fold / Flipneeds a foldable AVDfold / unfold on any clone: the app gets a real configuration change
For an AI agentnothing to callMCP server, AGENTS.md, 7 skills triggered by symptoms ("app crashed", "deep link does not open", "sync duplicated a row")

Resources for 3 devices (3 API levels each; stock = avdmanager defaults, headless, fresh):

stock google_apisstock google_atdcrewdroid
Disk24.7 GiB (file length; not re-measured as allocated)11.8 GiB allocated (33.2 GiB file length)6.99 GiB allocated
Host RAM8.45 GB8.5-8.8 GB3.93 GB
Idle CPU (100 % = 1 core)~1000 %~248-352 %~600 %

"Allocated" = bytes really on disk (sparse holes and NTFS compression excluded), the only disk number comparable to crewdroid's slimmed clones; the google_apis figure was taken as file length, so it overstates that column. Disk and RAM are lighter than both stock images, but idle CPU is not: crewdroid's ~600 % is higher than 3 stock google_atd AVDs (~248-352 % over 6 runs; one 60 s sample is noisy), so the CPU gap against google_apis comes from the image, not from crewdroid. Measured on one Windows 11 PC (Ryzen 7 5700X, 64 GB, WHPX), 3 devices. Raw JSON and method in docs/measurements/ (baseline.md, baseline-atd.md).

No barrier, by design. Real concurrency bugs come from retries, offline queues and late edits overlapping — not from pressing a button at the exact same millisecond. crewdroid gives each device its own delays and network schedule and lets the overlap happen, then reads the truth from the server (ADR 0002).

60-second tour

Boot a mixed fleet (headless, no emulator windows; on Windows a tray icon shows what runs):

$ crewdroid up --count 3 --json

[ { "serial": "emulator-5580", "profile": "s24ultra", "api": 34, "screen": "1080x2340@450", "bootSeconds": 6.4, "readySeconds": 42.1 }, { "serial": "emulator-5582", "profile": "fold5-main", "api": 34, "screen": "1812x2176@420", "bootSeconds": 6.7, "readySeconds": 41.8 }, { "serial": "emulator-5584", "profile": "flip7-main", "api": 36, "screen": "1080x2520@480", "bootSeconds": 3.1, "readySeconds": 39.9 } ]

Cut one device's data mid-upload, let another go flaky:

$ crewdroid net emulator-5580 nodata

$ crewdroid net emulator-5582 flaky

Run your own app (a release APK is fine): `r

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen