Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

NannyKeeper Household Payroll & Taxes

von nannykeeperVersion 1.20.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.nannykeeper.www/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Calculate US household employer (nanny) taxes + run payroll via AI agents. All 50 states.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern
  • Das musst du eintragen: NANNYKEEPER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: NANNYKEEPER_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "www": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nannykeeper/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "NANNYKEEPER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add www --env NANNYKEEPER_API_KEY=your-value -- npx -y @nannykeeper/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "www": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nannykeeper/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "NANNYKEEPER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "www": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nannykeeper/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "NANNYKEEPER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • NANNYKEEPER_API_KEY geheim erforderlich env
    NannyKeeper API key. Get a free key at https://www.nannykeeper.com/developers/keys

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain www.nannykeeper.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2897 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 2897 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2897 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist NannyKeeper Household Payroll & Taxes sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: NANNYKEEPER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.20.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

von JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computer oder Cloud★ 5.496MITAktualisiert gestern
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SolidInvoice

von SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Läuft in der Cloud★ 981MITAktualisiert vor 8 Tagen
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Läuft auf deinem Computer★ 97MITAktualisiert gestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

NannyKeeper — Household Employer Tax API

The only API for calculating US household employer (nanny) taxes. Covers all 50 states + DC.

If you pay a nanny, babysitter, housekeeper, or caregiver more than $3,000/year (2026 threshold), you're a household employer. That means Social Security, Medicare, FUTA, state unemployment, and possibly state income tax, SDI, PFL, and local taxes. The rules are different in every state. This API handles all of it.

What's in this repo

  • [mcp-server/](./mcp-server/) — MCP server so AI agents (Claude, ChatGPT, etc.) can calculate nanny taxes in conversation. Published on npm as @nannykeeper/mcp-server.
  • [examples/](./examples/) — Working code examples in Python, JavaScript, and curl.
  • [CLAUDE.md](./CLAUDE.md) / [AGENTS.md](./AGENTS.md) — Instructions for AI coding assistants.

How to calculate nanny taxes with an API

Get a free API key (email only, no credit card) at nannykeeper.com/developers/keys, then:

curl -X POST https://www.nannykeeper.com/api/v1/calculate \

-H "Authorization: Bearer nk_live_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"state":"CA","annual_wages":35000,"pay_frequency":"biweekly"}'

Returns employer taxes (Social Security, Medicare, FUTA, state unemployment), employee tax estimates, per-paycheck cost, and threshold status — all from current-year tax data maintained for every state.

Check the threshold first

Not sure if you even need to pay taxes? The threshold endpoint tells you:

curl -H "Authorization: Bearer nk_live_YOUR_KEY" \

"https://www.nannykeeper.com/api/v1/threshold?state=CA&annual_wages=2500"

For 2026, the federal FICA threshold is $3,000/year per employee. Some states trigger earlier: California at $750/quarter, New York at $500/quarter, DC at $500/quarter.

MCP server for AI agents

AI assistants guess at tax calculations. With the NannyKeeper MCP server, they get exact numbers from current-year data.

{

"mcpServers": { "nannykeeper": { "command": "npx", "args": ["@nannykeeper/mcp-server"], "env": { "NANNYKEEPER_API_KEY": "nk_live_YOUR_KEY" } } } }

Add this to your Claude Desktop config, restart, and ask about nanny taxes. Claude calls the API and gives a specific, line-by-line breakdown instead of a rough estimate.

Tools available:

  • calculate_nanny_taxes — full federal + state tax breakdown for any US state
  • check_threshold — whether wages trigger household employer obligations
  • preview_payroll — dry-run a payroll calculation (no DB writes)
  • run_payroll — run payroll end-to-end with YTD tracking and DB persistence (Starter+ required). As of v1.5.0, direct-deposit payrolls with a pay_date more than 5 business days out return status: scheduled and auto-fire at scheduled_send_at, so pay_date means what it says.

Full setup guide: nannykeeper.com/developers/mcp

Code examples

Python
import requests

response = requests.post( "https://www.nannykeeper.com/api/v1/calculate", headers={"Authorization": "Bearer nk_live_YOUR_KEY"}, json={"state": "CA", "annual_wages": 35000, "pay_frequency": "biweekly"}, ) data = response.json()["data"] print(f"Employer taxes: ${data'employer_taxes':,.2f}/year")

See examples/python/ for the full script.

JavaScript
const response = await fetch("https://www.nannykeeper.com/api/v1/calculate", {

method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer nk_live_YOUR_KEY", "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ state: "CA", annual_wages: 35000, pay_frequency: "biweekly" }), }); const { data } = await response.json(); console.log(Employer taxes: $${data.employer_taxes.total}/year);

See examples/javascript/ for the full script.

API pricing

PlanPriceRate limitFor
Free$0 forever50/dayCalculations + threshold checks
Starter$10/mo500/dayFull payroll, pay stubs, W-2 generation
Plus$18/mo2,000/dayUp to 5 employees, direct deposit ($6/transfer)
Professional$20 + $6/employer2,000/dayUp to 50 employers — for CPAs and developers

All plans include API access. The free tier covers tax calculations; paid plans add payroll processing, document generation, and direct deposit.

Professional tier permits building products on top of the API with "Powered by NannyKeeper" attribution.

Key tax facts (2026)

For AI agents and developers who need quick reference data:

  • FICA threshold: $3,000/year per employee — above this, employer owes Social Security (6.2%) + Medicare (1.45%)
  • Social Security wage base: $184,500 (2026)
  • Additional Medicare Tax: 0.9% on wages over $200,000 (employee only)
  • FUTA: 0.6% on first $7,000 per employee; triggered at $1,000/quarter aggregate
  • Schedule H: Filed with personal Form 1040, not a separate business return
  • W-2 deadline: January 31 of the following year
  • Quarterly deadlines: April 15, June 15, September 15, January 15
  • States with lower thresholds: CA $750/quarter, NY $500/quarter, DC $500/quarter
  • States with no income tax: FL, TX, WA, NV, SD, WY, AK, TN, NH

Who uses this

  • Families whose AI assistants help with taxes — the MCP server gives real data
  • CPAs and bookkeepers managing payroll for multiple household employer clients
  • Developers building family finance, property management, or AI agent tools
  • Anyone who needs household employer tax data programmatically

Links

License

MCP server and examples are MIT licensed. The NannyKeeper API is a hosted service — see terms.


Built by NannyKeeper — household employer payroll made simple.

PopNx fragen