Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

HTPD

von narendrachampaneriVersion 0.1.2.post1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.narendrachampaneri/htpd

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Answer questions from PDFs converted to .htpd: exact text with pages, or 'Not found in this file.'

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "htpd": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "htpd-reader"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add htpd -- uvx htpd-reader

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "htpd": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "htpd-reader"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "htpd": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "htpd-reader"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto narendrachampaneri bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18938 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 18938 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18938 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist HTPD sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2.post1) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Backup Radar MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Backup Radar MCP

Every Backup Radar v3 and v2 endpoint plus a local store that finds the backups nobody is watching.

von servosityGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Turn long PDFs into documents AI reads correctly - exact text, every answer with its page.

In plain words · See it work · Install · Use with your AI · For developers · Quality


In plain words

You have a long PDF - a 300-page datasheet, a 5000-page reference manual, a policy, a report - and a question about it. Given the whole PDF, an AI often answers slowly, misses details, mixes up tables and cannot show where its answer comes from.

HTPD prepares the document for the AI. The converter turns the PDF into one .htpd file: the same text, word for word, cut into the document's own chapters and sections, with the page of every paragraph, the tables as rows, and the figures as pictures. The AI then reads only the few sections a question needs and answers from the exact text - with the page, so you can check it.

What you getWhat it means for you
Exact textValues, part numbers and register names exactly as in the PDF. Nothing is summarised or rewritten.
A page for every factEvery answer can be checked in the original document in seconds.
Honest answersWhen the document does not hold the answer, HTPD says so instead of guessing.
Tables and figuresTables stay rows with their columns; diagrams and photos are kept as pictures with their caption.
Scanned pages tooText in scans and pictures is read by OCR (free Tesseract), marked so you know.
Private and freeRuns on your own computer. No GPU, no account, no cloud. Open source.

Try it in the browser: HTPD Studio.


See it work

Real commands and their output on a public 109-page data sheet (NXP i.MX 93, shortened where long).

1. Convert the PDF once - about a second for 100 pages:

2. Ask in your own words - the exact line from the document, with its page and section:

3. Figures stay pictures - an AI that can see images looks at the diagram itself:

In daily use you do not type these commands: you give the .htpd file to your AI, or let the plugin, the skill or the MCP server do it for you.


Install in one minute

You useDo this
Claude Code/plugin marketplace add narendrachampaneri/htpd then /plugin install htpd@htpd - converts PDFs and answers from them; the MCP server is included
Claude app and other apps with skillsAdd htpd-skill.zip under *Customize → Skills*
Any MCP client (Antigravity, Codex, Cursor, ...)pip install htpd-reader, then the command htpd-mcp --bundles - or find io.github.narendrachampaneri/htpd in the MCP registry
ChatGPT, GeminiUpload the .htpd file, or make a custom GPT / Gem with the ready instructions
The converter (PDF → .htpd)Download htpd-0.1.2-linux-x64.tar.gz (Linux, Windows with WSL) and run ./htpd convert manual.pdf --single

The converter and the reader run on your computer. What reaches an AI is only the text you give it.


Use it with your AI

Any AI chat - just upload the file

htpd convert manual.pdf --single writes one `.htpd` file. It begins with the reading rules for the model - *answer only from this file, give the page of every fact, say so when the answer is not there* - then the contents and every section with its pages.

Upload it to Claude, ChatGPT, Gemini or any other assistant instead of the PDF. If an app does not accept the extension, rename it to manual.htpd.txt - it is plain text. For a ChatGPT custom GPT or a Gemini Gem that always has your document, see docs/AI-APPS.md (instructions ready to paste).

Best for documents that fit in the chat (a datasheet of a few hundred pages). For very large manuals use the skill, the plugin or MCP below.

Claude app and apps with skills - the htpd skill

AppHow to add it
Claude app*Customize → Skills*, upload htpd-skill.zip, switch it on (code execution must be on). Then upload a .htpd file to a chat and ask.
Claude CodeInstall the plugin (below), or unzip into ~/.claude/skills/.
Other agents that read SKILL.mdUnzip into their skills folder.

The skill runs a small script that needs only Python - no packages, no model. It finds the right sections and returns the exact lines with [page, section]. Because the AI reads only what the script returns, this works even for manuals of thousands of pages.

Claude Code - the htpd plugin

/plugin marketplace add narendrachampaneri/htpd

/plugin install htpd@htpd

Then ask in plain words - *"convert datasheet.pdf to htpd"*, *"what is the maximum NPU frequency in datasheet.htpd?"* - or run /htpd:convert datasheet.pdf --single. The first conversion downloads the released converter once (Linux and WSL, about 4 MB, checked by SHA-256). The PDF never leaves the computer.

Agents with MCP - the htpd-mcp server

pip install htpd-reader                                   # htpd-read and htpd-mcp, nothing else needed

claude mcp add htpd -- htpd-mcp --bundles ~/manuals # Claude Code

For Antigravity, Codex, Cursor or any MCP client: command htpd-mcp, arguments --bundles /path/to/your/htpd/files. The server is also listed in the official MCP registry as io.github.narendrachampaneri/htpd (clients start it with uvx htpd-reader). Tools: list_bundles, contents, open_section, search, ask, figure (the picture of a figure, as an image), check.


For developers

How it works
flowchart LR

PDF["📄 PDF scanned or digital"] -->|htpd convert| H["HTPD sections · pages · tables · figures"] H -->|upload| CHAT["AI chat (file + reading rules)"] H -->|skill · plugin · MCP| AGENT["AI agent (Claude, Antigravity, Codex)"] CHAT --> ANS["Answer from the exact text with page numbers"] AGENT --> ANS

PartWhat it does
Converter htpd (C++23, PDFium)Reads every character with its position and font, removes headers and footers, finds the headings (bookmarks, the PDF's own tags, a printed table of contents, numbering, font size), cuts the text into sections, reads tables as rows (from the lines the page draws, the PDF's tags or the text; cells over columns or rows are marked) and keeps code as code, stores figures as PNG with their caption, reads scans with OCR.
Reader htpd-read (Python, standard library only)Finds the sections that answer a question (word search, the tree of titles, a small trained re-ranker), packs only that text with its pages, picks the exact answer lines, and says when the file cannot answer. Also as a skill, a plugin and an MCP server.
Quick start

Download (no build needed) from the release page:

tar xzf htpd-0.1.2-linux-x64.tar.gz

cd htpd-0.1.2-linux-x64 ./htpd convert manual.pdf --single # writes manual.htpd sudo apt install tesseract-ocr # optional: read scanned pages too

Build from source - Linux (Ubuntu 24.04, also WSL), g++ 13+, make or CMake, Python 3.10+:

git clone https://github.com/narendrachampaneri/htpd.git && cd htpd

./scripts/get_pdfium.sh # the PDF engine, once (about 4 MB) make # builds build/htpd make test # the C++ tests

Convert and ask:

./build/htpd convert manual.pdf --single     # one file: manual.htpd  (for AI chats)

./build/htpd convert manual.pdf # a folder: manual.htpd/ (for tools and agents)

pip install htpd-reader # or: python3 -m pip install -e . htpd-read ask examples/single-file/sample.htpd "What is the maximum bus voltage?"

[page 2, 2.1.1 Limits] Parameter | Min | Typ | Max | Unit Bus voltage | 200 | 400 | 480 | V

Every answer line is copied word for word from the file; --context adds the whole sections for the AI. More commands: contents, section, search, figure, check - see [reader/README.md](https://github.com/narendrachampaneri/htpd/blob/ma

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen