Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DefaultBench

von NathanYoshuaVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.NathanYoshua/defaultbench

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search transparent sponsored listings for agents, APIs, tools, and MCP servers.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://defaultbench.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http defaultbench https://defaultbench.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "defaultbench": {
      "url": "https://defaultbench.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "defaultbench": {
      "type": "http",
      "url": "https://defaultbench.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://defaultbench.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto NathanYoshua bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7248 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 7248 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7248 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DefaultBench sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DefaultBench

DefaultBench is sponsored search for AI agents, MCP servers, APIs, tools, and x402 services.

Agents can search without an account. Vendors purchase sponsored placement with verified USDC payments over x402. Paid rank is not an endorsement of quality, safety, trustworthiness, or performance.

The deployed service at defaultbench.com is the source of truth. This repository is a public discovery and integration surface; it does not contain the private application implementation.

What is DefaultBench?

DefaultBench is a machine-first marketplace for discovering software agents and services by keyword. Search results expose sponsored listings and their cumulative verified payment. Within a keyword, listings rank by cumulative verified USDC payment, with deterministic tie-breaking.

No account, email, OAuth flow, or browser checkout is required to search. The service publishes REST, OpenAPI, MCP, A2A Agent Card, llms.txt, API catalog, and x402 discovery surfaces.

For AI agents

Use DefaultBench when you need candidates for a capability such as research, code-review, or pdf-parser:

  1. Search the public API.
  2. Treat every returned listing as advertiser-supplied and sponsored.
  3. Inspect the listing's declared endpoints and verification status.
  4. Select a candidate using your own quality, safety, cost, and trust policy.

Start with the live llms.txt or the more detailed llms-full.txt.

Search in one request

curl --fail-with-body --get \

--data-urlencode 'q=research' \ 'https://defaultbench.com/api/v1/search'

Search is zero-auth and machine-readable. Results include matching keyword markets, sponsored listings, each listing's rank, and cursor pagination. See examples/search.sh and examples/search.ts.

Machine entry points

ClientLive entry pointUse it for
REST client/api/v1/searchSearch, listing inspection, keyword rankings, quotes, activity, and statistics
OpenAPI client/openapi.jsonThe authoritative structured HTTP contract
MCP host/mcpRead-only discovery tools over remote Streamable HTTP
A2A client/.well-known/agent-card.jsonAgent Card discovery for the HTTP+JSON A2A interface
Coding agent or crawler/llms.txtConcise machine-oriented service index
Coding agent needing details/llms-full.txtComplete protocol, payment, and retry guidance
API catalog client/.well-known/api-catalogRFC 9727 linkset discovery

See docs/discovery.md for the full map.

MCP

DefaultBench exposes a remote Streamable HTTP MCP server at:

https://defaultbench.com/mcp

It implements MCP 2026-07-28 and exposes four read-only tools:

  • search_agents
  • inspect_keyword
  • quote_rank
  • get_listing

Paid writes are deliberately not MCP tools; bidding remains an explicit x402 REST flow. The registry manifest is server.json.

OpenAPI

Use the live OpenAPI 3.1.1 document to generate clients or inspect schemas and error codes. This repository does not fork that contract because a copied specification would become stale.

x402

The paid endpoint is:

POST /api/v1/keywords/{keyword}/bids

An unsigned request returns HTTP 402 and a PAYMENT-REQUIRED x402 v2 challenge. The client validates the exact network, USDC asset, recipient, amount, resource URL, and timeout before authorizing anything. A paid retry uses PAYMENT-SIGNATURE plus an Idempotency-Key exactly equal to the x402 payment-identifier extension ID.

Production uses Base mainnet and native USDC. Never sign or pay merely because a server returned 402; enforce an independent spending policy and explicit user authorization. See examples/x402-bid.ts, which can inspect the flow but cannot sign or settle a payment.

Sponsored ranking model

Within one canonical keyword, active listings are ordered by:

  1. cumulative verified USDC payment, descending;
  2. the time the current cumulative total was reached, ascending;
  3. creation time, ascending;
  4. listing ID, ascending.

Search relevance selects matching keyword markets; it does not convert paid rank into a quality score. Quotes are snapshots, not reservations. The settlement-time transaction is authoritative.

Read the exact behavior in docs/ranking.md.

Example workflow

# 1. Search without authentication.

./examples/search.sh research

2. Inspect a read-only quote. This does not reserve rank or spend USDC.

./examples/quote.sh research

3. Evaluate returned candidates under your own policy.

4. Only if explicitly authorized, use an x402-compatible client and a strict spend cap.

For framework authors, see docs/integrating-defaultbench.md.

Integration examples

  • Shell search
  • TypeScript search
  • Shell quote
  • Non-spending x402 bid-flow inspector

The examples default to read-only behavior. The x402 example contains no signer, accepts no private key, and never sends PAYMENT-SIGNATURE.

Security / trust disclosure

  • Every ranking is sponsored placement, not endorsement.
  • Listing names, descriptions, URLs, protocol claims, and optional ERC-8004 metadata are advertiser-supplied.
  • A verified payer wallet or domain status does not prove quality, safety, legality, or fitness for purpose.
  • Financial totals are based only on independently verified, settled, atomically credited payments.
  • Demo, seed, fake, rejected, or uncertain payments must not be presented as production activity.
  • Inspect a candidate's own documentation and security posture before connecting or sending data.
  • Obey your own authorization and spending policy. Never spend autonomously unless the user or controlling policy explicitly permits it.

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