Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

kebiao 课标

von NBrangerFVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.NBrangerF/kebiao

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and cite China's compulsory-education curriculum standards (2022, rev. 2025), 14 subjects.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.kebiao.org/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http kebiao https://www.kebiao.org/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kebiao": {
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kebiao": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.kebiao.org/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • list_subjects

    列出 kebiao 收录的义务教育课程标准学科(14 门,2022年版2025年修订)、各学科的学段和标准、要点条数。List the subjects, their stages and counts.

  • search_standards

    老师说的是教学内容或主题时用它:用一句话检索义务教育课程标准(2025 修订版),返回最相关的标准、命中的要点原文、页码和链接,可按学科、学段筛选。例如「三年级科学里讲植物生长的课标」「初中物理 浮力」。老师说的是教材里的某一课时,改用 find_textbook_chapter。结果里的编码可以直接传给 get_standard 取全部要点。Search the standards by topic.

  • get_standard

    按编码查看一条课标:标准句(标明是课标原文还是 kebiao 整理)、全部要点原文和页码、学业要求、链接。接受标准编码(MA-S2-NA-02)、要点编码(MA-S2-NA-02.1)和 2022 年版旧编码(MA-D2-AL-005,会说明它并入了哪条新标准)。编码请从其他工具的结果里复制,不要自己拼;编码不存在时,会返回同学科同学段的真实编码供选择。Look up one standard by code.

  • list_standards

    列出一门学科(可限定一个学段)的全部标准:编码、名称、领域、要点条数。适合先看全貌再用 get_standard 看细节。List a subject's standards.

  • get_stage_goals

    查看一门学科各学段的学段目标(体育为水平目标),课标原文,按核心素养或学科分组。语文、英语的学段要求/学段目标已是标准本身,请用 list_standards;初中新增五科只有一个学段。Stage goals of a subject.

  • get_textbook_links

    从一条课标反查教材:查看一条标准或要点在哪些教材的哪一课教(人教版、统编版等):AI 逐课读了教材原文判断,每条附这一课教材的原话和页码;没有逐课结果的,再列机器对齐的单元。都待核验。Textbook lessons and chapters for a standard.

  • find_textbook_chapter

    老师说的是教材里的一课时用它。把老师的原话放进 query 即可,例如「人教版 八年级上册 光的反射」「统编版四年级上册《观潮》」「五下 分数的基本性质」,工具会认出版本、年级、册次和学科。返回这一课「主要在教」「也涉及」的课标要点:要点原文和课标页码、教材里的原话和出处、这一课的课堂学习目标;再列机器按目录对齐的章节。对应关系是 AI 逐课判断,引用时注明「待核验」。找不到时如实告诉老师,不要编造。Find a textbook lesson the way teachers name it, with the standards it teaches

  • check_objectives

    老师已经写好的学习目标,逐条对照课标要点体检:依据哪条要点、出自要点原文的哪几个字、程度比要点高还是低、缺不缺条件/行为/程度,并给一条「学生能……」的改写;另查看不见的动词、主语不是学生、课标「不包括」的内容。给出学科、年级和课题(或要点编码)。Check a teacher's own learning objectives against the standards.

  • get_check_questions

    取课堂诊断题(语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、音乐、美术、劳动):全班用手势、拇指或举草稿纸一起作答的题,每个错误答案对应一种常见错法(为什么会错、课上怎么接),附正确做法和三级阶梯练习,可直接投影放映。按学科、课标要点或标准编码、年级、或关键词查。kebiao 编写,对应教材单元或课标学段。Whole-class diagnostic questions with misconception-tagged wrong answers, every subject.

  • compare_versions

    查看一条标准在 2025 修订版中改了哪些地方:改动的要点、修订版原文和其中新写入的文字。List what the 2025 revision changed in a standard.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto NBrangerF bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 273 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 10 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist kebiao 课标 sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

kebiao

让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。 中国课程标准的结构化索引与智能引擎 A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.

在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建

课程标准不该只停留在 PDF 里

为了找到一句课程标准,不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引,帮助教师快速找到对应标准,并看清来源、教材线索和审核状态。

备课时,老师真正需要解决的,往往不是“文件在哪里”,而是:

  • 这节课对应哪些课程标准?
  • 同一主题在不同年级如何递进,在不同学科有什么差异?
  • 这条标准落在哪本教材、哪个单元,能用什么学习材料?
  • 一份教学计划覆盖了什么,哪些匹配还需要我确认?

kebiao 以课程标准为主轴,把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接:让老师少花时间找依据,多花时间设计教学活动与评价。

你可以用 kebiao 做什么

当你需要……可以这样做
快速找到相关课标按学科、学段和可迁移技能筛选课标,结果可按领域展开;也可以直接用教学语言检索主题和关键词。
比较学科与学段差异并列对比 1–3 个学科的同一学段,或同一学科跨 1–6 个学段/年级的变化。
理解一条标准的前后联系在标准详情中查看能力拆解、课程进阶、相邻标准和关系图谱,并查看前置关系候选及其核验状态。
对照教材与课标在教材馆浏览 141 册小学与初中教材索引;对已完成正文回查的目录,可定位到具体 PDF 页。
下载最新版教材 PDF姊妹仓库 China Textbook New 收录 147 本义务教育最新版教材(其中 115 本是 2022 课标修订版),逐本核对国家中小学智慧教育平台,大文件也能整本下载。
找到可用的学习材料浏览简体中文学习资源,在详情页查看来源、许可与已有的课标关联证据。
整理自己的备课线索把标准保存在当前浏览器的清单中,导入或导出 JSON,并生成适合打印的版本。
检查自己写的学习目标在 AI 备课选好一课或一个单元,贴入目标做「目标体检」:每条对照课标要点,看依据、程度和缺了什么。

从一条课标,看见更多教学线索

flowchart LR

Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"] S --> P["学段进阶"] S --> K["可迁移技能"] S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"] S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"] S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息,仍需教师复核;学习资源当前没有人工发布门。

产品实拍

用教学语言查课标拆解一条标准的可教学能力
自然语言检索:先解释系统理解的学段、学科与主题,再返回带命中证据的候选标准。能力图谱:把标准拆成可教、可观察的学习成分,同时显示候选关系与核验状态。
从教材进入课标从课标找到学习资源
教材馆:对具备相应数据的教材展示章节、印刷页码、课标关系和配套资源;其余明确标注处理状态。学习资源:汇集简体中文资源,在详情页保留来源、许可与已有的关联证据。

可信,首先意味着把边界写清楚

  • 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》为基础;数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
  • 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记,不把建议包装成官方结论。
  • 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回,不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
  • AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件;课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时,系统仍会按规则完成检索。
  • 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选;只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

[!IMPORTANT]

kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具,不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时,请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读:数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

维度当前公开数据
课程标准《义务教育课程标准(2022年版2025年修订)》:513 条标准、2,520 条要点,要点逐字取自课标原文并标明页码
学科语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、艺术、劳动
学段/年级S1(1–2 年级)、S2(3–4 年级)、S3(5–6 年级)、S4(7–9 年级);英语 S1–S3 对应 3–4、5–6、7–9 年级
2022 年版旧编码2,025 个,全部解析到它并入的新标准;旧记录只在 /api/v1/legacy/... 对照
可迁移技能7 类:批判性思维与问题解决;创造力与创新;学习者能动性与自我导向学习;协作;沟通;数字、信息与媒体素养;全球公民与伦理责任
教材索引141 册学生教材:小学 83 册、初中 58 册,覆盖 13 个教材学科分类
数据版本public/data/v2/version.json:由标准内容算出,内容不变就不变

这些数字描述的是当前项目数据集,不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/v2/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准,请直接告诉我们。真实的课堂问题,比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码,也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与:

  • 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题;
  • 提供真实的备课与教研任务,帮助改进检索和对比方式;
  • 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源;
  • 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验;
  • 修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件,欢迎点一个 Star,或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill;API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API,也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web:

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git

cd curriculum-standards-breakdown npm ci

终端 A:API,默认 http://localhost:8787

npm run api:dev

终端 B:Web,默认 http://localhost:3000

npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时,检索与计划解析会使用确定性回退;教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储,教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取:

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'

代码地图
src/                         Web 界面、交互与数据加载

apps/api/ 课程智能 API packages/curriculum-core/ 查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑 packages/curriculum-client/ TypeScript API client public/data/ 面向 Web 与匿名 API 的公开投影 data/internal/ 规范化数据源与发布输入 skills/ 可复用的课程标准助手 Skill docs/ 方法、契约、运维与审核文档 tests/ API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明:当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查
npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查

npm run test:api # API、Core、client 与数据质量门 npm run eval:matching # 教学计划匹配评估 npm run test:ui # E2E 与无障碍测试(需 Playwright 浏览器) npm run build # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据,可能更新生成文件;请在准备完整发布验证时运行,而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates;生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

  • kebiao 整理和编写的数据以 [CC BY 4.0](./DATA_LICENSE.md) 开放:编码与结构、kebiao 整理的文字、新旧编码对照、修订与核对标记、推断层(教材对应、课堂学习目标、「要先会」关系,待核验)和 kebiao 编写的课堂诊断题。注明「kebiao 课标(https://www.kebiao.org),CC BY 4.0」即可复制、改编和商用。详见 DATA_LICENSE.md。
  • 课标原文取自教育部《义务教育课程标准(2022年版2025年修订)》(修订版文本取自上海市青浦区凤溪中学网站转载的日常修订版,以官方出版物为准;2022 年版见教育部发布页)。原文不是 kebiao 的作品,不在上述许可内,引用时请注明原文出处。
  • 学习资源的来源与许可见各资源详情;教材仅作为索引和受控阅读入口,不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
  • 网站、API 和脚本的源代码不在数据许可范围内,代码许可尚未确定;如需复用代码,请先通过联系页面确认。
  • 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助,不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件,把更多时间留给课堂。

PopNx fragen