Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Prediction Market Friction Tracker

von ndrysdal-byteVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.ndrysdal-byte/prediction-friction-tracker

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Prediction-market fee/KYC/withdrawal data, venue recommendations, and a paid x402 change feed.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http prediction-friction-tracker https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ndrysdal-byte bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Prediction Market Friction Tracker sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Zendesk

von pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Prediction market friction tracker

Structured KYC, fee, and withdrawal data across 12 prediction-market venues, plus a change feed for when those terms move and a natural-language "which venue is best for X" recommendation tool. Built for AI agents that need to check execution friction before routing a trade — not for humans clicking around a dashboard.

Live now: https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app

For agents: three ways in

  1. Plain HTTP — GET /friction/venues, GET /friction/venue/{slug}, GET /friction/changes?since= . Full OpenAPI spec at /openapi.json, interactive docs at /docs, agent-readable summary at /llms.txt.
  2. MCP — a streamable-HTTP MCP server mounted at /mcp/, exposing list_venues, get_venue, recommend_venue, and get_changes_info as tools. Point any MCP-compatible client at the /mcp/ URL directly.
  3. x402 — /friction/changes (the time-sensitive change feed) is gated by the x402 protocol: unpaid requests get a real 402 with a payment challenge; pay $0.05 USDC on Base mainnet and retry to get the data. This is live, verified end-to-end with real money, not a demo — see api.py for the CDP-facilitator wiring.

Endpoints

EndpointCostWhat it returns
GET /friction/venuesFreeCurrent snapshot of every tracked venue. Optional `?confidence=verified\stale\unconfirmed` filter.
GET /friction/venue/{slug}FreeOne venue's current fee/KYC/withdrawal/API-access data, e.g. /friction/venue/kalshi.
GET /friction/changes?since= $0.05 USDC (x402)Append-only log of every detected change since a timestamp — the time-sensitive product.

Every record carries a confidence field: verified (spot-checked or high-confidence extraction), stale (source was unreachable, showing a cached value), or unconfirmed (LLM extraction was ambiguous). Treat unconfirmed as a lead to verify against the venue directly, not a fact to trade on.

MCP tools

  • list_venues(confidence) — browse/filter the current snapshot.
  • get_venue(slug) — one venue's full data.
  • recommend_venue(query) — free-text "which venue is best for lowest fees on high-frequency trading" / "I don't want to do KYC" / "API access without a wallet" style questions, reasoned over the current dataset. Says so explicitly rather than guessing when a query depends on data this tracker doesn't have (liquidity, volume, spread, uptime).
  • get_changes_info() — describes the paid change feed (URL, price) without reimplementing it for free.

What's here

FileWhat it does
schema.pyThe data model — one VenueFriction record per venue, plus the VenueRecommendation response shape
venues.pyThe 12 tracked venues and their policy-page source URLs
scrapers/base.pyFetches and cleans raw policy-page text (requests + Playwright fallback for JS-rendered pages)
extract.pySends raw page text to Claude, gets back a structured VenueFriction matching the schema
recommend.pyNatural-language venue recommendation — reasons over the current dataset via Claude, structured-output constrained to real venue slugs
reference_check.pyCross-checks scraped fees against a third-party source (TradeBlock), flags divergences for human review
storage.pySQLite: current_state table (latest snapshot) + change_log table (append-only, the paid product)
diff.pyCompares a fresh extraction to the stored one, writes a ChangeEvent for anything that moved
run_pipeline.pyOrchestrates fetch → extract → diff → store, for all 12 venues
api.pyFastAPI server — the HTTP endpoints above, x402 payment gating, MCP mount
mcp_server.pyThe MCP tool definitions, mounted into api.py at /mcp/
test_pipeline_logic.py, test_recommend_logic.pyPure-logic tests, no API key needed

Running it locally

pip install -r requirements.txt

python test_pipeline_logic.py # no API key needed, proves storage/diff logic python test_recommend_logic.py # no API key needed, proves recommendation logic export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... python run_pipeline.py # real scrape -> extract -> store, all 12 venues uvicorn api:app --reload # boots the API on localhost:8000

Then in another terminal:

curl http://localhost:8000/friction/venues

curl http://localhost:8000/friction/venue/kalshi curl "http://localhost:8000/friction/changes?since=2020-01-01T00:00:00Z"

See CLAUDE.md for environment quirks, Claude API usage notes, and the data-quality/confidence model in more depth.

Informational only — not financial or legal advice. Verify directly with the venue before acting on any figure returned here.

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