Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Listing Location Toolkit

von Nero-EngineVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Nero-Engine/listing-location-toolkit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Location facts for property and business listings: drive times, people within 2 hours, nature.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Reisen, Karten & Wetter

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 8 Dinge (Tools) list_capabilities, listing_location_pack, who_can_reach, drive_times …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http listing-location-toolkit https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "listing-location-toolkit": {
      "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "listing-location-toolkit": {
      "type": "http",
      "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • list_capabilities

    Free. Lists every tool, the data sources and licences, the coverage (US and UK) and the limits. No inputs.

  • listing_location_pack

    Everything for one address in one call: drive times to the nearest town, cities and airports; people living within a 1, 2 and 4 hour drive (US Census 2020 or WorldPop 2020 UK); nearby lakes, rivers, coast, mountains, national parks and attractions with distances and drive minutes

  • who_can_reach

    How many people live within each drive time of an address, for example 1, 2 and 4 hours. US: 2020 Census block group populations. UK: WorldPop 2020 1 km grid. Drive times from the OSRM router on OpenStreetMap roads (minutes scaled to match Google Maps usual traffic). Returns the

  • drive_times

    Drive minutes and road miles from an address to up to 20 places. Give destinations as names ("Utica, NY", "Manchester Airport") or {name, lat, lon}; leave them out to get the nearest town, nearest big cities and nearest airports automatically. OSRM router on OpenStreetMap roads,

  • nearby_nature

    Notable named places near an address, grouped: lakes and reservoirs, rivers, coast and beaches, islands, mountains, national parks, parks and nature reserves, golf, ski and marinas, museums and attractions. Each with miles, direction and (by default) drive minutes. Says when the

  • plot_size

    Area of a site in acres, hectares, square feet and square metres, plus its perimeter. Pass a polygon (from a county parcel map, a deed plan or a drawing) for an exact figure, or just an address or lat and lon to measure the OpenStreetMap outline of the place at that point (for ex

  • map_image

    Links for a listing map: a US aerial photo of the site as a PNG (USGS National Map imagery, public domain, any width from 100 m to 5 km), a USGS topo map PNG, and Google Maps and OpenStreetMap links. In the UK only the map links are returned for now. Instant, no outside calls.

  • locate_address

    Turns an address or UK postcode into latitude and longitude, with the matched address and the source (US Census Geocoder, postcodes.io or Nominatim). Use it to check the pin before the other tools.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Nero-Engine bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 374 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 8 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Reisen, Karten & Wetteri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1754 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 1754 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Listing Location Toolkit sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP Google Maps Places Scraper, ApexCharts, Tripomatic Trip Planner

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP Google Maps Places Scraper

Search Google Maps and get one row per place: phone, website, address, rating, and hours.

von mambalabsdevGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer✓ mambabuilt.com

ApexCharts

Generates and validates configs for ApexCharts charts, grid, gantt, tree, sankey, stock and maps.

von apexchartsWachsend↓ 1876/Wo.Aktualisiert heute

Computer oder Cloud✓ apexcharts.com

Tripomatic Trip Planner

Plan trips with Tripomatic: search places, build day-by-day itineraries and edit your trips.

von tripomatic.comAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ tripomatic.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Listing Location Toolkit (Remote MCP Server)

Location facts for property and business-for-sale listings, written ready to paste, with sources. Give it an address in the US or UK and it answers the questions buyers ask: how far to the nearest town, cities and airports, how many people live within a 1, 2 or 4 hour drive, what lakes, coast, mountains, national parks and attractions are nearby, whether the site is on the water, how big the plot is, and where to get an aerial photo.

Built for AI agents working for estate agents, business brokers and their teams. No install, no API key, no signup. Connect by URL and call it.

https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Free to use during launch.

Why it exists

Map APIs hand back raw numbers. A listing needs sentences like "About 1.9 million people live within a 2 hour drive" with a source a buyer's adviser can check. The people count is the hard part: public drive-time services stop at 60 minutes, and a drive-time population report from the big analytics vendors costs about $50 each. This server does it in one call for the US and UK.

Tools

ToolWhat it does
listing_location_packEverything for one address in one call: drive times, people within 1, 2 and 4 hours, nearby nature and attractions, waterfront and national park checks, mapped site size, map links, listing_lines to paste, and sources. 10 to 25 seconds.
who_can_reachPeople living within each drive time (up to 4 bands, 15 minutes to 5 hours). US Census 2020 block groups, WorldPop 2020 for the UK.
drive_timesDrive minutes and road miles to up to 20 places, or automatically to the nearest town, big cities and airports.
nearby_natureNotable lakes, rivers, coast, islands, mountains, national parks, parks, golf, ski, marinas, museums and attractions, with miles, direction and drive minutes. Measures the real distance to the shore or park boundary.
plot_sizeAcres, hectares, square feet and perimeter of a parcel polygon you pass, or of the mapped outline at the address.
map_imageUS aerial photo and topo map PNG links for the site (USGS, public domain), plus Google Maps and OpenStreetMap links.
locate_addressAddress or UK postcode to latitude and longitude, with the source.
list_capabilitiesCoverage, data sources and licences, limits.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http listing-location-toolkit https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Claude Desktop / claude.ai: Settings, Connectors, Add custom connector, paste the URL above.

Cursor, Windsurf, VS Code and other MCP clients

{

"mcpServers": { "listing-location-toolkit": { "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp" } } }

Example

Call listing_location_pack with {"address": "7090 State Route 80, Cooperstown, NY 13326"} (a lakeside inn on Otsego Lake). The listing_lines that came back, live, 09-11-2026:

[

"Drive times: Utica 46 min, Albany 1 hr 21 min, Syracuse 1 hr 39 min, New York City 3 hr 43 min and John F. Kennedy International Airport (JFK) 3 hr 57 min.", "About 380,000 people live within a 1 hour drive, about 2.5 million within 2 hours and about 30 million within 4 hours (US Census 2020).", "Waterfront: on the edge of Otsego Lake (within 170 m of the water).", "Parks, nature reserves and protected land: Glimmerglass State Park (1.0 miles, 15 min drive), Betty and Wilbur Davis State Park (9.7 miles, 29 min drive) and Gilbert Lake State Park (18 miles, 48 min drive).", "Museums, castles and attractions: Fenimore Art Museum (5.7 miles, 8 min drive), National Baseball Hall of Fame and Museum (6.8 miles, 10 min drive) and Arkell Museum (18 miles, 32 min drive)." ]

The full answer also carries each drive time with road miles and raw router minutes, the people count per band with its method, the nearby places by category with direction and distance, map links and a sources list. For a lakeside test in England, try {"address": "LA22 9HA"} (Lake District).

How the numbers are made

  • People within a drive: residents grouped into sectors by direction and distance, each sector's population centre timed by car, and sectors close to a band edge split finer and timed again. Checked against a full tract-by-tract build: within 1 to 5% at 1 to 4 hours. Bands under 1 hour are rougher. Residents only; people across a national border are not counted.
  • Drive minutes: the OSRM car router on OpenStreetMap roads, scaled to match Google Maps usual-traffic minutes (checked on 14 US routes: 12 came out 4 to 21% above Google, so on the cautious side, and 2 were 7 to 9% under). The unscaled router minutes are returned too. UK routes are not yet checked against Google. Rush hour can be longer.
  • Nearby places: notable named places from Wikidata. Distances are to each place's centre point, except edge_km, measured to the shore or boundary from its OpenStreetMap outline.
  • Plot size: measured on the ground from the polygon. An OpenStreetMap outline is not a legal boundary, so the server says "about" and asks you to check the deed.

Sources and licences

DataSourceLicence
US populationUS Census Bureau, 2020 Census centers of population by block groupPublic domain
UK populationWorldPop 2020, 1 km, UN adjustedCC BY 4.0
Roads and drive timesOpenStreetMap via the OSRM routerODbL
Nearby placesWikidataCC0
Shorelines, park boundaries, site outlinesOpenStreetMap via NominatimODbL
US addressesUS Census GeocoderPublic domain
UK postcodespostcodes.io (Ordnance Survey and ONS open data)OGL
US aerial and topo imagesUSGS The National MapPublic domain

Every answer carries its own sources list, so the credit lines can go straight into the listing.

Limits

Up to 4 drive bands per call, each 15 minutes to 5 hours. Up to 20 destinations (6 by name). Nearby search up to 40 miles. Polygons up to 5,000 points. The people count and the nearby place list cover the US and UK; drive times and plot size work anywhere roads are mapped.

Privacy

Addresses are answered in memory and never stored by this server. To find the pin, the address is sent to the geocoder named in the answer (US Census Geocoder, postcodes.io or Nominatim), and coordinates are sent to the router and Nominatim. To see which tools get used, each call records the tool name, whether it succeeded, the client name your app reports, the country and a one-way hashed caller ID. Your addresses, your arguments and your IP address are never kept in that log.

Built by Nero Labs.

PopNx fragen