Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Toolcairn MCP

von neurynaeVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.neurynae/toolcairn-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for tool discovery: find, compare, and verify tools across 35+ registries.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "toolcairn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neurynae/toolcairn-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add toolcairn -- npx -y @neurynae/toolcairn-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "toolcairn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neurynae/toolcairn-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "toolcairn": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neurynae/toolcairn-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto neurynae bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18333 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 18333 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18333 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Toolcairn MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@neurynae/toolcairn-mcp

Source for @neurynae/toolcairn-mcp on npm. Install via the package, not from this repo.

ToolCairn is an MCP server that connects your AI coding agent to a continuously-updated graph of 30,000+ open-source tools across npm, PyPI, Cargo, Maven, Go, Composer, RubyGems, NuGet, Homebrew, and 35+ more registries. Search, compare, build stacks, and check version compatibility — all from inside Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client.

Concrete example. Your agent receives *"I need a fast HTTP client for Node"* → it calls search_tools → ToolCairn returns ranked candidates with maintenance and community signals, alternatives, and a warning if the top pick has questionable activity. No more guessing from blog posts and stale tutorials.

The MCP server runs locally as a stdio child of your agent. Tool calls travel over MCP to this package, which proxies the network-bound ones to the ToolCairn Cloud API and handles the local-only ones (project scan, config, audit log) on disk.


Why ToolCairn?

Plain web search and LLM training data are insufficient for tool selection — knowledge cutoffs miss latest releases, search engines surface tutorials over authoritative ranking, and version-compatibility answers live in scattered issue threads.

ToolCairn fixes this with three things you can't get from raw registry APIs:

  • Graph-aware ranking — recommendations consider how tools relate to each other (dependencies, integrations, replacements, conflicts), not just popularity.
  • Version-aware compatibility — declared peer ranges and cross-registry version metadata give you *"Next.js 14 needs React 18.x"* instead of *"they're both popular, probably fine?"*
  • A continuous learning loop — every accepted, rejected, or replaced recommendation feeds back into the graph, so quality improves with use.

Quick Start

Step 1. Create a free account at [toolcairn.neurynae.com/signup](https://toolcairn.neurynae.com/signup).

Step 2. Add to your MCP config and restart your agent:

{

"mcpServers": { "toolcairn": { "command": "npx", "args": ["@neurynae/toolcairn-mcp"] } } }

Step 3. A browser window opens for sign-in on first start. Once you confirm, all tools are available immediately — no further setup.

Requires Node.js 22+.


Setup — Claude Code

The fastest path:

claude mcp add toolcairn -- npx @neurynae/toolcairn-mcp

Or paste the JSON block above into ~/.claude/claude_desktop_config.json under mcpServers.

Other MCP-compatible clients (Cursor, Claude Desktop, VS Code Copilot, Windsurf, Zed, …) work with the same npx @neurynae/toolcairn-mcp command — see the docs for client-specific config locations.


What you can do

Find a tool

Your agent receives *"I need a real-time analytics database for event tracking"* → calls search_tools → gets ranked candidates (ClickHouse, TimescaleDB, InfluxDB, …) with maintenance signals. If the intent is ambiguous, the response carries clarification questions; the agent answers via search_tools_respond and gets refined results.

Build a stack

Your agent receives *"Help me architect a full-stack TypeScript SaaS"* → calls refine_requirement to decompose, then get_stack with the per-layer needs → gets a 3–5 tool stack (web framework + database + auth + payments) with a version-compatibility matrix showing which versions work together across the stack.

Compare options

*"Express vs Fastify for a REST API?"* → compare_tools returns side-by-side health (stars, maintenance score, last commit, open issues, contributor trends), graph relationships (what each integrates with, what they replace), and a recommendation grounded in your stated use case.

Check version compatibility

*"I want to upgrade Next.js to 14 but keep React 17."* → check_compatibility evaluates declared peer ranges and returns satisfied/unsatisfied checks with the source (declared_dependency / graph_edges / shared_neighbors).

Track project tools

On first session, toolcairn_init walks your repo, parses every manifest (package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, pom.xml, Gemfile, composer.json, …), classifies each tool against the ToolCairn graph, and writes a local .toolcairn/ snapshot. Subsequent sessions read this snapshot first — your agent stops re-searching for things it already knows about.


Available Tools

The MCP server exposes 16 tools, grouped by purpose. Most are local (no network) or fire-and-forget; the search, compare, and stack tools call the ToolCairn API.

Discovery
ToolWhat it does
search_toolsNatural-language search with health signals and alternatives. May ask clarifying questions when intent is ambiguous.
search_tools_respondSubmit answers to refine an in-progress search.
refine_requirementDecompose a vague use-case ("build a SaaS") into specific, searchable sub-needs.
verify_suggestionCheck whether the agent's tool picks are actually indexed in the ToolCairn graph.
Stacks & Compatibility
ToolWhat it does
get_stackCompose a complementary tool stack with a cross-version compatibility matrix.
compare_toolsHead-to-head: health metrics, graph relationships, and a recommendation.
check_compatibilityVersion-aware peer-range check between two tools.
Project Configuration
ToolWhat it does
toolcairn_initDiscover project roots, scan manifests, classify tools, write .toolcairn/.
read_project_configLoad the local .toolcairn/config.json snapshot (confirmed tools, pending items, audit log).
update_project_configAtomically add, remove, or update a tool — every mutation is audited.
Feedback Loop
ToolWhat it does
report_outcomeFire-and-forget: did the recommended tool work out? Closes the learning loop.
feedbackAgent feedback on ToolCairn itself. Call ONLY when a ToolCairn response was wrong, broken, low-quality, or missed something — never for positive feedback. Free of daily quota.
suggest_graph_updateSubmit a new tool, edge, or use-case for admin review (staged, never auto-promoted).
check_issueLast resort. Search a tool's GitHub issues for known bugs — only after 4+ retries and a docs review.
Session
ToolWhat it does
classify_promptLocal: decide whether a tool search is needed at all (skips ToolCairn for non-tool prompts).
toolcairn_authManage local sign-in: login / status / logout.

Configuration

Environment variableDefaultPurpose
TOOLCAIRN_TRACKING_ENABLEDtrueSet false to disable usage event logging (see Privacy).
LOG_LEVELinfoSet debug for verbose stdio diagnostics.
MCP_TRANSPORTstdioSet http for HTTP transport (advanced).
Where things live
  • Credentials → ~/.toolcairn/credentials.json (mode 0600, 90-day expiry).
  • Per-project state → .toolcairn/{config.json, audit-log.jsonl, tracker.html} at each detected project root.

The tracker.html file is a self-contained dashboard — open it in any browser to see every tool call, pending evaluation, and audit entry in real time.


Session management

Your sign-in lives at ~/.toolcairn/credentials.json and lasts 90 days. From inside your agent:

toolcairn_auth { action: "status" }   # check current sign-in

toolcairn_auth { action: "logout" } # clear credentials

To re-authenticate, simply restart your agent — the sign-in flow opens automatically.


Privacy & telemetry

We're explicit about what leaves your machine.

Sent to ToolCairn (when tracking is enabled):

  • Tool name, duration, and success/error status — for service health and product analytics.
  • Never full prompts, response bodies, or project file contents.

Stays local:

  • Every audit entry (.toolcairn/audit-log.jsonl).
  • Project state and tool snapshots.
  • Your credentials file.

Opt out at any time:

TOOLCAIRN_TRACKING_ENABLED=false

Tools still work normally; only the lightweight usage events are skipped.

Full privacy policy: toolcairn.neurynae.com/privacy.


Troubleshooting

Browser doesn't open for sign-in. Copy the URL printed to stderr and visit it manually; enter the device code shown.

`Module not found` or version errors. Confirm Node 22+ with node --version.

Behind a corporate proxy. Set HTTPS_PROXY — npx and the MCP server respect it.

Self-hosted backend. Set TOOLPILOT_API_URL=https://your-host.

Sign-in expired. Restart your agent — the device-code flow re-runs automatically.

Verbose logs. Set LOG_LEVEL=debug.

What is the agent doing? Open .toolcairn/tracker.html in your browser for an auto-refreshing dashboard of every tool call.


CLI: scan

A standalone health scan that doesn't start the MCP server:

npx @neurynae/toolcairn-mcp scan [dir]

Reads dependency manifests in [dir] (default: current directory) — package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml — and reports health, alternatives, and warnings for each declared dependency.

Add --json for machine-readable output.


Links


Contributing

Issues and feature requests are welcome at github.com/neurynae/toolcairn-mcp/issues.

The graph engine, search pipeline, and indexer are closed-source. This repository contains the public MCP client and project-config layer that runs on user machines.


License

MIT — © 2026 NEURYNAE. See [LICEN

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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