Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

OpenAPI Swagger MCP

von nhan7777Version 0.1.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Discover, preview, call, and inspect configured Swagger/OpenAPI APIs through 11 fixed tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openapi-swagger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openapi-swagger -- npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp --config your-value

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openapi-swagger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openapi-swagger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nhan7777 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OpenAPI Swagger MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Python MCP

von Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🔌 openapi-swagger-mcp

Connect your AI coding agent to any Swagger 2.0 or OpenAPI 3.0 / 3.1 service from your local machine.

Most OpenAPI-to-MCP bridges generate one tool per endpoint. That works on a 10-route pet store and falls apart on a 400-route backend. openapi-swagger-mcp takes a different approach: it gives the agent 11 fixed tools to search specs, read schemas, dry-run requests, handle auth, and make real HTTP calls, no matter how many endpoints your API has.

flowchart LR

subgraph Machine["💻 Your Machine"] Client["🤖 MCP Client\n(Claude, Cursor, VS Code, ...)"] Server["⚙️ openapi-swagger-mcp\n(11 fixed tools)"] Inspector["🔎 Local Inspector UI\n(http://127.0.0.1)"] end

subgraph Targets["🌐 Your Non-Production APIs"] Specs["📄 OpenAPI / Swagger Specs"] Backend["🚀 API Services"] end

Client <-->|"stdio (MCP)"| Server Server -->|"loads & indexes"| Specs Server <-->|"HTTP / HTTPS"| Backend Server -.->|"read-only trace"| Inspector


🔎 See what your agent actually sent

Chat summaries only tell you what the model *thinks* happened. When an agent chains five API calls, refreshes a token, and hits a 422, you want to see the real traffic.

The built-in Local Request Inspector opens a read-only web UI on 127.0.0.1 for your active MCP session:

  • 🕒 Live activity timeline: Every MCP tool call is paired with the HTTP requests, redirects, and login/refresh runs it triggered. Offline preview_operation checks show up clearly with zero network traffic.
  • 🧪 Side-by-side HTTP workbench: Check full URLs, query parameters, headers, cookies, request bodies, and formatted or hex responses. Secrets injected from your config stay masked by name.
  • 📋 Schema checks & cURL export: Spot request or response fields that broke your OpenAPI contract, and copy a ready-to-run curl command for any exchange.

⚡ Try the built-in demo in 30 seconds

Want to click around the Inspector and test the tools before wiring up your own API? Run demo as your MCP server command (requires Node.js 22.19+):

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 demo

demo spins up a local mock backend on 127.0.0.1 (demo-shop and demo-account), turns on the Inspector, and serves MCP over stdio. Drop that command into your MCP client, then run the --inspector-url command printed on stderr in a local terminal to watch the agent work in your browser.


🚀 Quick start

1. Create an API config

Run init to generate a starter config.dev.yaml and a client snippet. It validates your inputs and never touches your editor's config files:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 init \

--service orders \ --base-url http://localhost:8080/api/v1 \ --spec http://localhost:8080/v3/api-docs \ --out config.dev.yaml \ --client claude-code

💡 Tip: Add --bearer-env ORDERS_TOKEN if your API expects a Bearer token. --client accepts generic, claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, windsurf, cline, codex, omp, or kiro.

Prefer writing YAML by hand? Create config.dev.yaml:

inspector:

enabled: true port: 0

services: orders: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1 # full URL prefix; overrides spec servers/basePath spec: http://localhost:8080/v3/api-docs # URL or relative file path like ./openapi.json

2. Check the config
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 --config /absolute/path/config.dev.yaml --check

--check validates syntax, environment variables, and local file paths offline ("ok": true, exit 0). To also fetch and validate your OpenAPI specs over the network, use --check-specs.

3. Register the server in your MCP client

Add this stdio entry to your MCP client config using the absolute path to config.dev.yaml (leave --check out of args):

{

"mcpServers": { "api-dev": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5", "--config", "/absolute/path/config.dev.yaml" ] } } }

Need the exact config file path or CLI command for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Codex CLI, OMP, or Kiro? See the 🛠️ MCP Client Setup Guide.

4. Send a first prompt & open the Inspector

Reconnect the MCP server in your client and start with a safe, read-only prompt:

List the configured APIs, check whether the orders spec loaded, and show session.sessionId and session.inspector.state without calling any API endpoints.

Next, ask the agent to look up an endpoint and dry-run a request:

Find the order details endpoint in orders, show its required parameters, and preview a request for ID demo-123 without sending it.

If inspector.enabled is true, open the browser UI from your own terminal using the sessionId from list_apis:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 \

--config /absolute/path/config.dev.yaml \ --inspector-url --session

🔒 Keep the Inspector URL private: The #t=... fragment at the end of the URL is your local access token. Run --inspector-url in your own terminal and open it directly in a browser, not inside the AI chat. See the 🔎 Inspector Guide.


🧭 How a typical session flows

sequenceDiagram

autonumber actor You participant Agent as 🤖 AI Agent participant MCP as ⚙️ openapi-swagger-mcp participant API as 🚀 Target API

You->>Agent: "Check order demo-123 in orders" Agent->>MCP: list_apis / search_operations MCP-->>Agent: matching endpoints + spec revision Agent->>MCP: get_operation_schema (GET /orders/{id}) MCP-->>Agent: parameters, auth, response schema Agent->>MCP: preview_operation (offline dry-run) MCP-->>Agent: built URL, headers, validation (sent: false) Agent->>MCP: invoke_operation MCP->>API: GET /api/v1/orders/demo-123 API-->>MCP: 200 OK + JSON body MCP-->>Agent: status, bodyView, schema diagnostics

  1. 🔍 Discover: list_apis and search_operations locate the right endpoint and current spec revision.
  2. 📐 Read the contract: get_operation_schema returns parameters, request body shape, auth requirements, and response schemas.
  3. 🧪 Dry-run: preview_operation builds and validates the request locally (sent: false) without touching the network.
  4. 🚀 Call: invoke_operation sends the real HTTP request (keeping intentional bad inputs intact for negative testing) and checks the response against the spec.
  5. 🔎 Audit: Open the Inspector to review every tool call, HTTP exchange, auth run, and payload.

⚠️ Two rules to keep in mind

- Point at non-production environments (local, test, or staging). invoke_operation sends real POST, PUT, PATCH, and DELETE requests with no undo button. Keep your MCP client's tool confirmation prompts enabled.

- Know what reaches your LLM provider. This server runs locally over stdio with zero telemetry. However, any tool output your assistant reads is sent by your MCP client to your model provider. Load credentials with fromEnv or fromFile instead of pasting tokens into chat.


🧰 The 11 fixed tools

GroupToolWhat it does
🔍 Discoverylist_apisList configured services, spec readiness, revisions, warnings, and Inspector status
search_operationsSearch endpoints by path, operationId, text, parameters, or request/response fields
get_operation_schemaRead the full contract for one operation (parameters, body, responses, auth)
refresh_specsReload OpenAPI specs without restarting the server (keeps the last valid snapshot if reload fails)
🚀 Executionpreview_operationBuild and validate a request offline (sent: false) with zero network traffic
invoke_operationSend a real HTTP request, return status/body/diagnostics, and optionally capture session auth
🔐 AuthauthenticateRun a configured login/refresh recipe or reload static credentials
get_auth_statusCheck credential state, active profile, cookies, and errors without exposing secret values
manage_sessionCreate, inspect, or delete in-memory sessions for OTP, SSO, or imported tokens
📦 Artifactsread_artifactPage through or query (via JSON Pointer) large responses and schemas stored on disk
export_artifactSave raw bytes, UTF-8 text, or decoded base64 fields to an allowed local folder

📚 Documentation

GuideWhat you will find inside
[🔎 Inspector Guide](docs/inspector.md)Turn on the local web UI, open your active session, inspect timelines and HTTP payloads, copy cURL, and fix common issues
[🛠️ MCP Client Setup](docs/clients.md)Config file paths, JSON/TOML snippets, and CLI commands for 9 MCP clients
[⚙️ Configuration Guide](docs/configuration.md)Multi-service setups, protected specs and $refs, TLS, network.allow, operation filters, file roots, and limits
[🔐 Authentication Guide](docs/authentication.md)Bearer/Basic/API keys, fromEnv/fromFile secrets, multi-account profiles, login & 401 refresh recipes, and OTP/SSO sessions
[📖 Usage, Data Boundary & Troubleshooting](docs/reference.md)Request body formats, negative testing, reading/exporting large responses, search ranking & aliases, privacy boundary, and error codes
[🧪 Configuration Cookbook](examples/config.example.yaml)Copy-ready YAML recipes for every supported setup (validated against config.schema.json)
[🧱 Development & Release](docs/development.md)Building from source, running tests and the Inspector harness, verifying packages, and publishing

📦 Alternative installs & package details

  • Global install: npm install -g @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 (binary: openapi-swagger-mcp). Always include the @nhan7777/ scope; the unscoped openapi-swagger-mcp package on npm is a different project.
  • Official MCP Registry: Published as io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp on the Official MCP Registry. Everything runs locally on your machine; never upload private configs or tokens to third-party web hosts.
  • License: MIT. Third-party notices are in THIRD_PARTY_NOTICES.md.
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