GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Fast single-binary server for Plane project management. Unofficial Rust port, 30 tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG, PLANE_BASE_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PLANE_BASE_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ninerf bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A fast, single-binary Model Context Protocol (MCP) server for Plane project management. It lets AI agents such as Claude, Cursor and Codex work with Plane work items, comments, cycles, modules, pages and more.
It is a Rust port of the MIT-licensed Python plane-mcp-server: the same 30 tools and tool schemas, about 16x less memory, no Python runtime.
Unofficial. A community project, not affiliated with or endorsed by Plane.
MCP Registry name: mcp-name: io.github.ninerf/plane-mcp-rs
Download a binary from Releases and put it on your PATH. Clients that support MCP bundles can install plane-mcp-rs.mcpb from the same page. Or build it with Rust:
cargo install --git https://github.com/ninerf/plane-mcp-rs
| Variable | Required | Meaning |
|---|---|---|
PLANE_API_KEY | yes | Plane API key (Profile → Personal Access Tokens) |
PLANE_WORKSPACE_SLUG | yes | Workspace slug from your Plane URL |
PLANE_BASE_URL | no | Self-hosted URL; defaults to https://api.plane.so |
claude mcp add plane -e PLANE_API_KEY=your-key -e PLANE_WORKSPACE_SLUG=your-slug -- plane-mcp-rs --stdio
{
"mcpServers": { "plane": { "command": "plane-mcp-rs", "args": ["--stdio"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your-key", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your-slug" } } } }
One process can serve every agent on a machine. It binds to 127.0.0.1 only and has no authentication of its own, so don't expose the port.
plane-mcp-rs --port 8096
The endpoint is http://127.0.0.1:8096/servers/plane/mcp.
workitem, workitem_comment, workitem_activity, workitem_link, workitem_relation, workitem_attachment, workitem_type, workitem_property, work_log, project, project_estimate, state, label, member, workspace, module, cycle, milestone, intake, page, collection, template, initiative, customer, customer_property, customer_request, release, release_label, release_tag, get_pql_reference.
The upstream server's retired tool names (169 aliases such as create_work_item) still work.
workitem list leaves out descriptions unless you pass fields, which roughly halves its output. Use retrieve for the full item.structuredContent copy.[].upload_from_url checks every resolved address and every redirect against private networks.Measured on one Windows 11 workstation against one self-hosted Plane instance, with plane-mcp-server 0.3.3 already tuned for a fair comparison (one server process, no mcp-proxy, payload logging off, the same lean workitem list). A stock install uses more. Your numbers will differ.
| Rust | Python | ||
|---|---|---|---|
| Memory, idle (working set) | 7.6 MB | 127.9 MB | 17x less |
| Memory, after load | 12.8 MB | 135.8 MB | 11x less |
| Cold start to listening¹ | about 0.5 s | about 7.2 s | 14x faster |
| Local tool call, p50 | 1.09 ms | 16.82 ms | 15x faster |
tools/list, p50 | 2.78 ms | 8.9 ms | 3x faster |
workitem list (20 items), p50² | about 686 ms | about 728 ms | about the same |
workitem list (20 items), response | 8.6 KB | 16.5 KB | 48% smaller |
| Install size | 1.7 MB, 1 file | 109.8 MB, 8,769 files | |
| Tool schemas sent to the client | 66.5 KB | 66.5 KB | identical |
¹ Includes the measuring loop's own overhead, so the Rust figure is an upper bound. ² Most of this is Plane itself, so Rust can't speed it up much. Measured with paced calls; the pacing delay is subtracted.
Rust doesn't reduce the tool schema cost, because the schemas are deliberately identical. Reproduce the latency and size numbers with bench/bench.py.
Tested against self-hosted Plane 1.4.2:
Linux and macOS builds are compiled and unit-tested in CI. The end-to-end testing above ran on Windows only.
Tool schemas, descriptions and PQL reference text come from plane-mcp-server (MIT). See LICENSE.