Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Debug, build, and manage Power Automate cloud flows with AI agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
x-api-keyAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp --header 'x-api-key: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"flowstudio": {
"url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"flowstudio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
x-api-key geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ninihen1 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: x-api-key
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give your AI agent the same visibility you have in the Power Automate portal — plus a bit more. The Graph API only returns top-level run status — agents can't see action inputs, loop iterations, or nested failures. FlowStudio MCP exposes all of it.
You can click through the portal and find the root cause. Your agent can't — unless it has MCP.
The core difference: Graph API gives your agent run status. MCP gives your agent the inputs and outputs of every action.
| What the agent sees | Graph API | FlowStudio MCP |
|---|---|---|
| Run passed or failed | Yes | Yes |
| Action inputs and outputs | No | Yes |
| Error details beyond status code | No | Yes |
| Child flow run details | No | Yes |
| Loop iteration data | No | Yes |
| Flow definition (read + write) | Limited | Full JSON |
| Resubmit / cancel runs | Limited | Yes |
| Cached flow health & failure rates | No | Yes |
| Maker / Power Apps / connection inventory | No | Yes |
| Governance metadata (tags, impact, owner) | No | Yes |
| Skill | Description |
|---|---|
power-automate-mcp | Connect to and operate Power Automate cloud flows — list flows, read definitions, check runs, resubmit, cancel |
power-automate-debug | Step-by-step diagnostic process for investigating failing flows |
power-automate-build | Build, scaffold, and deploy Power Automate flow definitions from scratch |
power-automate-monitoring | Flow health, failure rates, maker inventory, Power Apps, environment and connection counts |
power-automate-governance | Classify flows by impact, detect orphans, audit connectors, manage notifications, compute archive scores |
The first three skills use live Power Automate API calls. The monitoring and governance skills use the cached store — a daily snapshot with aggregated stats, remediation hints, and governance metadata. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription for store tools.
Each skill follows the Agent Skills specification and works with any compatible agent.
Copilot, Claude Code, ChatGPT, Codex, OpenClaw, Gemini CLI, Cursor, Goose, Amp, OpenHands
Full walkthroughs on learn.flowstudio.app:
Sign in with your Microsoft account instead of pasting a key. Add https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth as a connector in ChatGPT (Developer mode on) or at claude.ai, then follow the sign-in prompt. Walkthrough: ChatGPT for Power Automate.
Available through the Claude plugin marketplace after approval. To test locally:
git clone https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills.git
claude --plugin-dir ./power-automate-mcp-skills
Then connect the MCP server:
claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
--header "x-api-key: "
Get your token at mcp.flowstudio.app.
Inside a Codex session, install skills directly:
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-mcp
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-debug $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-build $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-monitoring $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-governance
Then connect the MCP server in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"
[mcp_servers.flowstudio.http_headers] x-api-key = " "
Search for flowstudio on skills.sh, or:
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-mcp
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-debug npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-build npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-monitoring npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-governance
npx clawhub@latest install power-automate-mcp
npx smithery skill add flowstudio/power-automate-mcp
Copy the skill folder(s) into your project's .github/skills/ directory (or wherever your agent discovers skills).
Claude Code:
claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
--header "x-api-key: "
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"
[mcp_servers.flowstudio.http_headers] x-api-key = " "
Copilot / VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "flowstudio": { "type": "http", "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp", "headers": { "x-api-key": " " } } } }
Get your token at mcp.flowstudio.app.
These are from real production investigations, not demos.
contains(string(...)) crashed on a nested property. Agent traced through parent flow, into child, through loop iterations, and found the failing input. Portal showed "ExpressionEvaluationFailed" with no context.split(Name, ', ') crashed when 38% of records had null Names. Agent traced parent to child to loop to action, found the root cause, and deployed a fix via update_live_flow.https://mcp.flowstudio.app/mcpx-api-key header)skills/
power-automate-mcp/ core connection & operation skill power-automate-debug/ debug workflow skill power-automate-build/ build & deploy skill power-automate-monitoring/ flow health & tenant inventory skill power-automate-governance/ compliance & governance skill examples/ real debugging walkthroughs README.md LICENSE MIT
Works with Copilot, Claude, ChatGPT, and any MCP-compatible agent.
Contributions welcome. Each skill folder must contain a SKILL.md with the required frontmatter. See the existing skills for the format.
MIT
Keywords: Power Automate debugging, flow run history, expression evaluation failed, child flow failure, nested action errors, loop iteration output, agent automation MCP, Power Platform AI, flow definition deploy, resubmit failed run, flow monitoring, governance, CoE, orphan detection, connector audit, archive score, maker inventory