Overleaf for AI agents (olmcp)

Name: Overleaf for AI agents (olmcp)
Author: nipdep

von nipdepVersion 1.0.0-alpha.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.nipdep/agent-overleaf-connector

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Overleaf for AI agents: review comments, tracked-change edits, new files and PDFs; no Git needed

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools
Das musst du eintragen: OVERLEAF_SESSION

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: OVERLEAF_SESSION, OVERLEAF_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "your-value",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-overleaf-connector --env OVERLEAF_SESSION=your-value --env OVERLEAF_BASE_URL=your-value -- npx -y olmcp mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "your-value",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "your-value",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

OVERLEAF_SESSION geheim env
Your Overleaf session cookie (overleaf_session2). Optional: `olmcp auth` stores it in ~/.config/olmcp instead.
OVERLEAF_BASE_URL env
Only for a self-hosted Overleaf, e.g. https://overleaf.example.edu. Defaults to https://www.overleaf.com.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nipdep bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Overleaf for AI agents (olmcp) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OVERLEAF_SESSION

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0-alpha.3) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen

Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent–Overleaf Connector (`olmcp`)

olmcp lets an AI agent respond to review comments in an Overleaf project.

You comment in Overleaf. The agent reads the comment and the selected text, proposes an edit as an Overleaf tracked change, and replies in the same thread. You remain the reviewer: you accept or reject the edit and close the thread.

olmcp has no hosted backend: the connector runs on your computer and uses your Overleaf session. Your chosen AI client may still send MCP results to its model provider under that client's own privacy terms.

The workflow

1. You select text and leave a comment in Overleaf.

The agent reads the comment and the live project.
The agent proposes a tracked change and replies in the thread.
You accept, reject, request another version, or resolve the thread.

By default, an edit is a proposal, not a silent replacement. Overleaf shows the original text as a tracked deletion and the proposed text as a tracked insertion.

Project status: 1.0.0-alpha.3. The core review flow has been used on real Overleaf projects; newer features such as pending-suggestion revision and file creation still need real-service testing. Start with a disposable project.

What the MCP can and cannot do

It can	It deliberately cannot
Read comments, threads, selected text, and text files in the project	Accept or reject a tracked change for you
Propose tracked edits in `review` mode	Resolve, reopen, close, or delete a comment thread
Apply a plain edit when you explicitly use `#direct`	Overwrite or delete an existing file
Reply in a comment thread	Edit documents that use Overleaf's unsupported newer history format
Revise its own pending suggestion when you ask for another version	Create images, PDFs, or other binary project files
Create a new text file and missing folders	Work continuously in the background or watch for new comments
Compile the project on Overleaf and save the PDF locally	Give the agent a separate Overleaf identity; changes use your account

The tool surface enforces these limits. However, an agent with unrestricted shell access could read the stored session cookie and contact Overleaf outside the MCP. See Security and trust.

Quick start

You need Node.js 20 or newer, an Overleaf account, and an MCP-capable agent such as Claude Code or Codex. You do not need Python, TeX, or Overleaf's paid Git integration. The current GitHub-based installation may also need the git command; normal use does not.

1. Install `olmcp`

npm install -g github:nipdep/agent-overleaf-connector

olmcp --version

2. Sign in to Overleaf

Copy the overleaf_session2 cookie from your browser's developer tools, then run:

olmcp auth --cookie "<cookie value>"

Treat this cookie like a password. Never paste it into an agent chat, issue, or commit. The setup guide shows where to find it and what to do when it expires.

3. Register the MCP server

Choose your agent, then restart it:

# Claude Code

claude mcp add --scope user olmcp -- "$(which olmcp)" mcp

Codex

codex mcp add olmcp -- "$(which olmcp)" mcp

Windows PowerShell commands and other MCP clients are covered in Connect an AI agent.

4. Give the agent your project URL

No project folder or clone is required. After connecting the MCP, paste the Overleaf project URL into the request:

Address the comments in https://www.overleaf.com/project/<project-id>.

If you prefer not to paste the URL each time, you can save the project ID in a working folder with olmcp init. See Choosing a project.

5. Address a comment

In Overleaf, select a sentence and comment “make this clearer.” Then tell your agent:

Address the comments in https://www.overleaf.com/project/<project-id>.

Back in Overleaf, review the tracked edit. Accept or reject it, reply with another request, or resolve the thread yourself.

Everyday controls

When you want to…	Do this in Overleaf
Propose a normal reviewable edit	Leave an ordinary comment; `review` is the default
Apply an edit without tracked changes	Add `#direct` to the comment
Keep the agent away from a thread	Add `#no-agent`
Focus the agent on particular threads	Add `#agent` to those comments
Ask for another version of a pending suggestion	Reply in the same thread, for example “shorter please,” then run the agent again
Add a new section or bibliography file	Ask in a comment; the new file appears immediately, while the `\input` or bibliography edit is proposed separately
Finish a discussion	Resolve the thread yourself

Read Using olmcp for examples, modes, tags, file creation, and the complete MCP tool list.

Important safety details

Tracked changes are attributed to your Overleaf account because the connector uses your session.
A newly created file cannot be a tracked change. It appears immediately; the connector never overwrites or deletes files.
#direct changes are immediate. Use Overleaf History if you need to undo one.
The interface is unofficial and may break when Overleaf changes it.
The session cookie usually expires after a few days. Run olmcp auth again when olmcp doctor reports an expired session.

Documentation

Start here: documentation map
Install and set up
Use comments, proposals, tags, and files
Connect and constrain an AI agent
Run the alpha test checklist
Check verified behavior and current limits
Understand the technical design
Contribute

Release changes are in the changelog. The retired Python workflow—Git sync, source markers, redline.tex, and GitHub Actions—remains on the python-legacy branch.

Logo files: PNG · SVG

License and credit

Apache 2.0. See LICENSE. The Overleaf protocol handling follows the approach used by olcli by Alexander Loth (MIT); see THIRD_PARTY_NOTICES.md.

Overleaf for AI agents (olmcp)

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

Agent–Overleaf Connector (olmcp)

The workflow

What the MCP can and cannot do

Quick start

1. Install olmcp

2. Sign in to Overleaf

3. Register the MCP server

Codex

4. Give the agent your project URL

5. Address a comment

Everyday controls

Important safety details

Documentation

License and credit

Agent–Overleaf Connector (`olmcp`)

1. Install `olmcp`