Coda

Name: Coda
Author: nkpar

von nkparVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.nkpar/coda

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Interact with Coda.io documents, tables, and rows via the Coda API

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: CODA_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: CODA_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "coda": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add coda --env CODA_API_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "coda": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "coda": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

CODA_API_TOKEN geheim erforderlich env
Coda API token from coda.io/account

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nkpar bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Coda sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CODA_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

coda-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for Coda.io API. Enables AI assistants to read and write Coda documents, tables, and rows.

Features

Full CRUD operations on Coda tables
Document and page content retrieval
Formula and control access
Async export workflow for canvas pages
Rate limit handling

Quick Start

1. Install

cargo install coda-mcp

2. Get API Token

Get your token from coda.io/account → API settings.

3. Configure Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (Linux):

"mcpServers": { "coda": { "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.cargo/bin/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

4. Restart Claude Desktop

The Coda tools will now be available.

Installation

From crates.io (Recommended)

cargo install coda-mcp

From Source

git clone https://github.com/nkpar/coda-mcp.git

cd coda-mcp cargo build --release

Binary will be at ./target/release/coda-mcp

Pre-built Binaries

Check the Releases page.

Docker

No Rust toolchain required. Multi-arch image (amd64 + arm64), ~3MB.

docker pull ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Claude Code (CLI):

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- docker run --rm -i -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Claude Desktop config:

"mcpServers": { "coda": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "CODA_API_TOKEN", "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest"], "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

One-Click Install Script

For Claude Desktop with automatic configuration:

git clone https://github.com/nkpar/coda-mcp.git

cd coda-mcp ./scripts/install.sh

Configuration

1. Get API Token

Get your Coda API token from coda.io/account → API settings.

Important: For write operations (create_doc, delete_doc, add_row, update_row, delete_row), ensure your token has write permissions enabled. Read-only tokens will return 403 Forbidden for these operations.

2. Configure MCP Client

Claude Desktop (~/.config/claude/claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "coda": { "command": "/path/to/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Claude Code (CLI):

# Binary

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- $HOME/.cargo/bin/coda-mcp

Or via Docker (no Rust required)

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- docker run --rm -i -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Or via .mcp.json in project root:

"mcpServers": { "coda": { "command": "/path/to/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Environment Variables

Variable	Required	Description
`CODA_API_TOKEN`	Yes	Your Coda API token
`CODA_BASE_URL`	No	API base URL (default: `https://coda.io/apis/v1`)
`RUST_LOG`	No	Log level: `error`, `warn`, `info`, `debug`, `trace`

Tools

Tool	Description
`list_docs`	List available documents
`get_doc`	Get document details
`search_docs`	Search documents by name
`create_doc`	Create a new document (optional: folder, template, timezone)
`delete_doc`	Delete a document (permanent)
`list_pages`	List pages in a document
`get_page`	Get page content (HTML)
`list_tables`	List tables in a document
`get_table`	Get table details
`list_columns`	List columns in a table
`get_rows`	Get rows with optional filtering
`get_row`	Get a specific row
`add_row`	Add a new row
`update_row`	Update an existing row
`delete_row`	Delete a row
`list_formulas`	List named formulas
`get_formula`	Get formula value
`list_controls`	List controls (buttons, sliders)

Usage Examples

# List all documents

list_docs

Create a new document

create_doc title="My New Doc"

Create from template in specific folder

create_doc title="Project Plan" folder_id="fl-abc" source_doc="template-xyz"

Delete a document (permanent!)

delete_doc doc_id="AbCdEfGh"

Get rows from a table

get_rows doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" limit=50

Filter rows

get_rows doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" query="Status:Active"

Add a row

add_row doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" cells={"Name": "John", "Email": "john@example.com"}

Get page content

get_page doc_id="AbCdEfGh" page_id="canvas-xyz"

Rate Limits

Coda API has rate limits:

Reading: 100 requests per 6 seconds
Writing: 10 requests per 6 seconds

Write operations return HTTP 202 (queued). Changes may take a few seconds to appear.

Security

API tokens are redacted from all log output
Download URLs validated against trusted hosts only (coda.io, codahosted.io, storage.googleapis.com)
Request limits capped at 1000 to prevent resource exhaustion
Install script uses silent input for tokens and sets restrictive file permissions (600)

Development

# Build

cargo build --release

Run unit & integration tests

cargo test

Run E2E tests (requires write-enabled API token)

export $(cat .env | xargs) && cargo test --test e2e_tests -- --ignored

Run with debug logging

RUST_LOG=debug cargo run

Format & lint

cargo fmt && cargo clippy

See DEVELOPER.md for API details and CONTRIBUTING.md for contribution guidelines.

License

MIT License. See LICENSE for details.

Coda

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FlyDocs

README vom Entwickler

coda-mcp

Features

Quick Start

1. Install

2. Get API Token

3. Configure Claude Desktop

4. Restart Claude Desktop

Installation

From crates.io (Recommended)

From Source

Pre-built Binaries

Docker

One-Click Install Script

Configuration

1. Get API Token

2. Configure MCP Client

Or via Docker (no Rust required)

Environment Variables

Tools

Usage Examples

Create a new document

Create from template in specific folder

Delete a document (permanent!)

Get rows from a table

Filter rows

Add a row

Get page content

Rate Limits

Security

Development

Run unit & integration tests

Run E2E tests (requires write-enabled API token)

Run with debug logging

Format & lint

License