Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

no_human

von no-human-aiVersion 0.2.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.no-human-ai/no_human

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

File a task with your local no_human and check on it: task_add and task_status over stdio.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "no-human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add no-human -- uvx no-human mcp-serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "no-human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "no-human": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto no-human-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3527 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 37 % der anderen 3527 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3527 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist no_human sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

no_human

From ticket to reviewed pull request. *Free and open-source, on your machine.*

English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português (Brasil)

getnohuman.com · Quickstart · Docs · Watch it work a sprint · Discord

▶ Watch the loop — a ticket in, a reviewed pull request out; the whole loop in 57 seconds.

The AI coding factory you can trust :

  • A plan before any code, from the ticket plus what it finds in your repo. When planning fails, the coder is told it is working without one; when the change is judged trivial the plan is skipped without telling the coder, by design — the skip is still stated in the run's event stream.
  • An adversarial review. A different model, in a session that never saw the coder's transcript, told to refute "done". You get a pass/fail checklist citing file and line — never a numeric self-score.
  • A tamper guard. Deleted tests, new skips, an assertion turned into a tautology — counted mechanically before the review gate runs, then justified against your acceptance criteria or the attempt stops.
  • Proof the fix fixed the bug. The tests offered as evidence must fail at the merge base and pass on the new tree — the reproduction gate runs both. Out of the box that binds a Python bug fix; repro_gate.mode: required binds every kind and every change.
  • Your tests run, locally and optionally through your CI — and a PR that found no test command says NOT RUN on its face.
  • An honest stop. When it cannot finish it stops and says why — a specific question when your answer would unblock it, a structured record when it has simply run out of budget — never an invented plausible diff.

What the gate caught

no_human builds no_human. Over 65 days on its own board, none of this reached a pull request:

  • 505 of 1,709 attempts the coder called done were sent back by the second model, each with a pass/fail checklist citing file and line.
  • 44 attempts were stopped before the review even ran, for deleting or weakening a test.
  • 46 bug-fix proofs were refused because the test offered as evidence passed on the old code too.

How these were counted

Install

One line (CLI + board)
uv tool install no-human   # or: pipx install no-human — the wheel ships the board

nh init && nh doctor # token, config, first repo; then prove the install is real

Desktop app

Each release ships a SHA-256 alongside the artifact. Platform notes and the first-run walk-through: docs/quickstart.md.

From source
git clone https://github.com/no-human-ai/no_human.git && cd no_human

uv sync # installs the nh entry point into .venv (cd web && npm install && npm run build) # builds the board (cold first install can take minutes) uv run nh init # token, config, first repo (about 2 minutes) uv run nh doctor # verify the install is real before relying on it

The web build is not optional if you want the board: a source checkout ships no web/dist, so without it nh start serves the API only and renders no UI. Needs Python 3.12+, uv, git, and Node with npm for the board build.

Product highlights

A plan before any code Acceptance criteria you can check, written from the ticket and your repo.

An independent reviewer A second model that never saw the coder's session, told to refute "done". Pass or fail; every finding that blocks cites file and line.

Your tests, on the PR's face Run locally or through your CI. No test command found reads NOT RUN , never blank.

A tamper guard Deleted tests, new skips and tautological assertions are counted before review. Unjustified, the attempt stops.

Proof the fix fixed the bug The tests offered as evidence must fail on the old code and pass on the new. The gate runs both, and the event log shows the verdict.

An honest stop When it needs you, it parks with one specific question instead of guessing.

Your tracker's tickets, on your board Pick Jira or Linear tickets from the backlog (monday.com boards are polled). Each one is scoped with you before it starts.

Stills: the real board on a demo workload.

Run one task

Run nh with no arguments for the shell: your lanes, a live event tail, and an intake you describe a task to in plain English. Every command below still works.

nh                                   # the shell

nh start # board + worker on 127.0.0.1:8420 nh task add https://github.com/org/repo/issues/42 --repo ~/git/repo nh status # needs-you / working / waiting / done nh review # the reviewer's evidence checklist nh diff # the diff it wants to ship nh approve # your approval squash-lands the PR (git.approve_identity) nh reject --reason "..." # send it back with feedback

Integrations

Point no_human at the tracker you already use and it pulls the tickets to your board — a tracker's filter lives in your config, never in a task's own text, and a transport error logs and retries on the next tick instead of crashing the pool.

TrackerHow tickets arriveFilter you configure
Jira CloudPolled via REST search/jql (HTTP Basic email:token)integrations.jira.jql
LinearPolled via the GraphQL APIintegrations.linear.team_key + state_types + label
monday.comPolled via GraphQL v2integrations.monday.board_id + status_column + todo_labels

With write-back on (write_back, off by default), the ticket moves with the task — matched by status category, type, or the label you name, never a hard-coded transition id — and gets the PR link; a task that needs a human is commented on, never transitioned. GitHub and GitLab issues import as tasks by URL, and PRs or MRs open on your own host; Slack and Teams get a message when a task needs you; Jenkins and CircleCI can run your test layers and gate the loop. Setup for each: docs/adapters.md.

Watch the Jira flow end to end — tickets synced from a Jira board, scoped, implemented, and delivered as a review-passed pull request (click for the full video with every step):

▶️ Play the full demo — 1:33, from Jira board to review-passed PR

GitHub Action

Run the same adversarial reviewer and tamper guard as a pull-request check — one shot, no daemon, no ~/.no_human database, and not the queueing nh review CLI path. It judges the diff alone: unlike a local run, it collects no lint, wiring or type evidence and does not explore the repository. It posts a single pass/fail checklist comment with file:line citations, found by its own marker and updated in place on every run rather than creating a new one e

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen