Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Turn any codebase into a queryable knowledge graph — offline-first, zero API keys.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"astria": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodesify/astria"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add astria -- npx -y @nodesify/astriaIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"astria": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodesify/astria"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"astria": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodesify/astria"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Nodesify bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.6.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Knowledge graph builder for codebases
Docs | Getting started | CLI Reference | Architecture | Worked examples | Changelog | Release notes | Security
Built by Nodesify
Find an implementation, inspect its relationships, and assess a change before editing. Astria builds a local SQLite knowledge graph with deterministic Rust/tree-sitter extraction. CLI and MCP queries use the same retrieval engine; source locations and evidence classes make results inspectable. Structural analysis needs no API key. Local embeddings and remote semantic enrichment are optional.
npm install -g @nodesify/astria
Node.js >= 22 is required. Prebuilt native binaries ship with the package; installation needs no Rust toolchain. macOS/Linux can also use brew install nodesify/tap/astria (tap).
Intel Mac (darwin-x64), musl Linux and windows-arm64 builds omit local embeddings because ONNX Runtime has no prebuilt runtime there. Structural analysis works; run --embed reports that embeddings are unsupported. Check astria stats --json for embeddingsSupported.
astria run . # build .astria/
astria map # orient by source modules astria query "where is request authentication implemented" astria explain # inspect a returned symbol astria path # follow relationships astria affected # assess a proposed change astria update . # refresh after editing
Use node IDs returned by the graph. Confirm important results against the linked source: name-derived call/import bindings are RESOLVED, and ambiguous targets remain INFERRED. --detail high restricts traversal to EXTRACTED/DECLARED facts. affected reports graph reachability; it cannot prove runtime behavior.
Exclude files with .astriaignore (gitignore syntax). Graphs and reports live under .astria/; read graph_report.md for orientation. Unchanged source reuses extraction caches, while updates reconcile references across the current corpus. After upgrading, run astria update . to refresh cached extraction for qualified call targets.
The evaluation harness separates file and declaration retrieval, delivered tokens, search/read cost and graph build time. Historical comparisons used tiny, exercised external sets and a single-pass search floor. New Requests and Commander questions are source-grounded, agent-authored, reserved and unexercised until their first explicit evaluation. No result establishes broad superiority or savings over a complete agent task.
Rust workspace with 20 crates plus a Node.js CLI. Uses 42 registered language configurations; exact parser coverage and optional lang-* build features are described in language support. See ARCHITECTURE.md for pipeline, caching and evidence contracts.
Astria is an independent implementation inspired by Graphify, and is not affiliated with or endorsed by that project.
# Build Rust core
cargo build --release
mkdir -p packages/astria-cli/dist cp target/release/libastria_napi.so packages/astria-cli/dist/astria.node
cd packages/astria-cli && npm ci && npm run build
See Contributing for macOS and Windows native artifact paths.
Requires Rust 1.88+ (declared as rust-version in the workspace) and Node.js >= 22.
MIT — see LICENSE.
Contributions are welcome and accepted under the Contributor License Agreement — see CONTRIBUTING.md to get started.
Installation defaults to project scope: astria install --platform codex --scope project. Use --scope user explicitly for user-wide integrations. Run astria doctor after setup or upgrades. See the installation lifecycle guide for supported platforms, upgrade, backup/restore and complete removal.