skillcheck

Name: skillcheck
Author: Noem836

von Noem836Version 0.1.2i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.Noem836/skillcheck

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Check an agent skill before you install it: which of your skills will it clash with?

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://skillcheck-alpha.vercel.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http skillcheck https://skillcheck-alpha.vercel.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "skillcheck": {
      "url": "https://skillcheck-alpha.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "skillcheck": {
      "type": "http",
      "url": "https://skillcheck-alpha.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://skillcheck-alpha.vercel.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Noem836 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist skillcheck sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

skillcheck

Find out which of your skills is stealing the request.

Your skill passed eval. Does it fire in *your* setup, next to everything else you installed?

Official skill evals load one skill in a clean environment. In real use it sits next to dozens of other skills and plugins, and one of them quietly takes the request. In the author's setup, prompts that fired 21/21 in an isolated claude plugin eval missed 5 times in the real harness.

skillcheck runs your prompts through your real claude and codex CLIs with everything you have installed, and reports which skill fired, which one stole the request, how flaky each prompt is, and whether your description fix helped.

**New: check a skill *before* you install it.** preflight tells you which of your installed skills a new one will take requests from, by running your existing skills' prompts with and without it in a throwaway folder. Your real skill folders are not touched. Word overlap only suggests suspects (a narrow skill can take requests with little shared wording), so name the skills you care about with --skills:

python3 skillcheck.py preflight path/to/new-skill            # instant: name clashes, likely rivals, listing size

python3 skillcheck.py preflight path/to/new-skill --measure # real runs: your skills' fire rate without → with it python3 skillcheck.py preflight path/to/new-skill --measure --skills my-a,my-b # pick which of yours to measure

Example report: two skills went from 0/4 and 1/4 to 4/4 after rewriting their descriptions.

Install

As a Claude Code plugin (the skillcheck skill walks you through scan → run → fix → re-run):

/plugin install skillcheck --marketplace Noem836/skillcheck

Or as one file (Python 3 standard library; PyYAML is used for frontmatter checks if installed). Pin a release and check its hash:

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/Noem836/skillcheck/v0.1.2/skillcheck.py

shasum -a 256 skillcheck.py # compare with the release notes

Use

python3 skillcheck.py scan                          # static checks, no model calls

python3 skillcheck.py gen --skills my-skill # draft should-fire / near-miss prompts → suite.json python3 skillcheck.py run --agent claude --tag before --runs 3 python3 skillcheck.py report --tag before # fire rate, false fires, who took it

edit the description, then

python3 skillcheck.py run --agent claude --tag after --runs 3 python3 skillcheck.py compare --before before --after after python3 skillcheck.py html --tag before,after # one-file HTML report python3 skillcheck.py upload --tag before,after # optional share link

For AI agents (remote MCP, no install)

A hosted, read-only MCP server runs the static checks on any public GitHub repo, which is useful before installing or publishing a skill pack:

claude mcp add --transport http skillcheck https://skillcheck-alpha.vercel.app/mcp

Tools:

preflight_skill(github_url, installed): call it before installing a skill. Pass the skills the user already has (name and description, which an agent can read from its own skill listing). It returns the name clashes that would shadow an installed skill, which installed skills the new one is most likely to take requests from, and how much the skill listing grows.
check_skill_repo(github_url) returns the frontmatter/YAML errors, name mismatches, weak or slash-only descriptions, nested SKILL.md files, duplicate names, and pairs of skills whose descriptions overlap enough to compete. Real trigger measurement still needs the CLI, because it runs in *your* setup.

What it checks

Discovery: Claude Code (~/.claude/skills, .claude/skills, enabled plugins, skillOverrides) and Codex (~/.agents/skills, ~/.codex/skills, .agents/skills)
Static: missing/broken frontmatter, name vs folder mismatch, too short/long descriptions, nested SKILL.md, slash-only wording, disable-model-invocation, duplicate names
Real triggers: each prompt run N times; the first skill loaded is recorded and the run is stopped
Competition: which other skill grabbed a should-fire prompt, and where near-miss prompts went

Safety

Prompt suites and third-party skills may contain prompt injection, so runs are locked down: Claude runs with --tools Skill only; Codex runs with --ignore-user-config, no web search, no apps/plugins, read-only sandbox. python3 check_isolation.py verifies this with a canary file.

Runs use your own CLI login and subscription. Nothing is sent anywhere unless you run upload, which sends skill names and hit/miss rows only — never prompt texts.

Report server

server.py is the share-link server (stdlib, sqlite for local runs, Vercel Blob when configured). check_web.py [url] attacks a running instance (XSS, oversized/deep JSON, slow clients, id guessing, rate-limit spoofing). Deploy on Vercel; the Dockerfile remains for self-hosting.

FAQ

Why isn't my Claude Code skill triggering? Usually another installed skill wins the request, or the description reads as slash-command only ("use as /name"). Run scan, then run + report and look at the *taken by* column. See the guide.

My skill passes `claude plugin eval` but doesn't fire in my normal setup. Why? The official eval loads the skill in a clean environment. skillcheck measures it next to everything you actually have installed.

Which of my skills is stealing requests from another? report lists, per skill, which other skill loaded on its should-fire prompts.

Does it work with Codex CLI? Yes: run --agent codex. Skill activation is read from the SKILL.md read in codex exec --json events.

How do I test SKILL.md descriptions before publishing to a marketplace? gen drafts should-fire and near-miss prompts, run measures, you edit, then compare shows before/after. The remote MCP gives a quick static check of the whole repo.

Does it send my prompts or code anywhere? No. Runs use your own CLI login locally. upload is opt-in and sends skill names and hit/miss rows only.

Limits

Claude Code and Codex only. Gemini CLI and Cursor: activation can't be read reliably yet — PRs welcome.
A run takes about a minute per prompt; 10 skills × 6 prompts × 3 runs is a few hours of subscription usage.

MIT license.

skillcheck

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

zanadir

README vom Entwickler

skillcheck

Install

Use

edit the description, then

For AI agents (remote MCP, no install)

What it checks

Safety

Report server

FAQ

Limits