Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Distillery

von norrietaylorVersion 0.7.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.norrietaylor/distillery-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Knowledge base for Claude Code with semantic search, feed intelligence, and teams

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "distillery": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add distillery --env JINA_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- uvx distillery-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "distillery": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "distillery": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "distillery-mcp"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • JINA_API_KEY geheim env
    API key for Jina embedding provider
  • OPENAI_API_KEY geheim env
    API key for OpenAI embedding provider (alternative to Jina)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto norrietaylor bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 5678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Distillery sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Distillery

Team Knowledge, Distilled

Capture, classify, connect, and surface team knowledge through conversational commands.

Documentation · Skills · Quick Start · Roadmap · Slides

What is Distillery?

Distillery is a team knowledge base accessed through Claude Code skills. It refines raw information from working sessions, meetings, bookmarks, and conversations into concentrated, searchable knowledge — stored as vector embeddings in DuckDB and retrieved through natural language. Runs locally over stdio or as a hosted HTTP service with GitHub OAuth for team access.

Distillery captures the highest-value transformation — from noise to signal — and makes it a tool the whole team can use.

Full documentation: norrietaylor.github.io/distillery

Skills

Distillery provides 15 Claude Code slash commands:

SkillPurposeExample
/distillCapture session knowledge with dedup detection/distill "We decided to use DuckDB for local storage"
/recallSemantic search with provenance/recall distributed caching strategies
/pourMulti-entry synthesis with citations/pour how does our auth system work?
/compassContrast internal knowledge vs. ambient intelligence for a directional assessment/compass our caching strategy
/bookmarkStore URLs with auto-generated summaries/bookmark https://example.com/article #caching
/minutesMeeting notes with append updates/minutes --update standup-2026-03-22
/classifyClassify entries and triage review queue/classify --inbox
/watchManage monitored feed sources/watch add github:duckdb/duckdb
/radarAmbient feed digest with source suggestions/radar --days 7
/tuneAdjust feed relevance thresholds/tune relevance 0.4
/digestTeam activity summary from internal entries/digest --days 7 --project myapp
/gh-syncSync GitHub issues/PRs into the knowledge base/gh-sync owner/repo --issues
/investigateDeep context builder with relationship traversal/investigate distributed caching
/briefingTeam knowledge dashboard with metrics/briefing --days 7
/setupOnboarding wizard for MCP connectivity and config/setup

Quick Start

Step 1: Install the Plugin
claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery

claude plugin install distillery

This installs all 15 skills. The plugin does not configure an MCP server automatically — run /setup (below) to add one. The recommended setup runs locally via uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp — a private, self-contained knowledge base on your machine, with on-device fastembed embeddings (no API key required). Requires Python 3.11+ and uv (install: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

Step 2 (Optional): Use Jina or OpenAI Instead

The default fastembed provider runs offline with no API key. If you'd rather use a hosted embedding service, set DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER and provide the matching API key:

# Jina (free tier at jina.ai)

export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina export JINA_API_KEY=jina_...

Or OpenAI

export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx inherits these from your shell environment. See distillery.yaml.example for the full provider configuration block (including Option C for fastembed model selection).

Restart Claude Code and run the onboarding wizard:

/setup
Try the Hosted Demo (Opt-In)

Want to evaluate without installing anything locally? Configure the hosted demo at distillery-mcp.fly.dev instead of a local server:

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

Demo Server: distillery-mcp.fly.dev is for evaluation only. Do not store sensitive or confidential data.

See the Local Setup Guide for full configuration options, or deploy your own instance for team use.

Development

uv pip install -e ".[dev]"

or

pip install -e ".[dev]" pytest # run tests mypy --strict src/distillery/ # type check ruff check src/ tests/ # lint

See Contributing for the full guide.

License

Apache 2.0 — see LICENSE for details.

PopNx fragen