Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A DynamoDB emulator with an MCP server exposing 35 DynamoDB tools to coding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dynoxide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dynoxide -- npx -y dynoxide mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dynoxide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dynoxide": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nubo-db bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.0) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A DynamoDB emulator in Rust, backed by SQLite. Runs as an HTTP server or an MCP server for coding agents, embeds into Rust and iOS applications as a library, and compiles to WebAssembly for the browser.
The crates.io badge above shows the crate version, which covers the Rust library alone. Everything you install rather than depend on carries a separate product version: the binary, the npm packages, the container images, the browser engine and the Action. That is the number
dynoxide --versionprints and the one to quote in a bug report. Why there are two.
I built Dynoxide because DynamoDB Local is slow, heavy, and can't embed. It needs a JVM, and the typical Docker-based setups adds ~3 seconds of cold-start, ~209 MB of memory at idle, and a ~225MB Docker image ( ~473 MB on disk) before you've done anything useful. If you're running integration tests, that's Docker starting, the JVM warming up, and your pipeline waiting.
Dynoxide is a native binary. It starts in milliseconds, idles at ~7.2 MB , and ships as a ~3 MB download. Point any DynamoDB SDK at it and your tests just work.
For Rust projects, there's also an embedded mode - direct API calls via Database::memory() with no HTTP layer at all. Each test gets an isolated in-memory database with zero startup cost. And because it compiles to a native library with no runtime dependencies, it runs on platforms where DynamoDB Local can't, including iOS.
| Metric | Dynoxide (embedded) | Dynoxide (HTTP) | DynamoDB Local |
|---|---|---|---|
| Cold startup | ~0.2ms | ~15ms | ~2,287ms |
| GetItem (p50) | 9µs | 0.1ms | 0.8ms |
| PutItem throughput | ~51,613 ops/s | ~6,703 ops/s | ~945 ops/s |
| 50-test suite (sequential) | ~484ms | ~569ms | ~2,407ms |
| 50-test suite (4x parallel) | ~203ms | ~235ms | ~1,189ms |
Numbers from ubuntu-latest ( 4-core AMD EPYC 7763, 16GB RAM ). Commit 17be96a .
| Metric | Dynoxide (embedded) | Dynoxide (HTTP) | DynamoDB Local | LocalStack (all services) | Floci | MiniStack |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cold startup | <1ms | ~2ms | ~2,605ms | ~12,217ms | ~228ms | ~2,636ms |
| GetItem (p50) | 16µs | 0.3ms | 0.8ms | - | - | - |
| 50-test CI suite | 828ms | 859ms | 2,628ms | - | - | - |
| Full workload (10K items) | - | 3.2s | 12.2s | - | - | - |
| Binary / image (download) | ~3 MB | ~3 MB | 225 MB | 1.1 GB | - | - |
| Binary / image (on disk) | 8 MB | 8 MB | 473 MB | 1.1 GB | 234 MB | 162 MB |
| Idle memory (RSS) | ~7.2 MB | ~8 MB | ~209 MB | ~387 MB | ~23 MB | ~47 MB |
The gap is wider on Apple Silicon because the faster CPU amplifies the difference between native code and JVM overhead. Both are real measurements of the same benchmark suite. Full methodology and per-operation breakdowns →
Dynoxide is continuously verified against real DynamoDB by Parity Suite, the DynamoDB conformance suite that runs one test matrix against AWS itself and every major DynamoDB emulator. Pass rates move as the suite grows and each engine changes, so rather than pin a snapshot that goes stale, see the live standings:
Disclosure: Dynoxide and Parity Suite are maintained by the same person. The suite scores Dynoxide on the same public matrix it runs against every other engine, and the results and test code are open.
This covers the native build. The WebAssembly build is scored as its own row: it passes every test it implements, with a far higher skip count than any other target because several operations are still missing.
| Dynoxide | DynamoDB Local | LocalStack (all services) | Floci | MiniStack | dynalite | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Language | Rust | Java | Python + Java | Java (GraalVM native image) | Python | Node.js |
| Storage | SQLite | SQLite | SQLite (via DDB Local) | Its own (in-memory, persistent or WAL) | Its own (in-memory, optional on-disk state) | LevelDB |
| Runtime dependency | - | JVM | Docker + a LocalStack account (auth token) | Docker | Docker or Python | Node.js |
| Embeddable (Rust / iOS) | ✓ | - | - | - | - | - |
| MCP server for agents | ✓ | - | - | - | - | - |
LocalStack uses DynamoDB Local internally as its DynamoDB engine, so its startup and memory overhead includes DynamoDB Local's JVM plus LocalStack's own Python routing layer. Since March 2026 its image needs a LocalStack account and LOCALSTACK_AUTH_TOKEN to start, even for the services that used to be free. Floci and MiniStack are general AWS emulators like LocalStack, each with its own DynamoDB engine rather than DynamoDB Local.
Run a local server without installing anything:
npx dynoxide --port 8000
Or install it into a project to pin the version, after which npx dynoxide uses that copy:
npm install --save-dev dynoxide
Or run it in Docker, a drop-in for amazon/dynamodb-local:
docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/nubo-db/dynoxide
Point any AWS SDK or DynamoDB client at http://localhost:8000. For Homebrew, Cargo, pre-built binaries, and embedding as a Rust library, see the installation guide.
Add --log quiet to suppress informational startup and shutdown messages on stderr (useful in test suites). It works on serve, mcp and import --serve or --mcp, and warnings and errors still print. Without --log, the output is unchanged.
Dynoxide implements the DynamoDB API across tables, items, query and scan, batches, transactions, PartiQL, streams, TTL, and tags, with GSI and LSI support, the full expression syntax, and DynamoDB-compatible pagination, validation, and error codes. For the operation-by-operation breakdown and a comparison, see the compatibility summary.
Dynoxide is built for local development, testing, and CI, not as a production DynamoDB replacement, so two classes of thing are missing on purpose.
Cloud-only operations with no local equivalent aren't implemented: backups and point-in-time restore, global tables, Kinesis streaming, resource policies, and capacity management. Call one and you get an UnknownOperationException.
A few behavioural differences are also worth knowing when you test against it:
ConsistentRead is accepted but changes nothing. SQLite is strongly consistent, so every read already is - you can't reproduce eventually-consistent reads.DescribeStream returns one shard, and its ExclusiveStartShardId and Limit paging parameters are accepted but ignored.Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo