Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Rent cloud GPUs from AI agents: live prices, VRAM estimates, launch, logs and stop.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GPUNZ_API_KEY, AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http gpu-cloud https://gpu.nz/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gpu-cloud --env GPUNZ_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"url": "https://gpu.nz/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gpu-cloud": {
"type": "http",
"url": "https://gpu.nz/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gpu-cloud": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain gpu.nz bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GPUNZ_API_KEY, Authorization
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 17 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Let Claude, Cursor, Codex and other AI agents rent cloud GPUs: search RTX 4090, A100, H100 and B200 servers with live prices, work out how much VRAM a model needs, launch ComfyUI, Ollama, vLLM or Jupyter, read the logs and stop the server when the job is done. Billed by the minute.
Docs · VRAM calculator · REST API · CLI · Русский
The server is hosted at `https://gpu.nz/mcp` — nothing to install. Browsing GPUs, prices and VRAM estimates works without a key; renting and managing servers needs an API key from gpu.nz/console/keys.
Claude Code
claude mcp add --transport http gpunz https://gpu.nz/mcp \
--header "Authorization: Bearer gpz_…"
Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "gpunz": { "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gpz_…" } } } }
VS Code — .vscode/mcp.json (asks for the key once and keeps it in secret storage)
{
"servers": { "gpunz": { "type": "http", "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:gpunz-key}" } } }, "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "gpunz-key", "description": "gpu.nz API key", "password": true }] }
Codex CLI
export GPUNZ_API_KEY="gpz_…"
codex mcp add gpunz --url https://gpu.nz/mcp --bearer-token-env-var GPUNZ_API_KEY
Claude Desktop — claude_desktop_config.json, through mcp-remote
{
"mcpServers": { "gpunz": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://gpu.nz/mcp", "--header", "Authorization:${GPUNZ_AUTH}"], "env": { "GPUNZ_AUTH": "Bearer gpz_…" } } } }
On claude.ai you can add https://gpu.nz/mcp under Connectors without a key: search and estimates work.
For clients that only start local servers, this repository is a small stdio bridge to the hosted server:
# Docker
docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY="gpz_…" ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp
GPUNZ_API_KEY="gpz_…" npx -y github:gpunz/gpunz-mcp
| Variable | |
|---|---|
GPUNZ_API_KEY | API key (gpz_…). Optional: without it only the browsing tools work |
GPUNZ_MCP_URL | Endpoint override, default https://gpu.nz/mcp |
| Tool | What it does | Key scope |
|---|---|---|
list_gpu_models | GPU models in stock: memory, class, cheapest price per hour | — |
search_offers | Servers with live prices; filter by GPU, count, VRAM, price, country, reliability | — |
get_offer | One server and its current price | — |
list_templates | Ready environments: ComfyUI, Forge, Ollama + Open WebUI, vLLM, Jupyter, Kohya, FluxGym, Unsloth, your own Docker image | — |
estimate_vram | VRAM a model needs (Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, GPT-OSS, FLUX, Wan…) at a quantisation and context, and the cheapest GPUs that fit | — |
topup_link | A link to top up the balance in the browser | — |
get_account | Account, balance, hourly spend and runway | user:read, billing:read |
list_instances · get_instance | Your servers: status, SSH command, app URLs, cost so far | instances:read |
get_instance_logs | The last log lines: boot, app start-up, errors | instances:read |
create_instance | Rents a server with a template; billing starts at once | instances:write |
stop_instance · start_instance | Stop (only the disk is billed) and start again | instances:write |
destroy_instance | Destroys a server and its disk | instances:write |
list_ssh_keys · add_ssh_key | SSH keys installed on new servers | user:read / user:write |
create_instance, start_instance and destroy_instance are annotated as consequential, so clients ask you before running them.MCP-сервер gpu.nz подключает аренду видеокарт к ИИ-агентам: Claude, Cursor, Codex и другим. Агент сам найдёт подходящую видеокарту, посчитает видеопамять для модели, арендует сервер с ComfyUI, Ollama или vLLM, прочитает логи и остановит сервер. Адрес: https://gpu.nz/mcp, оплата поминутная, в рублях через СБП или криптой. Документация: gpu.nz/docs/mcp.
MIT. gpu.nz is a GPU cloud billed by the minute; the hosted server and the API are run by gpu.nz.