OBTO

Name: OBTO
Author: obto-inc

von obto-incVersion 3.5.62i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryco.obto/obto

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your AI builds, deploys, and runs full-stack apps on a hosted workspace created at first sign-in.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://app.obto.co/ms/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http obto https://app.obto.co/ms/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "obto": {
      "url": "https://app.obto.co/ms/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "obto": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.obto.co/ms/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://app.obto.co/ms/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain obto.co bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 44 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OBTO sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.5.62) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OBTO — The Glass Box AI Platform

The first MCP-native platform where AI agents deploy production applications.

Describe what you want. The AI builds it and deploys it. You get a live URL.

Website · Docs · Terms · Privacy

What is OBTO?

OBTO is a full-stack deployment platform built for the age of AI agents. Connect it to Claude, GPT, Codex, or any MCP-compatible model. Describe what you want in plain language. The AI writes the code, provisions the database, and deploys your application to a live URL — all in the same conversation.

No code editor. No terminal. No hosting setup. Full-stack. Not a wrapper over Vercel and Supabase — real backend, real infrastructure, one platform.

OBTO Inc. was founded in 2015. The platform has been running production workloads since 2019 — today it serves 300M+ monthly requests across 150+ institutions.

Quick Start

1. Sign Up

Go to obto.co/site/ob/signup and continue with Google. Your OBTO workspace is created automatically.

2. The MCP Endpoint

Everyone uses the same endpoint: https://app.obto.co/ms/mcp. Signing in with OAuth identifies you and your workspace; there is no personal URL and no API key to copy.

3. Teach Your AI Client — plugin or skill file

Install the plugin (recommended where supported). This repository is itself the plugin marketplace — one URL, nothing else to configure:

Claude Code / Claude Cowork

/plugin marketplace add obto-inc/platform

/plugin install obto@obto

Installs the OBTO MCP server connection plus nine task skills (build loop, deploys & large files, media upload, memory, MCP extension, Postgres database, reviewer feedback, troubleshooting, platform boundary). Details: [`plugins/obto`](./plugins/obto/).

OpenAI Codex

codex plugin marketplace add obto-inc/platform

codex plugin add obto@obto codex mcp login obto

Same marketplace, same skills; `codex mcp login obto` completes the Google OAuth sign-in in your browser. The Codex package is [`plugins/obto-codex`](./plugins/obto-codex/).

Use the skill files directly (every other harness). The skills are plain-markdown SKILL.md folders — portable to any agent harness that reads skills or instruction files:

Client	What to use
Claude Desktop	Add `SKILL.md` to your project's knowledge or attach as a file
Cursor	Place `SKILL.md` in your workspace root or `.cursor/skills/`
VS Code (Copilot)	Place `SKILL.md` in your workspace root
AntiGravity	Place `SKILL.md` in your workspace's `.agent/skills/` directory
OpenCode & other agent harnesses	Copy the `plugins/obto/skills/` folders into your harness's skills directory, or use the single-file `SKILL.md`

4. Connect to Your AI Client

Add your MCP server URL to your AI client's MCP configuration:

Claude Desktop — Go to Settings → MCP Servers → Add your OBTO endpoint URL. Claude will redirect you to authenticate via OAuth. Allow it.

Claude Web — In a project, add the MCP server URL. Authorize when prompted.

Cursor / VS Code — Add the MCP server configuration to your settings.

5. Build

Type what you want. The AI handles the rest.

"Build me a landing page for my coffee shop with a menu, gallery, and contact form."

Your app will be live at yourapp.obto.co.

What Does the Skill File Do?

The SKILL.md file is a set of instructions that teaches AI models how to build and deploy applications on OBTO. It covers:

Platform architecture — How OBTO stores code as database artifacts (no filesystem)
Deployment order — Backend first, frontend last
Collection types — Pages, JavaScript modules, stylesheets, routes, server scripts
The `xe.` pattern — How backend services call each other
MCP tool routing — Which tool to use for each operation
Full-stack examples — Complete contact form deployment walkthrough

Without this skill file, the AI won't know OBTO's conventions and will produce code that doesn't deploy correctly. With it, the AI becomes an autonomous developer on your OBTO instance.

Where your client supports plugins (Claude Code, Claude Cowork, Codex), prefer the plugin — the same doctrine split into nine auto-loading task skills, with the MCP connection preconfigured.

Supported AI Clients

Client	MCP Support	Status
Claude Code / Claude Cowork	✅ Native plugin	Fully supported (plugin + skills)
Claude Web	✅ Native	Fully supported
Claude Desktop	✅ Native	Fully supported
Cursor	✅ Native	Fully supported
VS Code (GitHub Copilot)	✅ Native	Supported
AntiGravity	✅ Native	Fully supported
OpenAI Codex	✅ Plugin via MCP	Supported
OpenCode & other skill-compatible harnesses	✅ Via MCP + skill files	Supported

License

This project is licensed under the Apache License 2.0.

OBTO

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AI Deprecations

README vom Entwickler

What is OBTO?

Quick Start

1. Sign Up

2. The MCP Endpoint

3. Teach Your AI Client — plugin or skill file

4. Connect to Your AI Client

5. Build

What Does the Skill File Do?

Supported AI Clients

Links

License