Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

NOAA WW3 MCP Server

von oceanmodelingVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.oceanmodeling/ww3-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

GFS-Wave (WAVEWATCH III) forecasts and NDBC buoy wave observations

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ww3": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ww3-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ww3 -- uvx ww3-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ww3": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ww3-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ww3": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ww3-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto oceanmodeling bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist NOAA WW3 MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

sync. labs

von synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OceanMCP

A monorepo of independently installable MCP servers for ocean and coastal data workflows.

Servers

ServerPyPIDescription
coops-mcpNOAA CO-OPS tides, water levels, currents, meteorological data
erddap-mcpUniversal ERDDAP data access across 80+ public servers
nhc-mcpNHC storm tracks, advisories, HURDAT2 best track data
recon-mcpHurricane reconnaissance data (HDOB, Vortex Data Messages, ATCF fixes)
stofs-mcpNOAA STOFS storm surge forecasts and observation validation
ofs-mcpNOAA OFS regional ocean model forecasts (water level, temperature, salinity)
rtofs-mcpNOAA RTOFS global ocean forecasts (SST, salinity, currents, SSH) via HYCOM THREDDS
ww3-mcpGFS-Wave (WAVEWATCH III) forecasts and NDBC buoy wave observations
ndbc-mcpNOAA NDBC buoy observations — waves, SST, wind, pressure (1,300+ stations)
winds-mcpNWS surface wind observations from ASOS / AWOS stations
usgs-mcpUSGS Water Services — streamflow, NWS/NWPS flood status, peak events
goes-mcpNOAA GOES-18/19 satellite imagery — visible, infrared, water vapor
adcirc-mcpADCIRC model setup debugging, parameter lookup, config validation
schism-mcpSCHISM model setup debugging, parameter lookup, config validation

No API keys required for the data servers — all servers above use free, publicly available datasets. The exceptions are hpc-system-mcp and ufs-runner-mcp (below), which require actual NOAA RDHPCS cluster access and, in ufs-runner-mcp's case, submit real Slurm jobs.

Additional servers live in this repo but are not yet published to PyPI (install from source): vdatum-mcp (vertical datum conversion), hpc-system-mcp and ufs-runner-mcp (NOAA RDHPCS / UFS-Coastal HPC workflows — require cluster access), and alert-mcp (CO-OPS threshold alerting).

There is also a 19th server in this repo, nos-workflow-mcp, which is experimental and still a work in progress (its full implementation lives on an unmerged branch — main carries only a minimal subset). It's intentionally left out of the table above and not yet ready for general use.

Quick Start

Install from PyPI
# uvx (recommended) — runs without permanent install, like npx for Python

uvx coops-mcp

pip — install into current environment

pip install coops-mcp

pipx — install in isolated environment with CLI entry point

pipx install coops-mcp

Replace coops-mcp with any published server: erddap-mcp, nhc-mcp, recon-mcp, stofs-mcp, ofs-mcp, rtofs-mcp, ww3-mcp, ndbc-mcp, winds-mcp, usgs-mcp, goes-mcp, adcirc-mcp, schism-mcp.

Install from source
git clone https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp.git

cd ocean-mcp/servers/coops-mcp # or any other server directory under servers/ uv sync

Configure your MCP client

Add to your MCP settings (e.g., project .mcp.json):

Using PyPI packages (recommended):

{

"mcpServers": { "coops": { "command": "uvx", "args": ["coops-mcp"] }, "erddap": { "command": "uvx", "args": ["erddap-mcp"] }, "nhc": { "command": "uvx", "args": ["nhc-mcp"] }, "recon": { "command": "uvx", "args": ["recon-mcp"] }, "stofs": { "command": "uvx", "args": ["stofs-mcp"] }, "ofs": { "command": "uvx", "args": ["ofs-mcp"] }, "rtofs": { "command": "uvx", "args": ["rtofs-mcp"] }, "ww3": { "command": "uvx", "args": ["ww3-mcp"] } } }

Using local source checkout

{

"mcpServers": { "coops": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/coops-mcp", "python", "-m", "coops_mcp"] }, "erddap": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/erddap-mcp", "python", "-m", "erddap_mcp"] }, "nhc": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/nhc-mcp", "python", "-m", "nhc_mcp"] }, "recon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/recon-mcp", "python", "-m", "recon_mcp"] }, "stofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/stofs-mcp", "python", "-m", "stofs_mcp"] }, "ofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ofs-mcp", "python", "-m", "ofs_mcp"] }, "rtofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/rtofs-mcp", "python", "-m", "rtofs_mcp"] }, "ww3": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ww3-mcp", "python", "-m", "ww3_mcp"] } } }

Example Queries

With servers configured, you can ask your AI assistant naturally:

CO-OPS queries:

  • "Get current water levels at The Battery, NY"
  • "Find tide stations near Miami Beach"
  • "What are the flood statistics for Charleston, SC?"
  • "Show me the sea level trend at San Francisco"

ERDDAP queries:

  • "Search for sea surface temperature datasets on CoastWatch"
  • "Get chlorophyll data off the California coast for January 2024"
  • "What ERDDAP servers cover the US East Coast?"
  • "List all glider datasets on IOOS Gliders ERDDAP"

NHC queries:

  • "Are there any active tropical cyclones right now?"
  • "Show me Hurricane Katrina's track"
  • "Search for Category 5 hurricanes in the Atlantic"
  • "What is the forecast track for the active storm?"

Recon queries:

  • "List HDOB reconnaissance flights for the 2024 Atlantic season"
  • "Get HDOB flight-level observations from October 7, 2024"
  • "Show me the Vortex Data Messages for Hurricane Milton"
  • "Get ATCF aircraft fix data for storm AL14 2024"

STOFS queries:

  • "Get the STOFS water level forecast for The Battery, NY"
  • "Compare STOFS forecast vs observations at Boston for the past 24 hours"
  • "What are the top stations with highest predicted water levels?"
  • "Find STOFS stations within 50 km of New Orleans"

OFS queries:

  • "What OFS models cover the Chesapeake Bay?"
  • "Get the water level forecast at lat 38.98, lon -76.48 from CBOFS"
  • "Compare CBOFS water level with CO-OPS observations at station 8571892"
  • "List available NGOFS2 forecast cycles for today"

RTOFS queries:

  • "Get the RTOFS sea surface temperature forecast at 40°N, 74°W"
  • "Show me a temperature depth profile in the Gulf Stream"
  • "What RTOFS datasets are currently available on HYCOM THREDDS?"
  • "Get a vertical transect of salinity from Miami to Bermuda"
  • "Show the SST area forecast for the Gulf of Mexico"

WW3 queries:

  • "What GFS-Wave model grids are available?"
  • "Find NDBC buoys near Cape Hatteras"
  • "Get the latest wave observations from buoy 41025"
  • "Show me the GFS-Wave forecast at 35°N, 75°W for the next 48 hours"
  • "Compare the wave forecast against buoy 41025 observations"

Cross-server queries:

  • "Find CO-OPS stations near this ERDDAP buoy location"
  • "Compare tide station data with nearby ERDDAP satellite SST"
  • "Is there an active hurricane threatening the Gulf Coast? If so, show me the STOFS surge forecast for New Orleans"
  • "Get the CBOFS water level forecast at Chesapeake Bay and compare it with the CO-OPS tide prediction for the same station"
  • "Show me sea surface temperature from ERDDAP near The Battery and the current water level from CO-OPS"
  • "Which NHC storms have hit the Gulf Coast historically? Show the CO-OPS flood statistics for impacted stations"
  • "Get the STOFS gridded forecast and the OFS water level forecast at the same location and compare them"

Architecture

Each server is fully self-contained with its own pyproject.toml, dependencies, and tests. See docs/architecture.md for details on shared conventions.

Shared patterns across servers:

  • FastMCP for MCP server framework
  • httpx for async HTTP clients
  • Pydantic models, with Literal[...] types for constrained parameters
  • Read-only tools by default — the data-fetching servers only fetch, never modify, anything. ufs-runner-mcp (submits/cancels Slurm jobs) and alert-mcp (creates/pauses/deletes in-memory alert state) are the two exceptions, each with a small number of tools marked readOnlyHint=False
  • response_format output as markdown (default), json, geojson, or image, depending on the tool
  • Actionable error messages with suggestions

See CONVENTIONS.md for the full response/behavior contract (output caps, retrieved_at, error format, HTTP retries, dependency bounds).

Citation

If you use this project in your research or work, please cite:

@software{jisan2025oceanmcp,

author = {Jisan, Mansur Ali}, title = {Ocean MCP: Real-Time Marine Data, MCP-Native}, year = {2025}, url = {https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp}, note = {MCP servers for NOAA CO-OPS, ERDDAP, NHC, Recon, STOFS, OFS, RTOFS, WW3, NDBC, USGS, winds, GOES, ADCIRC, and SCHISM data} }

License

Licensed under the MIT License. You may use, modify, and distribute this software under the MIT terms. See LICENSE for details.

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