Ocm MCP Server

Name: Ocm MCP Server
Author: ocm-mcp-server

von ocm-mcp-serverVersion 0.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ocm-mcp-server/ocm-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Guardrailed fleet ops for AI agents: multi-cluster Kubernetes via OCM with policy, approval, audit.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools
Das musst du eintragen: KUBECONFIG

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: KUBECONFIG, OCM_MCP_HUB_CONTEXT, OCM_MCP_READ_ONLY

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value",
        "OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "your-value",
        "OCM_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ocm --env KUBECONFIG=your-value --env OCM_MCP_HUB_CONTEXT=your-value --env OCM_MCP_READ_ONLY=your-value -- uvx ocm-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value",
        "OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "your-value",
        "OCM_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ocm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value",
        "OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "your-value",
        "OCM_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

KUBECONFIG erforderlich env
Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
OCM_MCP_HUB_CONTEXT env
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY env
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ocm-mcp-server bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1387 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 1387 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1387 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ocm MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: KUBECONFIG

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen

Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ocm-mcp-server

[📖 Read the docs site → ocm-mcp-server.github.io](https://ocm-mcp-server.github.io/)

Star us ❤️ →

AgentOps for Kubernetes fleets, done safely.

An MCP server that lets AI agents operate a multi-cluster Kubernetes fleet through an [Open Cluster Management](https://open-cluster-management.io/) hub, with policy, approval, and audit between the model and your clusters.

*The agent never holds a kubeconfig. Every write is policy-checked, human-approved, and traced.*

[📦 Get it](#where-to-get-it-and-how-its-vetted) · [✨ Why](#why-this-exists) · [🔌 Connect your agent](#connect-your-agent---any-mcp-client-works) · [🧭 Architecture](#architecture) · [🧰 Toolsets](#toolsets) · [🛠️ Tools](#tools) · [💬 Prompts](#prompts) · [🔭 Observability](#observability---audit-tracing-opentelemetryjaeger-metrics) · [🚀 Quickstart](#quickstart-laptop-15-minutes) · [📖 Wiki](https://github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server/wiki) · [📚 Docs](#documentation)

The whole safe-remediation loop: investigate with free reads, propose a change, get rejected by the guardrails and correct it, wait for a human-signed token, apply, verify, and report from the audit log.

Where to get it, and how it's vetted

📦 [PyPI - `ocm-mcp-server`](https://pypi.org/project/ocm-mcp-server/) - pip install ocm-mcp-server (or run directly with uvx ocm-mcp-server). Every release is published straight from CI via OIDC trusted publishing - no long-lived tokens anywhere.
🗂️ [Official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=ocm-mcp-server) - listed as io.github.ocm-mcp-server/ocm-mcp-server, so any MCP client or platform that browses the registry can discover and auto-configure this server (package, transport, and required env vars are all in the listing); the registry validates the listing against this repo and the PyPI package.
🐳 [Container image on GHCR](https://github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server/pkgs/container/ocm-mcp-server) - docker run ghcr.io/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server (kubeconfig mount shown in the deployment guide); built in CI with an SBOM and SLSA provenance attached, vulnerability-gated with Trivy, and signed keyless with Cosign so you can verify what you run.
🛡️ [OpenSSF Scorecard](https://scorecard.dev/viewer/?uri=github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server) - the repo's supply-chain security posture (pinned dependencies, branch protection, signed releases, ...) is scored automatically every week and published for anyone to inspect.

Why this exists

Your team runs many Kubernetes clusters. Sooner or later somebody asks the question: can an AI agent take the 2 a.m. page?

The quickest way to find out is to hand a model kubectl with cluster-admin and watch. In production that experiment ends badly, for three separate reasons:

The model is non-deterministic. The same alert can produce a careful diagnosis one run and a kubectl delete the next.
The credentials are real. There is no dry run between the model's decision and your production cluster.
There is no record. When something breaks, you cannot reconstruct what the agent did, in what order, or on whose authority.

This project starts from a different observation: fleets already have a control point that humans trust every day, the multi-cluster hub. Open Cluster Management (a CNCF project) gives every fleet an inventory (ManagedCluster), a scheduler (Placement), and a delivery channel (ManifestWork). ocm-mcp-server exposes that hub to agents as a small set of typed MCP tools, and puts four independent layers between the model and your clusters:

#	Layer	Enforced by	What it stops
1	Static checks	this server, before anything else	privileged pods, host access, system namespaces, unpinned images, disallowed kinds
2	Policy admission	Kyverno dry-run on the hub	anything your org's policies reject, evaluated inside the `ManifestWork` envelope
3	Human approval	Ed25519 token signed by `ocm-mcp approve` on a trusted terminal; the server needs only the public verifier key	any change reaching a cluster without a person consenting to that exact content and operation (one-time token, bound to content + operation + issuer/audience + expiry)
4	Least-privilege RBAC	Kubernetes	everything else; no Secrets, no exec, no deletes outside its own ManifestWorks

None of these layers live in the system prompt, so none of them can be talked out of.

A write is two calls with a person between them. The token is bound to one content hash and one operation, it expires on its own, and offered a second time it is refused.

Two writes, the same four gates. The privileged, unpinned one dies at Layer 1 and never reaches a cluster; the compliant one waits for a person to sign the exact content, then lands and is verified.

A fleet operator's day with Claude , live from a cold start: install from PyPI, claude mcp add , inventory the fleet, reason about placement — then ship a new service the gated way: the privileged :latest shortcut is refused , the pinned proposal is signed by a human , applied with the token, verified, and the whole day is read back from the audit trail . — narrated MP4 · terminal cast .

The same day, driven by four different agents. Identical ten chapters, identical server - only the agent asking changes, which is the whole point of speaking MCP rather than shipping a client. Codex · Gemini (Antigravity CLI) . Re-record any

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Ocm MCP Server

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

ocm-mcp-server

[📖 Read the docs site → ocm-mcp-server.github.io](https://ocm-mcp-server.github.io/)

AgentOps for Kubernetes fleets, done safely.

Where to get it, and how it's vetted

Why this exists