GenReady

Name: GenReady
Author: odb366

von odb366Version 1.2.5i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.odb366/genready

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Scan a website for AI search and agent readiness, then get a fix checklist for your agent.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: GENREADY_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: GENREADY_API_KEY, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@genready/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GENREADY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http genready https://genready.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add genready --env GENREADY_API_KEY=your-value -- npx -y @genready/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "url": "https://genready.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@genready/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GENREADY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "genready": {
      "type": "http",
      "url": "https://genready.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "genready": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@genready/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GENREADY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

GENREADY_API_KEY geheim erforderlich env
GenReady API key. Create one at https://genready.ai/api-keys
Authorization geheim erforderlich HTTP header
Bearer gr_live_... (create a key at https://genready.ai/api-keys)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto odb366 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GenReady sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GENREADY_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.5) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@genready/mcp-server

Connect GenReady to your AI assistant or coding agent. Scan any page for readiness to be cited by AI search engines and used by AI agents, then hand the fix checklist straight to your agent.

1. Get an API key

Create one at genready.ai/api-keys. To read site-wide fix plans, enable Read site data (domain:read) when you create it.

2. Connect

Remote (recommended, nothing to install)

Any client that supports remote MCP servers over Streamable HTTP can connect directly:

URL: https://genready.ai/mcp
Header: Authorization: Bearer gr_live_your_key_here

Claude Code:

claude mcp add --transport http genready https://genready.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer gr_live_your_key_here"

Cursor (.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "genready": { "url": "https://genready.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gr_live_your_key_here" } } } }

Local command (stdio)

For clients that only launch local commands, such as Claude Desktop:

"mcpServers": { "genready": { "command": "npx", "args": ["-y", "@genready/mcp-server"], "env": { "GENREADY_API_KEY": "gr_live_your_key_here" } } } }

This package forwards to the hosted endpoint, so both options expose the same tools.

3. Ask

Scan https://example.com for AI readiness and fix what you can in this repo.

Tools

Tool	What it does	Credits
`analyze_website`	Scan a URL. Returns scores and the fix checklist. `scope`: `full`, `content`, `crawlability`.	1 per scan
`get_report`	Read a stored report by ID, including its fix checklist.	Free
`check_status`	Progress of a scan that did not finish, or was started with `wait: false`.	Free
`list_reports`	Your past reports, with filters for URL and status.	Free
`get_findings`	The fix list for a page or a site, with stable ids.	Free
`verify_findings`	Re-check findings against the live site after you deploy a fix (Pro and Agency).	Free
`update_finding`	Record that a finding is fixed, pending, or ignored.	Free
`get_artifact`	Generate a `robots.txt`, `llms.txt` or JSON-LD file that fixes a finding.	Free
`start_site_analysis`	Scan a whole site (needs `site:analyze`). Capped at 25 pages over OAuth.	1 per page
`get_usage`	Plan, credits used and remaining.	Free
`list_domains`	Your monitored domains (needs `domain:read`).	Free
`get_fix_plan`	Ranked site-wide fixes from a domain's latest site analysis (needs `domain:read`).	Free

The fix checklist is included on Pro and Agency plans. On other plans, reports say it is locked.

Environment variables (stdio)

Variable	Required	Description
`GENREADY_API_KEY`	Yes	Your API key (starts with `gr_live_`)
`GENREADY_MCP_URL`	No	Hosted MCP endpoint (default `https://genready.ai/mcp`)

Support and contributing

Found a bug or a wrong tool description? Open an issue. Include the tool name, what you asked, and the error text.
Questions about your account or plan: genready.ai/support.
This repository is a published copy of the MCP server that lives in the GenReady monorepo. See CONTRIBUTING.md before you open a pull request.

GenReady

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

@genready/mcp-server

1. Get an API key

2. Connect

Remote (recommended, nothing to install)

Local command (stdio)

3. Ask

Tools

Environment variables (stdio)

Links

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