Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Markdown

von ofershapVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ofershap/markdown

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Markdown MCP — search, extract sections, list headings, find code blocks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "markdown": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-markdown"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add markdown -- npx -y mcp-server-markdown

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "markdown": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-markdown"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "markdown": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-markdown"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ofershap bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Markdown sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-server-markdown

Search, navigate, and extract content from local markdown files. Full-text search, section extraction, heading navigation, code block discovery, and frontmatter parsing.

npx mcp-server-markdown

Works with Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot, and any MCP client. Reads local .md files, no auth needed.

Demo built with remotion-readme-kit

Why

Tools like Context7 are great for looking up library docs from npm, but they don't help with your own documentation. Project wikis, internal knowledge bases, architecture decision records, onboarding guides: they all live as markdown files in your repo or on disk. The filesystem MCP server can read those files, but it treats them as raw text. It doesn't understand headings, sections, or code blocks. This server does. Point it at a directory and your assistant can search across all your docs, pull out a specific section by heading, list the table of contents, or find every TypeScript code example in your knowledge base.

Tools

ToolWhat it does
list_filesList all .md files in a directory recursively (sorted alphabetically)
search_docsFull-text search across all .md files (case-insensitive, up to 50 results)
get_sectionExtract a section by heading until the next heading of same/higher level
list_headingsList all headings as a table of contents
find_code_blocksFind fenced code blocks, optionally filter by language (e.g. typescript)
get_frontmatterParse YAML frontmatter metadata at the start of a file

Quick Start

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-markdown"] } } }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-markdown"] } } }

VS Code

Add to user settings or .vscode/mcp.json:

{

"mcp": { "servers": { "markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-markdown"] } } } }

Examples

  • "Search all docs in ./docs for mentions of 'authentication'"
  • "Show me the 'API Reference' section from README.md"
  • "List all headings in CONTRIBUTING.md"
  • "Find all TypeScript code blocks in the docs"
  • "What's the frontmatter metadata in this file?"
  • "Give me the table of contents for our architecture docs"

Agent Plugins

This repo is an Agent Plugins 1.0.0 package: plugin.json, portable mcp.json, and skills/ ship together with the MCP server.

For Cursor, clone the repo and copy or symlink it to ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-markdown, then reload the window. Skills and MCP show up under Customize > Plugins.

The Cursor and VS Code install buttons above still work: they add the same npx -y mcp-server-markdown stdio server as manual JSON.

FAQ

What is mcp-server-markdown?

An MCP server that searches and navigates local .md files: full-text search, sections by heading, TOC, code blocks, and YAML frontmatter.

How is this different from Context7?

Context7 pulls published library docs from npm. This server indexes markdown already on your disk (wikis, ADRs, internal guides).

How is this different from the filesystem MCP?

Filesystem tools read raw files. This server understands headings, sections, fenced code, and frontmatter.

Can I install it as an Agent Plugin in Cursor?

Yes. Use ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-markdown so the bundled markdown-search skill loads with the MCP config.

Do I need API keys?

No. Paths are local; the agent passes directory and file paths to the tools.

Development

git clone https://github.com/ofershap/mcp-server-markdown.git

cd mcp-server-markdown npm install npm test npm run build

See also

More MCP servers and developer tools on my portfolio.

Author


README built with README Builder

License

MIT © 2026 Ofer Shapira

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