Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

OpenTofu Test

von ogormans-deptstackVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ogormans-deptstack/opentofu-test

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for the OpenTofu/Terraform native test framework: scaffold, mock, validate, run tests

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "opentofu-test": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add opentofu-test -- docker run -i --rm ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "opentofu-test": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "opentofu-test": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ogormans-deptstack bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OpenTofu Test sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

opentofu-test-mcp

An MCP server for the OpenTofu / Terraform native test framework (.tftest.hcl / .tfmock.hcl).

LLM agents are good at writing Terraform but routinely produce broken run, assert, and mock_provider blocks because the test-framework grammar is small but unforgiving. This server gives an agent the exact block reference, scaffolds tests from a module's real variables and outputs, generates mock providers from the installed provider schema, validates test files statically, and runs the suite — so the agent can author and check tests without guessing.

It drives the tofu CLI when present and falls back to terraform.

Tools

ToolWhat it does
tf_explain_test_schemaReference + example for a test-framework block (run, assert, mock_provider, expect_failures, …). Empty topic returns an overview. No CLI needed.
tf_scaffold_testReads a module's variables and outputs and generates a .tftest.hcl starter with a run block, assertions per output, and placeholders for required variables.
tf_gen_mock_providerRuns providers schema -json on an initialized module and emits a mock_provider block with mock_resource defaults pre-filled for computed attributes.
tf_validate_testStatically checks a .tftest.hcl (by path or raw content): invalid command, asserts missing condition/error_message, duplicate run names, no run blocks. Does not run OpenTofu.
tf_run_testsRuns tofu test -json and returns a condensed pass/fail summary with per-run status.

Install

go install github.com/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp@latest

Requires tofu (preferred) or terraform on PATH for the schema- and run-backed tools. tf_explain_test_schema and tf_validate_test work without either.

Prebuilt binaries for macOS, Linux, and Windows (amd64/arm64) are distributed with checksums on GitHub Releases. Native binaries still need a separately installed OpenTofu or Terraform CLI.

Container

The release workflow publishes an image with OpenTofu included:

docker run --rm -i -v "$PWD:/workspace" \

ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0

Use -i, not -t: stdio must remain an unmodified JSON-RPC stream. Module paths passed to tools must be container paths, such as /workspace, not host paths. Only mount modules you trust: native tests can apply real infrastructure and execute provider code. The image does not inherit host cloud credentials.

Configure (client)

{

"mcpServers": { "opentofu-test": { "command": "opentofu-test-mcp" } } }

For Docker, configure command as docker and args as ["run", "--rm", "-i", "-v", "/absolute/module/path:/workspace", "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"].

Example

Ask the agent to "scaffold a test for this module and run it":

  1. tf_scaffold_test { "dir": "." } → a .tftest.hcl skeleton.
  2. tf_gen_mock_provider { "dir": "." } → mock_provider blocks (module must be initialized).
  3. tf_validate_test { "path": "main.tftest.hcl" } → structural problems, if any.
  4. tf_run_tests { "dir": "." } → passed=1 failed=0 errored=0 skipped=0.

Development

go test ./...

go vet ./...

Automated MCP checks with Inspector

Requires Node.js 22.19+, Go, and OpenTofu 1.13.1 on PATH. Inspector is pinned in package-lock.json; Node is development tooling, not a server runtime dependency.

npm ci

go build -o dist/opentofu-test-mcp . npm run test:mcp

This launches the built server through the Inspector CLI over real stdio. It checks initialization, the exact five-tool inventory, portable input schemas (tools/list --strict), structured output, all five tools, a missing-input error, and both passing and deliberately failing native tests. Fixtures use OpenTofu's built-in terraform_data provider, so no cloud credentials or provider downloads are needed. The failing fixture is intentional. Tests work in a temporary copy and use an in-memory Inspector secret store.

To check the container with the same suite:

docker build -t opentofu-test-mcp:local .

MCP_IMAGE=opentofu-test-mcp:local npm run test:mcp

To check another build, set MCP_SERVER=/absolute/path/to/opentofu-test-mcp. CI runs both native and container smoke tests in addition to Go race tests.

For individual checks or interactive debugging:

# Machine-readable tool inventory; non-zero on schema portability errors.

npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/list --strict --format json --stored-auth-only

A single tool call, without starting a browser.

npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/call --tool-name tf_explain_test_schema \ --tool-args-json '{"topic":"run"}' --format json --stored-auth-only

Web Inspector for inspecting requests, responses, and schemas.

npm run inspect

Before contributing an MCP change, reproduce the behavior using a disposable fixture, add assertions for the regression and its error path, then run the Go and Inspector suites. Assert the JSON result, not just process exit status: Inspector exits 5 for isError: true and 6 for strict schema failures, but a valid tf_validate_test response with valid: false or a native test summary with failed > 0 still exits successfully. Inspector checks complement, not replace, unit tests; they do not prove semantic correctness of every Terraform expression or compatibility with every MCP client.

The Inspector documentation also describes the TUI and experimental mcpdo persistent connection client. The CLI is sufficient for this server's stateless requests; use a persistent client for future session-dependent flows. The pinned CLI defaults to the legacy protocol era, matching the server SDK; do not force modern-era negotiation without upgrading and testing the server first. Keep the web UI's default loopback binding and authentication enabled, and do not put secrets in fixture files or captured transcripts.

Releasing

  1. Update server.json's top-level version and OCI identifier tag together. Commit the changes and wait for CI on that commit.
  2. Tag that tested commit (for example git tag v0.1.0) and push the tag. .github/workflows/release.yml refuses mismatched versions and reruns CI.
  3. The workflow builds six native archives with checksums, creates a GitHub release, and publishes a Linux amd64/arm64 OCI image. The image embeds the release version and the MCP Registry ownership label io.modelcontextprotocol.server.name.
  4. On the first release, GitHub may create the GHCR package as private. Change its package settings to public, then rerun failed workflow jobs. The workflow checks anonymous image access before registry publication.
  5. The final job validates server.json and publishes it using GitHub Actions OIDC (id-token: write), without a long-lived registry secret.

Registry publishing follows the official OCI package requirements and GitHub Actions guide. The registry hosts metadata, not the binary or image, so the package must be publicly available first. Do not submit a PR to the registry repository.

OCI package entries must not contain registryBaseUrl, version, or fileSha256; the full registry and version belong in identifier. The publisher's validate command does not perform every package-specific check that publish does, so the smoke suite checks those constraints too.

To retry registry publication after a metadata-only correction without moving the release tag or rebuilding artifacts, push the correction and dispatch the registry-only workflow: gh workflow run publish-mcp.yml --ref main. It checks the existing public image and uses OIDC, just like the tag-triggered release.

For registry publication outside Actions:

mcp-publisher validate server.json

mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json curl --fail --get 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers' \ --data-urlencode 'search=io.github.ogormans-deptstack/opentofu-test'

Authenticate as ogormans-deptstack (or an authorized namespace owner), not an unrelated GitHub account. To build native archives locally without publishing: bash scripts/build-release.sh 0.1.0.

License

MIT — see LICENSE.

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