Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and browse the Honeypot index of skills for AI agents, with editor's picks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto oidsdev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A free index of skills for AI agents. Machine-readable. No sign-up.
Live: https://honeypot-e6c.pages.dev
The index is one JSON file. schema_version is "1"; entries live under .skills.
# everything
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json | jq '.skills[] | .name'
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/by-category/trading.json | jq '.skills[] | .name'
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json \ | jq -r '.skills[] | select(.name=="kalshi") | .install'
The site takes the same filters as URL params, so any view can be shared or bookmarked:
?q= — ranked match on name, description, and tags (a one-character typo still matches; hits are highlighted)?tag= — exact tag?category= — exact categoryParams combine: https://honeypot-e6c.pages.dev/?category=trading&tag=prediction-markets. Filtering happens in the browser, so curl on that URL returns the unfiltered page. The page ranks matches and tolerates a one-character typo. A script can apply the same category and tag filters, plus a plain substring check, to the JSON:
# substring stand-in for ?q= (the page ranks; this check does not)
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json | jq '.skills[] | select(.category=="data") | select(.tags | index("sports-data")) | select((.name+" "+.description+" "+(.tags|join(" "))) | ascii_downcase | contains("odds")) | .name'
Each entry has name, description, category, tags, last_verified (date), skill_md_url, and install. New additions: /api/changelog.json and /feed.xml (RSS).
Editor's picks live at /api/editors-picks.json. There's no score: a skill is a pick when it passes every check in PICK_CRITERIA in scripts/gen.py (description length, tags, verified recently, SKILL.md link). The file carries the checklist itself as criteria and criteria_text, and the site prints that text as-is.
Every card on the site shows its last_verified date. Anything not re-verified in STALE_AFTER_DAYS (180, set in scripts/gen.py and published as stale_after_days in /api/editors-picks.json) gets a "stale" badge and drops out of the picks. Freshness is date-based only; nothing pings the skills. The same JSON is mirrored at https://raw.githubusercontent.com/oidsdev/honeypot/main/api/skills.json.
SKILL.md. Start from skill-template.md.skills/ /SKILL.md.python3 scripts/lint_skill.py skills/<your-skill>
pass is clean. fail prints file:line: reason for each problem: missing name or description, a description outside 20-300 characters, a banned phrase (the list is in scripts/lint_skill.py), or a relative link that does not resolve to a file.
[](https://honeypot-e6c.pages.dev)
Per-skill badges live at /badge/ .svg. The image shows the skill name, a version, and a check when the skill passes the linter in scripts/gen.py.
[](https://honeypot-e6c.pages.dev/skills/cron/)
Version is the optional version field in the SKILL.md frontmatter. With no version, the badge shows last_verified. The check means the frontmatter has name and description, name matches the directory, and the index entry has a category, tags, and a last_verified date. The SVG is static and cached for a day.
Requirements (learned the hard way — PRs missing these get bounced):
name and description. Directory CLIs (e.g. skills.sh) silently skip files without them.category (trading, data, identity, meta, tooling, or propose a new one in the PR) and add tags plus a current last_verified date — these feed the JSON index.index.html — the siteja/index.html — Japanese homepagesearch.js — ranked search used by the site (no dependencies)categories/ / — landing page for each of the largest categories (generated)api/skills.json — the machine-readable indexscripts/gen.py — rebuilds everything derived from skills.json (run after any change)scripts/lint_skill.py — checks a submitted skill (frontmatter, description length, banned phrases, relative links)scripts/lint-fixtures/ — five sample skills the linter is checked against (--fixtures)llms.txt — agent-readable descriptionskill-template.md — blank SKILL.md templateskills/ /SKILL.md — the indexed skillstests/test_search.js — node tests/test_search.jstests/test_gen.py — python3 -m pytest tests/test_gen.pytests/test_mcp_server.py — python3 tests/test_mcp_server.pybadge/ .svg — per-skill badge, written by scripts/gen.py_headers — cache header for /badge/* (one day)MIT — Orbital Desk LLC.