Omnigami AI MCP

Name: Omnigami AI MCP
Author: omnigami-ai

von omnigami-aiVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.omnigami-ai/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find omnigami skills: public catalogue search, install instructions and free-first recommendations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "omnigami-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@omnigami-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add omnigami-ai -- npx -y @omnigami-ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "omnigami-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@omnigami-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "omnigami-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@omnigami-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto omnigami-ai bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5666 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 5666 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5666 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Omnigami AI MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

omnigami MCP

Find an omnigami skill from your agent: search the public catalogue, get its install prompt, or describe the job for a free-first recommendation. Runs locally over stdio. It never buys, installs or generates a deliverable.

Release candidate 0.1.0, not yet on npm. The install lines below work once @omnigami-ai/mcp is published. MIT licensed (LICENSE).

Install — once published

Requires Node 20+ and npm. The package starts with:

npx -y @omnigami-ai/mcp

Claude Desktop: merge this into claude_desktop_config.json through Settings → Developer → Edit Config, then restart Desktop:

"mcpServers": { "omnigami": { "command": "npx", "args": ["-y", "@omnigami-ai/mcp"] } } }

Claude Code: add it to the current project's .mcp.json:

claude mcp add --scope project --transport stdio omnigami -- npx -y @omnigami-ai/mcp

claude mcp list

Cursor: merge the same mcpServers JSON into .cursor/mcp.json in the project, then enable the server in Cursor's MCP settings. For a global setup use ~/.cursor/mcp.json.

If a GUI cannot find npx, use its absolute path. On Windows use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@omnigami-ai/mcp"]. Add --offline after the package name to disable catalogue requests.

The prototype was exercised in Claude Code and Inspector CLI. Desktop and Cursor configuration follows their official documentation; their GUIs have not been exercised. A skill's own agent support is separate: catalogue results distinguish Claude Code's tested status from other listed agents. Desktop guide, Claude Code configuration, Cursor configuration.

Tools

Tool	Inputs	Result
`search_skills`	`query`, optional `kind` (`film`, `shot`, `images`, `deck`) and boolean `free`	Up to eight matching skills, outputs, USD prices and pages
`get_skill`	`slug`	Inputs, requirements, install prompt, install command and agent platforms
`recommend`	`job`, optional `product_url`	One pick with reasons and a conditional alternative, a free tool, no match, or a clarification

For example, ask your agent: “Find a free launch-video skill for my working web app, wide for our website.” Describe the destination, shapes, input access, budget, theme and owned skills. A general launch defaults to free Product film. Paid picks explain the price and purchase/GitHub access requirements. No bundles are promoted. Two deliverables ask which comes first and name both choices.

Version one uses deterministic English routing. The host should inspect the user's authorized product material and pass a self-contained brief. The server does not inspect product URLs, verify screens or infer business facts. Complex implications and negations still need host judgment. A supplied recording has no verified match while the published catalogue lists no recording input.

Public data and privacy

The server reads fixed public paths on https://omnigami.ai: /llms.txt, each /skills/ /install.md, and the corresponding skill page. It uses the live list for prices and availability and refreshes details on demand. The cache lasts 15 minutes in memory. Requests have a four-second timeout and 1.5 MB limit, reject redirects and send no cookies. Failures fall back to the dated bundled snapshot with an explicit warning; detail failures are labelled separately.

Free-page prompts come from the site's Copy install prompt. Paid pages omit that button, so their public install.md Ask line is wrapped in the site's same prompt format; prompt_source identifies this fallback.

The bundle contains 36 public skills, checked on 2026-11-07. No keys, accounts, analytics or runtime disk cache. Jobs and product URLs are never sent to the site. product_url only fills the returned request. The runtime reads its own installed modules/data, never the user's product repo or credentials. Your host client controls its own model usage and conversation storage.

Develop locally — available now

From this source folder:

npm ci

npm run build npm test npm run check:snapshot npm run check:registry node dist/src/server.mjs --offline

The server waits for MCP messages on stdin. For an unpublished client setup, replace the npx entry with absolute Node and dist/src/server.mjs paths.

check:snapshot compares every bundled skill's price, availability, install command, prompt, inputs and outputs against live public pages. Inside the site workspace it also compiles the real site/src/data/skills.ts, finder helpers and availability helper. Use -- --site /path/to/site explicitly or -- --live for the independent public repository. Network/parse failure fails the check. npm run snapshot refreshes public data; review the diff and rebuild afterward.

CI tests Node 20, 22 and 24 and checks live snapshot freshness. For the clean tarball install plus Inspector CLI smoke test, use Node 24.22.1+:

npm run test:pack

The script uses a temporary clean export, packs and installs its tarball, lists the three tools and calls each once, then removes its temporary files. Inspector 2.14.0 is fetched as a development tool and is absent from the package. The runtime pins @modelcontextprotocol/sdk 1.32.2; the build copies modules and public data into dist without fetching anything.

Release and contact

Releases are published from version tags by the release.yml workflow, with npm provenance and no stored token. The MCP Registry entry is publishing/server.json.

Report bugs at GitHub Issues. For questions or a private report, email hello@omnigami.ai. Include your Node/client versions, the tool and a minimal example; omit private product data.

omnigami is a product of Auberon LLC and is not affiliated with Anthropic.

Omnigami AI MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

omnigami MCP

Install — once published

Tools

Public data and privacy

Develop locally — available now

Release and contact