Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FileSystem MCP Server

von OncorporationVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Oncorporation/filesystem-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Secure filesystem access for AI agents with configurable directory and file type restrictions

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add filesystem -- uvx vs-filesystem-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Oncorporation bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 62 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FileSystem MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FileSystem MCP Server

Version: 0.1.4 — Last updated: 2026-10-13

Local MCP server for Visual Studio 2022+ that provides code-workspace functionality by giving AI agents selective access to project folders and files

Table of Contents

  • 🎯 Target Environment
  • Features
  • Installation
  • Quick Start
  • Configuration Options
  • Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)
  • Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)
  • Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)
  • Usage
  • Command Line Examples
  • Available Tools
  • Why This Hybrid Approach is Perfect
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Visual Studio 2022+ Usage Examples
  • Editing Your mcp.json File via GitHub Copilot Chat
  • Security
  • Error Handling
  • Troubleshooting
  • MCP Configuration Issues
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Common Issues
  • Command Line Reference
  • Cross-Platform Path Support
  • Advanced & Real-World MCP Configuration Examples

🎯 Target Environment

This MCP server is optimized for:

  • Visual Studio 2022+ development workflows
  • Local development environments without complex workspace setups
  • Direct folder access scenarios where you need filesystem operations
  • Development environments that don't use `.code-workspace` files
  • Individual project directories rather than multi-root workspaces

Features

  • Directory Traversal: List contents of allowed directories
  • File Reading: Read contents of files with allowed extensions
  • File Writing: Write text/binary content to files — opt-in via `--allow-write` (disabled by default)
  • Directory Validation: Check accessibility of configured directories
  • Hybrid Configuration: Command-line arguments (MCP) + config.json fallback (debugging)
  • Visual Studio 2022+ Debugging: No-argument startup support
  • Cross-Platform Path Support: Automatically handles both Windows (\) and Unix (/) path separators
  • Security: Access restricted to explicitly specified directories and file types
  • Local Development Focus: Perfect for Visual Studio 2022+ and similar environments

Installation

From PyPI (Recommended for Users)
pip install vs-filesystem-mcp-server
From Source (For Development)
  1. Ensure you have Python 3.10+ installed
  2. Clone the repository
  3. Navigate to the project directory
  4. Install dependencies using uv:
   uv sync

Quick Start

  1. For MCP usage: Add the corrected configuration to your .mcp.json
  2. For debugging: Just press F5 in Visual Studio 2022+ - uses config.json automatically
  3. Test your configuration by calling the init() tool first
  4. If init() returns errors, check your directory paths and permissions

Configuration Options

Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)

The easiest way to get started! Create a config.json file:

For MCP server usage:

  • Place config.json in the same folder as your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\)

For debugging from source (Visual Studio 2022+):

  • Place config.json in the same directory as app.py (D:/Projects/filesystem_server/)
{

"allowed_dirs": [ "C:/Users/YourUsername/Documents/projects", "D:/projects", "D:/Webs" ], "allowed_extensions": [ ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt", ".yml", ".yaml", ".toml", ".cfg", ".ini", ".cs", ".css", ".scss", ".htm", ".html", ".xml", ".xaml" ], "allow_write": false }

Note: Set "allow_write": true to enable write_file and write_file_binary tools.

MCP Configuration (Installed via pip)

Add this to your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\ in VS 2022+):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server" } } }

Note: When installed via pip, the command is just vs-filesystem-mcp-server - no path to app.py needed!

MCP Configuration (Running from Source)

If you're developing and running from source code:

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ No command-line arguments needed
  • ✅ Perfect for Visual Studio 2022 debugging (just press F5)
  • ✅ Works with MCP clients when placed in correct location
  • ✅ Easy to edit and modify
  • ✅ Great for testing and development

Usage:

# For debugging in Visual Studio 2022:

python app.py # Uses config.json from same directory as app.py

For MCP server usage:

The MCP client automatically finds config.json in the .mcp.json directory

Important Location Notes:

  • 🔧 Debugging: config.json goes next to app.py
  • 🌐 MCP Server: config.json goes next to .mcp.json
  • 📁 Different locations for different use cases!
Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)

Best for production MCP client configurations where you want everything in one place:

When Installed via pip
{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server", "args": [ "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ] } } }

When Running from Source
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

With write access enabled:

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md" --allow-write true

MCP Client Configuration (.mcp.json):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py", "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ Self-contained configuration
  • ✅ No external config files needed
  • ✅ Version control friendly
  • ✅ Explicit and visible in MCP setup
Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)

The server automatically uses command-line arguments first, then falls back to config.json if no arguments provided.

How it works:

  • MCP clients: Use command-line arguments (Option 2)
  • Visual Studio debugging: Automatically uses config.json (Option 1)
  • Priority: Command-line args override config.json when present

Benefits:

  • ✅ Works for both MCP clients and debugging
  • ✅ No conflicts between different usage scenarios
  • ✅ Flexible and developer-friendly
  • ✅ Choose the best option for each situation

Usage

Command Line Examples
# With command line arguments (MCP clients):

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

Using config.json fallback (Visual Studio 2022+ debugging):

python app.py

Show MCP configuration help:

python app.py --help-mcp

Available Tools
  1. init(directory, file_path) - Validates accessibility of configured directories and can optionally list a directory and/or read a file
  • directory (optional): Directory path to list contents (can be None)
  • file_path (optional): File path to read content (can be None)
  • Returns { "message": "OK", "isError": false, ... } if all directories accessible
  • Returns error details if any directories are inaccessible
  • Shows configuration source (command-line args vs config file)
  • Use this to verify your configuration before using other tools
  1. list_directory(directory, report_progress=True, batch_size=100) - Lists files and subdirectories in a given directory, with optional progress reporting
  • directory: The absolute or relative path to the directory (supports both / and \\ separators)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batch details (default: True)
  • batch_size (optional): Number of items to process before reporting progress (default: 100)
  • Returns a list of file and directory names if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • If an error occurs, returns a dictionary with "error" and "error_message" keys
  • No exceptions are raised - all errors are returned as part of the result
  1. read_file(file_path) - Reads the content of a specified file as text
  • Returns the file content as a string (for text files only)
  • Not suitable for binary files (images, audio, etc.)
  1. read_file_binary(file_path) - Reads the content of a specified file as base64-encoded binary
  • Returns { "content_base64": , "encoding": "base64", "error": False } on success
  • Returns an error dict if the file is not allowed or not found
  • Suitable for images, audio, and other binary files
  1. list_resources(directory=None, report_progress=True, batch_size=100) - Lists all resources (files and directories) in a directory (or all allowed directories) in MCP resource format
  • directory (optional): Directory to start from (defaults to all allowed_dirs)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batches (default: True)
  • batch_size (optional): Number of resources per progress batch (default: 100)
  • Returns a list of resource objects if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • Example resource object: json { "id": "D:/projects/example.txt", "type": "file", "name": "example.txt", "path": "D:/projects/example.txt", "metadata": { "size": 1234, "modified": "2025-08-18T12:34:56Z" }, "actions": ["read", "read_binary", "write", "write_binary"] }
  1. get_resource(path) - Gets metadata and actions for a specific file or directory
  • path: Absolute or relative path to the resource
  • Returns a resource object (id, type, name, path, metadata, actions) or an error dict
  • For files, includes size and modified time; for directories, includes type and actions
  • Does not return file content
  1. write_file(file_path, content) - Writes text content to a specified file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be within allowed dirs)
  • content: Text string to write
  • Raises ValueError if write access is disabled, path not allowed, extension not allowed, or IO error
  • Overwrites existing file
  • Disabled by default — enable with --allow-write flag or "allow_write": true in config.json
  1. write_file_binary(file_path, content_base64) - Writes binary content from base64 to file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be w

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen