Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Secure filesystem access for AI agents with configurable directory and file type restrictions
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "uvx",
"args": [
"vs-filesystem-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add filesystem -- uvx vs-filesystem-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "uvx",
"args": [
"vs-filesystem-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"filesystem": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"vs-filesystem-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Oncorporation bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Version: 0.1.4 — Last updated: 2026-10-13
Local MCP server for Visual Studio 2022+ that provides code-workspace functionality by giving AI agents selective access to project folders and files
This MCP server is optimized for:
\) and Unix (/) path separatorspip install vs-filesystem-mcp-server
uv sync
.mcp.jsoninit() tool firstThe easiest way to get started! Create a config.json file:
For MCP server usage:
config.json in the same folder as your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\)For debugging from source (Visual Studio 2022+):
config.json in the same directory as app.py (D:/Projects/filesystem_server/){
"allowed_dirs": [ "C:/Users/YourUsername/Documents/projects", "D:/projects", "D:/Webs" ], "allowed_extensions": [ ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt", ".yml", ".yaml", ".toml", ".cfg", ".ini", ".cs", ".css", ".scss", ".htm", ".html", ".xml", ".xaml" ], "allow_write": false }
Note: Set
"allow_write": trueto enablewrite_fileandwrite_file_binarytools.
Add this to your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\ in VS 2022+):
{
"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server" } } }
Note: When installed via pip, the command is just vs-filesystem-mcp-server - no path to app.py needed!
If you're developing and running from source code:
{
"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }
Benefits:
Usage:
# For debugging in Visual Studio 2022:
python app.py # Uses config.json from same directory as app.py
Important Location Notes:
config.json goes next to app.pyconfig.json goes next to .mcp.jsonBest for production MCP client configurations where you want everything in one place:
{
"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server", "args": [ "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ] } } }
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md" --allow-write true
MCP Client Configuration (.mcp.json):
{
"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py", "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }
Benefits:
The server automatically uses command-line arguments first, then falls back to config.json if no arguments provided.
How it works:
Benefits:
# With command line arguments (MCP clients):
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"
python app.py
python app.py --help-mcp
init(directory, file_path) - Validates accessibility of configured directories and can optionally list a directory and/or read a filedirectory (optional): Directory path to list contents (can be None)file_path (optional): File path to read content (can be None){ "message": "OK", "isError": false, ... } if all directories accessiblelist_directory(directory, report_progress=True, batch_size=100) - Lists files and subdirectories in a given directory, with optional progress reportingdirectory: The absolute or relative path to the directory (supports both / and \\ separators)report_progress (optional): If True, returns progress information and batch details (default: True)batch_size (optional): Number of items to process before reporting progress (default: 100)report_progress is Falsereport_progress is True"error" and "error_message" keysread_file(file_path) - Reads the content of a specified file as textread_file_binary(file_path) - Reads the content of a specified file as base64-encoded binary{ "content_base64": , "encoding": "base64", "error": False } on successlist_resources(directory=None, report_progress=True, batch_size=100) - Lists all resources (files and directories) in a directory (or all allowed directories) in MCP resource formatdirectory (optional): Directory to start from (defaults to all allowed_dirs)report_progress (optional): If True, returns progress information and batches (default: True)batch_size (optional): Number of resources per progress batch (default: 100)report_progress is Falsereport_progress is Truejson { "id": "D:/projects/example.txt", "type": "file", "name": "example.txt", "path": "D:/projects/example.txt", "metadata": { "size": 1234, "modified": "2025-08-18T12:34:56Z" }, "actions": ["read", "read_binary", "write", "write_binary"] } get_resource(path) - Gets metadata and actions for a specific file or directorypath: Absolute or relative path to the resourcewrite_file(file_path, content) - Writes text content to a specified file (requires `--allow-write`)file_path: Path to write to (must be within allowed dirs)content: Text string to writeValueError if write access is disabled, path not allowed, extension not allowed, or IO error--allow-write flag or "allow_write": true in config.jsonwrite_file_binary(file_path, content_base64) - Writes binary content from base64 to file (requires `--allow-write`)file_path: Path to write to (must be wNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo