GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent project context — Rust-native MCP server. IANA-registered .faf format.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"rust-faf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rust-faf-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add rust-faf -- npx -y rust-faf-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"rust-faf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rust-faf-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"rust-faf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rust-faf-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain faf.one bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Rust, Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Persistent Project Context for Rust MCP clients. Native. Fast. cargo install
⭐ Star it on GitHub: bookmarks it for you, helps other devs find it too.
The Your-Files-Stay-Yours Edition (v0.9.0) — one.faf/rust-faf-mcp · rmcp 3.0.1 (MCP Tier 1 foundation) · faf-rust-sdk 3.1.1 (the same always-33 kernel faf-wasm-sdk uses) · solid cargo-native Rust MCP for Rust devs
v0.9.0 — faf_sync keeps your hand-written CLAUDE.md, refuses what it can't write safely, and says so. See CHANGELOG.
FAF defines. AGENTS.md instructs. AI codes.
Stop re-explaining your project to every AI session. One
.faffile holds your persistent project context. Every AI reads it once and knows what you're building.
Rust-native MCP (Model Context Protocol) server for FAF — structured AI project context in YAML (application/vnd.faf+yaml). Single binary, stdio transport, 4.3 MB stripped. Built on rmcp and faf-rust-sdk.
# Rust toolchain (install):
cargo install rust-faf-mcp --version 0.9.0
npx --yes rust-faf-mcp@0.9.0
Point an MCP client at the pin. A bare rust-faf-mcp on PATH may be an old Homebrew binary.
# Claude Code
claude mcp add faf -- npx --yes rust-faf-mcp@0.9.0
// Cursor, Claude Desktop, Windsurf — any client that reads mcpServers
{ "mcpServers": { "faf": { "command": "npx", "args": ["--yes", "rust-faf-mcp@0.9.0"] } } }
After cargo install rust-faf-mcp --version 0.9.0, "command": "rust-faf-mcp" is the install. Until you have proven that binary, use the npx pin.
No flags, no config files, no network listener. Pure stdio JSON-RPC.
Or via Homebrew (macOS, pre-built). If you already have it, upgrade — an old keg can sit on PATH as rust-faf-mcp:
brew update
brew install Wolfe-Jam/faf/rust-faf-mcp
brew upgrade Wolfe-Jam/faf/rust-faf-mcp
faf_auto runs setup if project.faf is missing (tree detection writes mechanical facts), then syncs CLAUDE.md. It does not rewrite an existing file. Confirm setup (sweeps) lists what setup occupied — walk it; not a second write-gate. Empty human slots stay empty until you state them.
faf_auto complete
━━━━━━━━━━━━━━━━━ Score: 0% → 42% (+42) ● GREEN Steps:
Path: /home/user/my-project
Confirm setup (sweeps) Walk these. Detection is already a fact. Not a second write-gate. project.name my-api project.main_language Rust stack.backend Rust
What it produces:
# project.faf — your project, machine-readable
faf_version: "3.3" project: name: my-api goal: REST API for user management main_language: Rust version: "0.1.0" license: MIT instant_context: what_building: REST API for user management tech_stack: Rust 2024 key_files:
stack: backend: Rust build: cargo
Every AI agent reads this once and knows exactly what you're building. No 20-minute onboarding. No wrong assumptions.
| Tool | What it does |
|---|---|
faf_auto | Setup if missing, sync CLAUDE.md, score — Confirm setup (sweeps); does not invent 6Ws |
faf_init | Setup: first write from the tree. Refuses if the file exists. Confirm setup (sweeps). 6Ws stay empty |
faf_go | Table-of-8 + Confirm setup (sweeps). 6Ws score after ☑. Below 100: add Human Context. After 100: courtesy check every 30 days (90 max) |
faf_git | Author project.faf from any GitHub repo URL — no clone needed. Uses the public GitHub API; returns the text, writes nothing |
faf_discover | Walk up the directory tree to find the nearest project.faf |
| Tool | What it does |
|---|---|
faf_score | Score AI-readiness 0-100% with field-level breakdown |
faf_sync | Sync project.faf → CLAUDE.md (preserves existing content) |
faf_agents | Author AGENTS.md from project.faf (non-destructive, preserves hand-written content) |
| Tool | What it does |
|---|---|
faf_read | Parse and display project.faf contents |
faf_compress | Compress .faf for token-limited contexts (minimal / standard / full) |
faf_tokens | Estimate token count at each compression level |
| Tool | What it does |
|---|---|
faf_dna | Your FAF DNA journey from .faf-dna: Birth DNA to now, with history. faf_init births it, faf_auto records growth — the same file as faf-cli |
Every tool declares MCP annotations: faf_read, faf_score, faf_compress, faf_discover, faf_tokens, faf_dna and faf_git are read-only; the writers are non-destructive; only faf_git reaches the network.
faf_init will not overwrite an existing file. Setup occupies mechanical facts; Confirm setup (sweeps) is the walk. Empty human slots stay empty until faf_go.
src/
├── main.rs # ~20 lines — tokio entry, rmcp stdio transport ├── server.rs # FafServer: #[tool_router], ServerHandler, resources └── tools.rs # Business logic — tools as pure functions returning Value
tokio single-threaded (current_thread)reqwest async (only used by faf_git for GitHub API)faf-rust-sdk 3.1 (Cargo pin — the facade over faf-kernel/faf-fafb in faf-rust; score() for the always-33 number, validate() for structural checks only)#[tool_router] / #[tool_handler] — JSON-RPC, JSON Schema from the param types, stdio transport (Tier-1 assessed SDK cut)Tools return serde_json::Value. The server adapts them to Result for rmcp's IntoCallToolResult.
223 tests (152 integration + 71 unit):
cargo test # runs all 223
bash scripts/ci.sh
bash scripts/install-hooks.sh
| File | Tests | Coverage |
|---|---|---|
mcp_protocol.rs | 11 | Init handshake, tools/list, tool annotations, resources, schema validation, ID preservation |
tools_functional.rs | 37 | Tools — happy path, error paths, language detection, faf_go |
tier1_security.rs | 12 | Path traversal, null bytes, shell injection, oversized input, malformed JSON |
tier2_engine.rs | 37 | Corrupt YAML, sync replacement, pipelines, dual manifests, legacy filenames, direct paths |
tier3_edge_cases.rs | 10 | Unicode, CJK, score boundaries, unknown fields, GitHub URL parsing |
tier4_aero.rs | 22 | Manifest structure, version sync, server.json, context block, manifest-server cross-validation |
wjttc_setup.rs | 16 | Setup / Confirm setup (sweeps) — BRAKE · ENGINE · AERO · TYRE · PIT |
wjttc_faf_dna.rs | 7 | .faf-dna lineage — faf_init birth, faf_auto growth, faf_dna, faf-cli's lines |
src unit | 71 | setup sweep, skills digest, agents::, inject::, intent, app-type, dna:: lineage + faf-cli fixtures |
Tests spawn the compiled binary as a subprocess and communicate via stdin/stdout JSON-RPC — true integration tests against the real server.
One format, every AI platform.
| Package | Platform | Registry |
|---|---|---|
| rust-faf-mcp | Rust | crates.io |
| claude-faf-mcp | Anthropic | npm + MCP #2759 |
| gemini-faf-mcp | PyPI | |
| grok-faf-mcp | xAI | npm |
| faf-cli | Universal | npm |
git clone https://github.com/Wolfe-Jam/rust-faf-mcp
cd rust-faf-mcp cargo build --release
Edition: 2024 | LTO: enabled | Strip: symbols
If rust-faf-mcp has been useful, consider starring the repo — it helps others find it.
npx --yes rust-faf-mcp@0.9.0 (no Rust toolchain; downloads GH Release binary)faf-context (skills/list · digests)application/vnd.faf+yamlmcp-name: one.faf/rust-faf-mcpIf you use rust-faf-mcp or the .faf / .fafa formats in research or production, please cite the format papers:
Wolfe, J. (2025). *Format-Driven AI Context Architecture: The .faf Standard for Persistent Project Understanding*. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18251362
Wolfe, J. (2026). *Why Agents Need a Passport: .fafa — Portable Identity for the Agentic Era*. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21951641
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