Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tfl MCP Server

von oneill9Version 1.5.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.oneill9/tfl-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Community-built server providing real-time London transport data via the TfL Unified API

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: TFL_APP_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TFL_APP_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tfl": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TFL_APP_KEY",
        "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2"
      ],
      "env": {
        "TFL_APP_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tfl --env TFL_APP_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e TFL_APP_KEY ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tfl": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TFL_APP_KEY",
        "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2"
      ],
      "env": {
        "TFL_APP_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tfl": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TFL_APP_KEY",
        "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:1.5.2"
      ],
      "env": {
        "TFL_APP_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TFL_APP_KEY geheim env
    TfL API key — recommended for effective use. Without a key, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Register free at https://api-portal.tfl.gov.uk/

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto oneill9 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tfl MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TFL_APP_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

sync. labs

von synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TfL MCP Server

Disclaimer: This is a community-built project. It is not affiliated with, endorsed by, or connected to Transport for London (TfL). This project consumes the publicly available TfL Unified API.

An MCP server that exposes the TfL (Transport for London) Unified API as tools, allowing AI assistants like Claude to query live London transport data.

Version 2 is a single Node.js 22 implementation using the MCP 2026-07-28 protocol revision. It supports stdio for local hosts, npm, and MCPB, plus stateless Streamable HTTP at /mcp for remote deployments.

Protocol compatibility: Streamable HTTP is modern-only MCP 2026-07-28. The stdio entry point also accepts 2025-era initialization for desktop hosts such as Codex, while modern stdio clients continue to negotiate 2026-07-28. Legacy HTTP/SSE is not supported.

Getting Started

Step 1 — Add to Claude Desktop

Open your Claude Desktop config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Option A: Node.js MCPB (recommended)

Download tfl-mcp-server.mcpb from GitHub Releases and install it in Claude Desktop.

Option B: npm

With Node.js 22 or later installed, point Claude Desktop at the published package:

{

"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@oneill9/tfl-mcp-server@2.0.0"], "env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" } } } }

Option C: Docker

{

"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "TFL_APP_KEY", "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:latest"] } } }

Step 2 — Add a TfL API key (recommended)

Without a key, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Register a free key and pass it via the TFL_APP_KEY environment variable. The Docker example's -e TFL_APP_KEY forwards this value into the container:

"env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" }

Step 3 — Restart Claude Desktop and start asking questions

Example: *"Is the Central line running normally?"*, *"When is the next bus from Oxford Circus?"*

For source, Docker, and Streamable HTTP options, see docs/installation.md.

Tools

ToolDescriptionTfL Endpoint
service_statusCurrent status and disruptions by modeGET /Line/Mode/{modes}/Status
arrivalsLive arrivals at a stop by nameGET /StopPoint/{naptan}/Arrivals
journeyPlan a journey between two pointsGET /Journey/JourneyResults/{from}/to/{to}
bike_pointsList Santander Cycles docking stationsGET /BikePoint
crowdingLive station crowding level by nameGET /Crowding/{naptan}/Live
faresFare information between two named stopsGET /StopPoint/{id}/FareTo/{targetId}

Note: The server uses the /StopPoint/Search/{query} endpoint internally to automatically resolve stop names to NaPTAN IDs for the arrivals, crowding, and fares tools.

MCP Apps UI

The service_status tool includes MCP Apps support as a progressive enhancement. UI-capable hosts (e.g. Claude Desktop) can render an interactive service status board alongside the text response. Non-UI hosts continue to receive the standard text output.

  • The UI is self-contained (inline HTML/CSS, no external assets)
  • Structured JSON data is returned alongside the text fallback
  • No additional setup is required — host support is detected automatically

See docs/tools.md for full details.

Authentication

The MCPB and default container mode use stdio transport. The optional Streamable HTTP mode does not implement OAuth or any other server-side authentication; deploy it only behind an appropriate trusted access layer.

The TfL API uses a simple API key (TFL_APP_KEY) that you supply as an environment variable. A key is strongly recommended — without one, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Registration is free. No OAuth flow, login, or account beyond the TfL portal is required to use this MCP server.

Configuration

Environment VariableDefaultDescription
TFL_APP_KEY*(none)*TfL API key — register at api-portal.tfl.gov.uk
TFL_APP_ID*(none)*TfL App ID — only needed for older API registrations that issued both an ID and key
MCP_MAX_REQUEST_BODY_BYTES1048576Maximum JSON request body size accepted by Streamable HTTP
MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS30000Streamable HTTP request timeout in milliseconds
MCP_HEADERS_TIMEOUT_MS10000Streamable HTTP header timeout in milliseconds; must not exceed the request timeout

An API key is strongly recommended — without one, TfL's strict rate limits will impact most real-world usage. Registration is free at api-portal.tfl.gov.uk.

Running from source

Node.js 22 or later is required. Install from the lockfile and build before starting the server.

cd node

npm ci npm run build node dist/index.js

That starts stdio transport. For stateless Streamable HTTP:

cd node

HOST=127.0.0.1 PORT=8080 node dist/index.js --http

Connect an MCP 2026-07-28 client to http://127.0.0.1:8080/mcp. Set MCP_ALLOWED_HOSTS to a comma-separated hostname allowlist when serving under other hostnames.

For use with Claude Desktop, see docs/installation.md.

Testing

Unit tests use a mock HTTP server — no network access or API key required:

cd node && npm test

The Streamable HTTP acceptance tests are included in npm test. Run the official frozen MCP 2026-07-28 requirement set separately (optional extension probes outside that set are not scored):

cd node && npm run test:conformance

The conformance fixture registers the real production TfL tools and resource through the shared modern-only HTTP adapter. It also adds test-only diagnostic tools, resources, prompts, and flows needed by the referee's hard-coded probes; those diagnostics are not exposed by the production entry point.

Contract tests call the live TfL API:

cd node && TFL_APP_KEY=your_key_here npm run contractTest

Build and smoke-test the packed npm CLI, MCPB, and container distributions with bash scripts/test-distributions.sh. The script skips container checks when Docker is unavailable.

Support

For questions, bug reports, or feature requests, please open an issue on GitHub Issues.

Privacy Policy

This MCP server acts as a local proxy between your AI assistant and the TfL Unified API. It does not collect, store, or transmit any personal data beyond what is required to forward your queries to TfL.

  • Data collection: No analytics or telemetry is collected. Limited operational diagnostics are written to standard error but are not persisted by the server; a host may retain them under its own logging policy.
  • Usage and storage: Queries are forwarded to TfL in real time and responses are returned immediately. No query history or results are persisted.
  • Third-party sharing: Requests are forwarded to the TfL Unified API (api.tfl.gov.uk). See TfL's privacy policy for how TfL handles API usage data.
  • Data retention: The server retains no data and holds no state between requests. Host-managed standard-error retention is outside the server's control.
  • Contact: For privacy concerns, open an issue at https://github.com/oneill9/tfl-mcp-server/issues.

The full privacy policy is available at PRIVACY.md.

Compliance

This server has been reviewed for compliance with the Anthropic Software Directory Terms and Anthropic Software Directory Policy. See COMPLIANCE.md for the full compliance statement and maintainer commitments.

TfL API Reference

PopNx fragen