Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Oneshot MCP

von gkaffen338Version 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.oneshotpacks/oneshot-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search receipt-verified agent build packs, with each pack's real M-of-N pass rate.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "oneshot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oneshot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add oneshot -- npx -y oneshot-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "oneshot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oneshot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "oneshot": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oneshot-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (oneshotpacks.com) ist nicht der Repo-Inhaber (gkaffen338); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5831 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 5831 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 12 % der anderen 5831 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Oneshot MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 23 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

oneshot-mcp

An MCP server that lets your coding agent query the OneShot catalog of receipt-verified build packs without you leaving your editor. Mid-build, your agent can ask "is there a verified pack for this?" instead of you having to remember to check the storefront.

Why you'd add this (honestly)

This is a vendor catalog: it lets your agent query OneShot's own paid build packs, plus their verification data, from inside your normal workflow. It's worth adding because it's useful independent of whether you ever buy anything -- search_packs and list_packs tell you plainly whether a receipt-verified pack exists for what you're building, with real "M of N runs passed" numbers, not marketing copy. get_pack puts the price, refund terms, and exact receipt facts in front of you before you decide anything. But be clear-eyed about what it is: this is OneShot listing its own products to your agent, not an independent recommendation engine. It never calls a pack "best" or invents a verification a receipt doesn't support, and every result carries the price and refund pointer -- but the catalog is ours, and every entry in it is something we sell.

Tools

  • `search_packs({ query, limit? })` -- keyword search (stack, problem, or niche) over the catalog. Returns matching packs: title, one-liner, price, verification status stated exactly as the receipt supports (e.g. "3 of 3 clean-room runs passed", or "unverified" if no receipt exists yet), a receipt summary, the refund-policy pointer, and the storefront URL. Never ranks or calls a result "best" -- describes each match and leaves the decision to the caller.
  • `get_pack({ slug })` -- full detail for one pack: what you get, architecture-decision highlights, scale envelope, FAQ, exact receipt facts (per-check pass/fail, model, token/wall-time cost) when verified, price, refund pointer, and the buy URL.
  • `list_packs()` -- the whole catalog, compact: slug, title, one-liner, niche, price, and verification status per pack, plus the refund-policy summary once.

Data source: fetch-with-fallback (not a bundled catalog)

Two options were on the table: read packs/*/pack.yaml + receipt/receipt.json

  • LISTING.md live at runtime, or ship a generated catalog.json baked into

the npm package. Chosen: live reads, preferring the storefront's `/catalog.json` over a local checkout, in that order:

  1. Try GET $ONESHOT_CATALOG_URL (default https://oneshotpacks.com/catalog.json, 3s timeout). Accepts either a bare array of pack objects or { "packs": [...] }.
  2. If that fails for any reason -- network error, non-2xx, not JSON, wrong shape -- fall back to reading packs/*/pack.yaml + LISTING.md + receipt/receipt.json directly off disk under $PACKS_DIR (default ../packs, resolved from the current working directory -- matches storefront/lib/packs.ts's own convention when both this package and packs/ sit at the repo root).
  3. If neither source has anything, list_packs/search_packs say so plainly (catalog_source: "none" + an explanatory note) instead of serving stale bundled data. This server never fabricates catalog contents.

A baked-in catalog.json was rejected because it goes stale the moment a pack is re-verified or newly listed, and every server update would then require a new npm release just to refresh data the storefront already has live. Live reads cost one fetch + a YAML parse -- the same low cost the storefront's own loader pays -- and stay fresh without a redeploy of this server, which is the whole point per docs/03-marketing-distribution.md Lever 2.

The storefront's `/catalog.json` endpoint is being built concurrently by a colleague and may not exist yet. This server does not depend on it existing: any fetch failure (including a plain 404 today) is treated as "not there yet" and falls straight through to the local-file fallback, logged to stderr, no crash. Once /catalog.json ships, this server picks it up automatically on its next 5-minute cache refresh -- no config change needed as long as it's at the default URL.

Responses are cached in-process for 5 minutes so a long-lived stdio session doesn't refetch on every tool call.

Install

Not yet published to npm (publishing is step one of the launch checklist -- see docs/09-launch-checklist.md). Until then, point your MCP client at the absolute path of this checked-out repo. After publishing, switch to the npx form -- same shape, just swap command/args.

Claude Code

Add to your project's .mcp.json (or via claude mcp add):

{

"mcpServers": { "oneshot": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/oneshot/oneshot-mcp/src/index.ts"] } } }

Once published to npm:

{

"mcpServers": { "oneshot": { "command": "npx", "args": ["-y", "oneshot-mcp"] } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):

{

"mcpServers": { "oneshot": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/oneshot/oneshot-mcp/src/index.ts"] } } }

Once published to npm, same swap as above ("command": "npx", "args": ["-y", "oneshot-mcp"]).

Env vars (optional, either client config's env block or your shell)
VarDefaultPurpose
ONESHOT_CATALOG_URLhttps://oneshotpacks.com/catalog.jsonRemote catalog tried first
ONESHOT_SITE_URLhttps://oneshotpacks.comBase URL used to build pack/buy links
PACKS_DIR../packs (from cwd)Local fallback packs directory

Requirements

Node >= 22.6 (uses Node's built-in TypeScript type-stripping to run .ts source directly -- no build step, no bundler, no tsc in the loop).

Development

npm install

npm test # node --test test/tools.test.ts npm start # runs the server on stdio (Ctrl-C to stop) node src/index.ts --help

test/tools.test.ts exercises search_packs, get_pack, and list_packs directly against fixture data in fixtures/packs/ (not through the MCP protocol -- the tool logic in src/catalog.ts is plain, transport-agnostic functions; src/index.ts only wires them to the SDK). Coverage: a search hit, a search miss, an unverified pack rendered honestly (no fabricated pass rate), a malformed pack.yaml skipped without crashing the rest of the catalog, and the full fetch-with-fallback chain (remote success, remote 404, remote network error, malformed remote shape, remote-entry-level tolerance, and TTL caching).

PopNx fragen