compute.pangle.online — GPU rental market

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

• Verbindung: Läuft in der Cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Kategorie: Onlineshops & Zahlungen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Du brauchst

• Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

https://compute.pangle.online/mcp/

claude mcp add --transport http gpu-rental-market https://compute.pangle.online/mcp/

{
  "mcpServers": {
    "gpu-rental-market": {
      "url": "https://compute.pangle.online/mcp/"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "gpu-rental-market": {
      "type": "http",
      "url": "https://compute.pangle.online/mcp/"
    }
  }
}

https://compute.pangle.online/mcp/

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 9. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• search_offers

  Search live GPU offers. gpu matches the model name (e.g. '4090', 'H100'). offer_class: on_demand | interruptible | reserved. country: ISO-2 (e.g. US), a comma list ('DE,NL'), or 'EU' for the 27 member states. min_gpu_count filters to multi-GPU configs (8 = full 8x nodes). region

• get_offer

  Fetch one offer by its id (from search_offers).

• market_stats

  Live market snapshot: total offers, GPU models, idle-capacity share, per-provider freshness/health, cheapest price per model, current fee_bps.

• price_history

  Price history for one GPU model (exact name from search_offers/market_stats, e.g. 'RTX 4090'). offer_class: on_demand | interruptible. Returns per-provider series of [ts, min_price_per_gpu_hr, median_price_per_gpu_hr, offer_count]; ranges past 3 days are bucketed (hourly, then 6-

• idle_history

  The idle-capacity index over time: share of listed GPU capacity that is interruptible (spot/bid) — idle hardware looking for work. Points are [ts, idle_share, idle_offers, total_offers].

• best_value

  Perf-per-dollar board: for each GPU model, best live price vs its FP16 tensor throughput (dense, vendor spec sheets) -> TFLOPS per dollar-hour. The answer to 'most compute for my budget' rather than 'cheapest card'. Models without a defensible public spec figure are listed as unr

• provider_reliability

  How dependable each provider's data feed has been for this station (poll success over the trailing window), plus the provider's own average machine reliability where reported. feed_score is about the DATA, not their hardware.

• price_position

  Rent-now-or-wait context: where the current best price for one GPU model sits inside its own trailing 7/30-day range (percentile, 24h trend, verdict). Descriptive, not a forecast.

• spot_spread

  On-demand vs interruptible spread: the live discount for idle capacity per model; pass gpu_model for its history too.

• will_it_fit

  Will this model fit, and what does a fitting machine cost right now? Deterministic VRAM arithmetic — weights (params x bytes/precision) + KV cache (2 x layers x kv_heads x head_dim x context x batch) + stated overhead — checked against the live book, cheapest fitting offers first

• true_cost_notes

  The billing fine print behind the $/hr, verified per provider from their own published pages (source URL + date on every claim): billing granularity (per-second vs per-minute), whether storage bills while stopped, bandwidth/egress fees, and the commonly-missed gotchas (e.g. Vast

• register_account

  Create a metering account: returns a bearer token (shown once, we keep only a hash). Pass it as account_token on rent calls to build a usage ledger you can read back with account_usage. Optional — renting works without one.

• account_usage

  Your metered usage ledger: placements, destroys, estimated hours and USD, and the platform fee (2.5%, $0.01 min, $5.00 cap per lease per UTC day) priced at the rate live at event time. Distinct from fee_bps, the display markup.

• create_watch

  Create a price watch (tripwire): fires when the best live fee-adjusted price per GPU-hour matching gpu (and optional offer_class) drops to or under max_price_per_gpu_hr. Checked every poll (~5 min). Returns the watch with its id — the id is the only key; poll it with watch_status

• watch_status

  Current state of a watch: armed/tripped, last price seen, recent events, and the best matching offer right now.

• delete_watch

  Delete a watch by id.

• create_limit_order

  Place a standing LIMIT ORDER: when the best live fee-adjusted price for gpu (and optional offer_class) trades at or under max_price_per_gpu_hr, the station cuts a signed FILL TICKET naming the exact offer. The station never holds your provider key — the ticket is executed by whoe

• limit_order_status

  State of a limit order (armed/ticketed/filled/cancelled/expired), last price seen, recent events. Pass order_secret to also read the live fill ticket when one is cut.

• cancel_limit_order

  Cancel a limit order. Requires the order_secret from create_limit_order.

• rent_x402

  Rent a prepaid block of GPU time with a wallet and NO account, NO API key and no human, over x402 (HTTP 402 micropayments, USDC on Base). Call it with no arguments and you get the payment challenge: an x402 PaymentRequirementsResponse whose accepts[0].extra.x402_fee states the bl

• rent_offer

  Place a rental on YOUR provider account (BYO key — it is used for this one call and never stored). Default is a DRY RUN returning exactly what would be executed; a live placement needs dry_run=false AND confirm=true. The offer is re-quoted live first and refused if its price exce

• rent_best

  One-shot rent: search the live book with these filters and place on the best (cheapest) matching offer — 'cheapest H100 under $2/hr, go'. Same guarantees as rent_offer (dry-run default, live re-quote, your max_price_per_gpu_hr is absolute). If the best offer is already gone it wa

• rental_status

  Live state of an instance on your account: running/starting/stopped/ gone, uptime, price, estimated spend so far, and the budget guard's state if one is armed. Read-only; your key passes through and is never stored.

• destroy_rental

  Destroy an instance previously placed on your account (vast or runpod). Your key passes through and is never stored.

• fill_limit_order

  Execute a limit order's live fill ticket on YOUR provider key (used for this one call, never stored). Only works while the order is ticketed; the offer is re-quoted live and refused above the order's line. Idempotent per order — a retry returns the first receipt rather than renti

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

• ✓ Bestanden

  Entwickler passt zum Repo

  Der Registry-Name wurde über die Domain compute.pangle.online bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

• ✓ Bestanden

  Wird noch gepflegt

  Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 840 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 25 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni

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README vom Entwickler

docker compose up          # or:

No external services, no keys required (keys in `.env` deepen Vast/RunPod results; DataCrunch and Akash need none).