Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

projectstate

von ErikKerkvlietVersion 0.3.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryonline.projectstate/projectstate

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Per-project memory for AI agents: decisions, attempts, tasks, ranked recall. Paid per call via x402.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://projectstate.online/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http projectstate https://projectstate.online/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "projectstate": {
      "url": "https://projectstate.online/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "projectstate": {
      "type": "http",
      "url": "https://projectstate.online/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://projectstate.online/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain projectstate.online bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist projectstate sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

projectstate

Persistent project memory for AI agents, paid per call in USDC over [x402](https://x402.org). No account, no API key.

https://projectstate.online/mcp — an MCP server (Streamable HTTP) that remembers, per project, *what was decided, what was tried and failed, and what is still open*, and hands an agent back the three facts it needs instead of the whole history.

Why

Every agent already has "memory". What it does not have is project state that survives across tools and sessions: Claude Code, Cursor, a CI agent and a script all working on the same repo, sharing one ranked, compact record of decisions and dead ends. That is what this is. Retrieval is the point: recall returns at most a few lines inside a character budget, ranked so superseded decisions sink and active ones float.

Tools

ToolDoesPrice
project_open(project, name?, description?)open/create a project; returns a brief: status, open tasks, latest decisions, failed attempts$0.002
project_status(project, set_status?)read or set the one-line status (hand-off note between sessions)$0.002
remember(project, kind, title, body?, tags?, files?, status?, supersedes?, idempotency_key?)store a decision, attempt, task or note$0.002
recall(project, query?, kind?, status?, tags?, files?, limit=5, max_chars=1500)ranked keyword search, trimmed to a budget$0.005
plan_check(project, intent, files?, limit=3, max_chars=1200)say what you are about to do; get back the failed attempts, binding decisions and overlapping tasks that would change the plan$0.010
update(project, id, status?, title?, body?, append?, tags?, files?, delete?)close tasks, mark attempts, supersede decisions$0.002

Failed calls are free. Identical retries (or any call with the same idempotency_key) are never billed twice. Prices are published per tool in tools/list under _meta.priceUsd.

plan_check

The tool to call before starting something non-trivial:

plan_check(project="my-app", intent="switch the session cache to Redis", files=["src/cache.py"])

Plan check for 'my-app': 'switch the session cache to Redis' Prior failures (1): #8 attempt/failed (2026-09-12): Tried Redis for the session cache — connection pool exhausted under load Active decisions that constrain this (1): #9 decision/active (2026-09-12): Cache with SQLite instead of Redis — one less service to run Open tasks that overlap (1): #10 task/open (2026-09-12): Benchmark the cache options

Three targeted searches in one call, returning only what would change the plan. A clean plan answers "Nothing on record matches this plan" so the agent can proceed without a second lookup.

How paying works

  1. Call a tool. Without credit the result is isError: true with an x402 v2 PaymentRequired in structuredContent (scheme exact, USDC on Base, the amount, the pay-to address).
  2. Sign the USDC payment and retry the same call with the payload in _meta["x402/payment"].
  3. The result carries the settlement receipt in _meta["x402/payment-response"] and a credit token in _meta["projectstate/x402-credit"].
  4. One payment buys credit ($0.10 on a session-based connection, $0.01 minimum per call without one). Later calls draw from it automatically on a session, or by sending the credit token as Authorization: Bearer xc_…. Unused credit stays on your wallet address.

Works with any x402-capable client: x402-mcp (withPayment()) for the Vercel AI SDK, the x402 Python package, or the 30-line handshake in scripts/x402_agent_demo.py.

from eth_account import Account

from mcp import Client from x402 import x402Client from x402.mechanisms.evm.exact import register_exact_evm_client from x402.mechanisms.evm.signers import EthAccountSigner from x402.schemas import PaymentRequired

x = x402Client(); register_exact_evm_client(x, EthAccountSigner(Account.from_key(KEY))) async with Client("https://projectstate.online/mcp") as mcp: r = await mcp.call_tool("project_open", {"project": "my-app"}) # -> PaymentRequired pay = (await x.create_payment_payload(PaymentRequired(**r.structured_content))).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True) r = await mcp.call_tool("project_open", {"project": "my-app"}, meta={"x402/payment": pay}) token = r.meta["projectstate/x402-credit"] # reuse on later calls

What is under the hood

Python 3.12, the official MCP Python SDK (v2), SQLite + FTS5 (bm25, no vectors), the official x402 package against the Coinbase facilitator on Base mainnet. One process, one SQLite file, an admin dashboard with per-tool latency, error messages, a full audit ledger and a retrieval-quality meter (zero-hit and re-query rates) that says when keyword search stops being enough.

Docs: https://projectstate.online/docs · Registry: online.projectstate/projectstate · License: MIT

Run your own

deploy/install.sh sets up systemd, nginx, fail2ban, hourly SQLite backups and unattended upgrades on a small Ubuntu VPS; deploy/env.example lists every setting; deploy/x402_live_setup.sh switches the x402 rail to Base mainnet with Coinbase CDP keys. pytest tests/ runs 33 tests including a mock x402 facilitator that verifies real EIP-712 signatures.

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