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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for AI-driven console application automation and monitoring
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
LOG_LEVELDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"console-automation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-console-automationTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"console-automation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"console-automation": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
LOG_LEVEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ooples bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 13 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Model Context Protocol (MCP) server for controlled interaction with local console applications and remote SSH sessions, including output monitoring, error detection, and long-running workflows.
This server can execute arbitrary commands and open remote SSH sessions. Treat it like a privileged terminal, not a low-risk documentation connector:
MCP_DEBUG_LOG and MCP_LOG_DIR unset unless diagnostics are explicitly required;git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation .\install.ps1 -Target codex
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation chmod +x install.sh ./install.sh --target codex
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation npm ci npm run build codex mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=warn -- node "$PWD/dist/mcp/server.js"
Codex stores MCP configuration in ~/.codex/config.toml. The installers use codex mcp add and safely replace an existing console-automation registration. Restart Codex after installation and use /mcp to verify the connection.
For another MCP client, generate a new JSON configuration without overwriting an existing file:
.\install.ps1 -Target custom -CustomPath C:\path\to\new-mcp-config.json
The npm package has not been published, so npx console-automation-mcp and @mcp/console-automation are not valid installation paths.
console_save_profile rejects inline passwords, private-key material, and passphrases. Use passwordEnvVar, privateKeyEnvVar or privateKeyPath, and passphraseEnvVar. Profile-list responses never return credential values, and configuration files are created with owner-only permissions where the operating system supports POSIX modes.
Session persistence is disabled by default because session recovery data can include commands, paths, and environment values. To opt in, set MCP_SESSION_PERSISTENCE=true. The default file is ~/.console-automation-mcp/sessions.json; override it with MCP_SESSION_PERSISTENCE_PATH. Persisted command/environment recovery data remains disabled unless enabled through the programmatic SessionManager configuration.
The production installers remove development and optional protocol packages. Local consoles and SSH remain available. Install only the peer packages required for Docker, cloud, Kubernetes, serial, or other optional adapters.
This MCP server provides 40 comprehensive tools organized into 6 categories:
console_create_session - Create local or SSH console sessionsconsole_send_input - Send text input to sessionsconsole_send_key - Send special keys (Enter, Ctrl+C, etc.)console_get_output - Get filtered/paginated output with advanced searchconsole_get_stream - Stream output from long-running processesconsole_wait_for_output - Wait for specific patternsconsole_stop_session - Stop sessionsconsole_list_sessions - List all active sessionsconsole_cleanup_sessions - Clean up inactive sessionsconsole_execute_command - Execute commands with output captureconsole_detect_errors - Analyze output for errorsconsole_get_resource_usage - Get system resource statsconsole_clear_output - Clear output buffersconsole_get_session_state - Get session execution stateconsole_get_command_history - View command historyconsole_get_system_metrics - Comprehensive system metricsconsole_get_session_metrics - Session-specific metricsconsole_get_alerts - Active monitoring alertsconsole_get_monitoring_dashboard - Real-time dashboard dataconsole_start_monitoring - Start custom monitoringconsole_stop_monitoring - Stop monitoringconsole_save_profile - Save SSH/app connection profilesconsole_list_profiles - List saved profilesconsole_remove_profile - Remove profilesconsole_use_profile - Quick connect with saved profilesconsole_execute_async - Execute commands asynchronouslyconsole_get_job_status - Check job statusconsole_get_job_output - Get job outputconsole_cancel_job - Cancel running jobsconsole_list_jobs - List all background jobsconsole_get_job_progress - Monitor job progressconsole_get_job_result - Get complete job resultsconsole_get_job_metrics - Job execution statisticsconsole_cleanup_jobs - Clean up completed jobsconsole_assert_output - Assert output matches criteriaconsole_assert_exit_code - Assert exit codesconsole_assert_no_errors - Verify no errors occurredconsole_save_snapshot - Save session state snapshotsconsole_compare_snapshots - Compare state differencesconsole_assert_state - Assert session stateconst session = await console_create_session({
command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });
const session = await console_create_session({
command: "bash", consoleType: "ssh", sshOptions: { host: "example.com", username: "user", privateKeyPath: "~/.ssh/id_rsa" } });
const session = await console_create_session({
command: "npm", args: ["test"] });
await console_assert_output({ sessionId: session.sessionId, assertionType: "contains", expected: "All tests passed" });
const job = await console_execute_async({
sessionId: session.sessionId, command: "npm run build", priority: 8 });
const status = await console_get_job_status({ jobId: job.jobId });
For more examples, see docs/EXAMPLES.md
// Create a session for the dev server
const session = await console_create_session({ command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });
// Wait for server to start await console_wait_for_output({ sessionId: session.sessionId, pattern: "Server running on", timeout: 10000 });
// Monitor for errors const errors = await console_detect_errors({ sessionId: session.sessionId });
// Start a Python debugging session
const session = await console_create_session({ command: "python", args: ["-m", "pdb", "script.py"] });
// Set a breakpoint await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "b main\n" });
// Continue execution await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "c\n" });
// Step through code await console_send_key({ sessionId: session.sessionId, key: "n" });
// Run tests
const result = await console_e
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo