Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Console Automation

von ooplesVersion 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ooples/mcp-console-automation

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for AI-driven console application automation and monitoring

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LOG_LEVEL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "console-automation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-console-automation"
      ],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-console-automation

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "console-automation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-console-automation"
      ],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "console-automation": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-console-automation"
      ],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LOG_LEVEL env
    Logging level for console output (error, warn, info, debug, trace)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ooples bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Console Automation sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 13 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Console Automation MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server for controlled interaction with local console applications and remote SSH sessions, including output monitoring, error detection, and long-running workflows.

Security status

This server can execute arbitrary commands and open remote SSH sessions. Treat it like a privileged terminal, not a low-risk documentation connector:

  • keep MCP tool approvals enabled for command/session mutations;
  • prefer SSH keys or environment-variable credential references over inline secrets;
  • use a restricted deployment account and a separate production approval step;
  • leave MCP_DEBUG_LOG and MCP_LOG_DIR unset unless diagnostics are explicitly required;
  • leave session persistence disabled unless recovery metadata is explicitly required;
  • install cloud, container, and serial integrations only when needed.

Features

🚀 Core Capabilities
  • Full Terminal Control: Create and manage up to 50 concurrent console sessions
  • Multi-Protocol Support: Local shells (cmd, PowerShell, pwsh, bash, zsh, sh) and remote SSH connections
  • Interactive Input: Send text input and special key sequences (Enter, Tab, Ctrl+C, etc.)
  • Real-time Output Monitoring: Capture, filter, and analyze console output with advanced search
  • Streaming Support: Efficient streaming for long-running processes with pattern matching
  • Automatic Error Detection: Built-in patterns to detect errors, exceptions, and stack traces across languages
  • Cross-platform: Works on Windows, macOS, and Linux without native dependencies
🔐 SSH & Remote Connections
  • Full SSH Support: Password and key-based authentication with passphrase support
  • SSH Options: Custom ports, connection timeouts, keep-alive settings
  • Connection Profiles: Save reusable SSH metadata and environment-variable credential references
  • Cloud Platform Support: Azure, AWS, GCP, Kubernetes connections via saved profiles
  • Container Support: Docker and WSL integration for containerized workflows
✅ Test Automation Framework
  • Automated Test Cases: Built-in assertion tools for console output validation
  • Output Assertions: Verify output contains, matches regex, or equals expected values
  • Exit Code Validation: Assert command exit codes for success/failure detection
  • Error-Free Validation: Automatically check for errors in command output
  • State Snapshots: Save and compare session states before/after operations
  • Test Workflows: Chain assertions for comprehensive testing scenarios
🔄 Background Job Execution
  • Async Command Execution: Run long-running commands in background with full output capture
  • Priority Queue System: Prioritize jobs (1-10 scale) for optimal resource utilization
  • Job Monitoring: Track status, progress, and completion of background jobs
  • Job Control: Cancel, pause, or resume background operations
  • Result Retrieval: Get complete output and exit codes from completed jobs
  • Resource Management: Automatic cleanup of completed jobs with configurable retention
📊 Enterprise Monitoring & Alerts
  • System-Wide Metrics: CPU, memory, disk, and network usage tracking
  • Session Metrics: Per-session performance monitoring and resource consumption
  • Real-time Dashboards: Live monitoring data with customizable views
  • Alert System: Performance, error, security, and anomaly alerts with severity levels
  • Custom Monitoring: Configure monitoring intervals, metrics, and thresholds per session
  • Diagnostics: Built-in error analysis and session health validation
📁 Profile Management
  • Connection Profiles: Save SSH, Docker, WSL, and cloud platform connections
  • Application Profiles: Store common command configurations (Node.js, Python, .NET, Java, Go, Rust)
  • Quick Connect: Instantly connect using saved profiles with override support
  • Environment Variables: Store environment configurations per profile
  • Working Directory Management: Set default directories for each profile
🔍 Advanced Output Processing
  • Regex Filtering: Search output with regular expressions (case-sensitive/insensitive)
  • Multi-Pattern Search: Combine multiple patterns with AND/OR logic
  • Pagination: Get specific line ranges, head, or tail of output
  • Time-based Filtering: Filter output by timestamp (absolute or relative: '5m', '1h', '2d')
  • Output Streaming: Real-time output capture for long-running processes
  • Buffer Management: Clear output buffers to reduce memory usage

Quick Installation

Windows
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git

cd mcp-console-automation .\install.ps1 -Target codex

macOS/Linux
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git

cd mcp-console-automation chmod +x install.sh ./install.sh --target codex

Manual Installation
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git

cd mcp-console-automation npm ci npm run build codex mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=warn -- node "$PWD/dist/mcp/server.js"

Configuration

Codex stores MCP configuration in ~/.codex/config.toml. The installers use codex mcp add and safely replace an existing console-automation registration. Restart Codex after installation and use /mcp to verify the connection.

For another MCP client, generate a new JSON configuration without overwriting an existing file:

.\install.ps1 -Target custom -CustomPath C:\path\to\new-mcp-config.json

The npm package has not been published, so npx console-automation-mcp and @mcp/console-automation are not valid installation paths.

Saved SSH credentials

console_save_profile rejects inline passwords, private-key material, and passphrases. Use passwordEnvVar, privateKeyEnvVar or privateKeyPath, and passphraseEnvVar. Profile-list responses never return credential values, and configuration files are created with owner-only permissions where the operating system supports POSIX modes.

Session persistence

Session persistence is disabled by default because session recovery data can include commands, paths, and environment values. To opt in, set MCP_SESSION_PERSISTENCE=true. The default file is ~/.console-automation-mcp/sessions.json; override it with MCP_SESSION_PERSISTENCE_PATH. Persisted command/environment recovery data remains disabled unless enabled through the programmatic SessionManager configuration.

The production installers remove development and optional protocol packages. Local consoles and SSH remain available. Install only the peer packages required for Docker, cloud, Kubernetes, serial, or other optional adapters.

Available Tools (40 Total)

This MCP server provides 40 comprehensive tools organized into 6 categories:

📚 Complete Documentation
  • [Complete Tools Reference](docs/TOOLS.md) - Detailed documentation for all 40 tools
  • [Practical Examples](docs/EXAMPLES.md) - Real-world usage examples and patterns
  • [Publishing Guide](PUBLISHING.md) - How to list this server in registries
Tool Categories
🖥️ Session Management (9 tools)
  • console_create_session - Create local or SSH console sessions
  • console_send_input - Send text input to sessions
  • console_send_key - Send special keys (Enter, Ctrl+C, etc.)
  • console_get_output - Get filtered/paginated output with advanced search
  • console_get_stream - Stream output from long-running processes
  • console_wait_for_output - Wait for specific patterns
  • console_stop_session - Stop sessions
  • console_list_sessions - List all active sessions
  • console_cleanup_sessions - Clean up inactive sessions
⚡ Command Execution (6 tools)
  • console_execute_command - Execute commands with output capture
  • console_detect_errors - Analyze output for errors
  • console_get_resource_usage - Get system resource stats
  • console_clear_output - Clear output buffers
  • console_get_session_state - Get session execution state
  • console_get_command_history - View command history
📊 Monitoring & Alerts (6 tools)
  • console_get_system_metrics - Comprehensive system metrics
  • console_get_session_metrics - Session-specific metrics
  • console_get_alerts - Active monitoring alerts
  • console_get_monitoring_dashboard - Real-time dashboard data
  • console_start_monitoring - Start custom monitoring
  • console_stop_monitoring - Stop monitoring
📁 Profile Management (4 tools)
  • console_save_profile - Save SSH/app connection profiles
  • console_list_profiles - List saved profiles
  • console_remove_profile - Remove profiles
  • console_use_profile - Quick connect with saved profiles
🔄 Background Jobs (9 tools)
  • console_execute_async - Execute commands asynchronously
  • console_get_job_status - Check job status
  • console_get_job_output - Get job output
  • console_cancel_job - Cancel running jobs
  • console_list_jobs - List all background jobs
  • console_get_job_progress - Monitor job progress
  • console_get_job_result - Get complete job results
  • console_get_job_metrics - Job execution statistics
  • console_cleanup_jobs - Clean up completed jobs
✅ Test Automation (6 tools)
  • console_assert_output - Assert output matches criteria
  • console_assert_exit_code - Assert exit codes
  • console_assert_no_errors - Verify no errors occurred
  • console_save_snapshot - Save session state snapshots
  • console_compare_snapshots - Compare state differences
  • console_assert_state - Assert session state
Quick Start Examples
Create a Local Session
const session = await console_create_session({

command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });

Connect via SSH
const session = await console_create_session({

command: "bash", consoleType: "ssh", sshOptions: { host: "example.com", username: "user", privateKeyPath: "~/.ssh/id_rsa" } });

Run Tests with Assertions
const session = await console_create_session({

command: "npm", args: ["test"] });

await console_assert_output({ sessionId: session.sessionId, assertionType: "contains", expected: "All tests passed" });

Background Job Execution
const job = await console_execute_async({

sessionId: session.sessionId, command: "npm run build", priority: 8 });

const status = await console_get_job_status({ jobId: job.jobId });

For more examples, see docs/EXAMPLES.md

Use Cases

1. Running and monitoring a development server
// Create a session for the dev server

const session = await console_create_session({ command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });

// Wait for server to start await console_wait_for_output({ sessionId: session.sessionId, pattern: "Server running on", timeout: 10000 });

// Monitor for errors const errors = await console_detect_errors({ sessionId: session.sessionId });

2. Interactive debugging session
// Start a Python debugging session

const session = await console_create_session({ command: "python", args: ["-m", "pdb", "script.py"] });

// Set a breakpoint await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "b main\n" });

// Continue execution await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "c\n" });

// Step through code await console_send_key({ sessionId: session.sessionId, key: "n" });

3. Automated testing with error detection
// Run tests

const result = await console_e

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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