Mcacp

Name: Mcacp
Author: Oortonaut

von OortonautVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Oortonaut/mcacp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP-to-ACP bridge — let any MCP client drive ACP coding agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mcacp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcacp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mcacp -- npx -y mcacp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcacp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcacp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcacp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcacp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Oortonaut bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mcacp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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Detailing Manager

von RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCACP

Bridge any MCP client to any ACP coding agent.

MCACP is an MCP server that speaks the Agent Client Protocol on behalf of your MCP host. It lets Claude Code, Zed, VS Code, or any MCP-compatible client spawn, manage, and interact with ACP coding agents — turning a single chat window into a multi-agent control plane.

MCP Client (Claude Code, Zed, VS Code, ...)

| | MCP (stdio) v MCACP | | ACP (stdio, per agent) v Claude Code · Gemini CLI · Codex · Auggie · Copilot · ...

What can you do with this?

Run any ACP agent from any MCP client. You don't need a dedicated IDE plugin for each agent. Install Gemini from Claude Code. Run Codex from Zed. Mix and match.

Compare agents side by side. Give the same task to Claude Code ACP and Gemini CLI in parallel sessions and compare the results.

Build agent-driven pipelines. One agent writes code, another reviews it, a third runs the tests. MCACP handles the lifecycle and permission flow for all of them.

Control permissions interactively. On hosts that support MCP elicitation (Zed), permission requests pop up as interactive forms. On hosts that don't (Claude Code), they fall back to operator mode where the host agent decides.

Resume where you left off. Sessions persist to disk. Shut down, restart, load_session — the agent picks up where it stopped.

Discover and install agents from chat. Browse the ACP registry, install agents, check for upgrades — without leaving your conversation.

Quick start

Install

npm install -g mcacp

Or run directly:

npx mcacp

Add to your MCP client

Claude Code (~/.claude/settings.json):

"mcpServers": { "mcacp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcacp"] } } }

Zed (settings.json):

"context_servers": { "mcacp": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "mcacp"] } } } }

Then from chat:

"Search for available agents"        →  registry_search

"Install the Gemini agent" → agent_install "Initialize it and start a session" → initialize + new_session "Ask it to refactor auth" → prompt_start + prompt

MCP tools

MCACP exposes 22 tools organized into five groups.

Registry

Tool	Description
`list_installed_agents`	List locally installed agents
`registry_search`	Search the ACP agent registry
`agent_install`	Install an agent from the registry
`agent_uninstall`	Remove an installed agent
`agent_check_upgrades`	Check for available upgrades
`discover_agents`	Scan editor configs (Zed, JetBrains) for agents
`reload_config`	Reload `mcacp.json` from disk

Lifecycle

Tool	Description
`initialize`	Spawn an agent process and perform the ACP handshake
`shutdown`	Gracefully shut down an agent

Sessions

Tool	Description
`new_session`	Create a session with working directory and permission policy
`load_session`	Resume a persisted session
`list_sessions`	List stored sessions for an agent
`close_session`	Close a session (preserved for later resume)

Interaction

Tool	Description
`prompt_start`	Send a prompt (returns immediately)
`prompt`	Block until events are available
`prompt_events`	Non-blocking poll for events
`grant_permission`	Resolve a pending permission request (operator mode)
`request_permission`	Send an MCP elicitation to the host for a permission decision
`cancel`	Cancel an in-progress prompt
`set_mode`	Switch agent operating mode

Status

Tool	Description
`list_running_agents`	List all agents with status and sessions
`get_agent_status`	Detailed status of a running agent
`set_agent_status`	Set status text for an agent

Permission policies

Each session can use a different policy:

Policy	Behavior
`allow_all`	Auto-approve all agent actions
`deny_all`	Block all tool use
`elicit`	Forward as MCP elicitations to the host; falls back to `operator` if unsupported
`operator`	Queue as events — the host agent decides via `grant_permission`

Operator flow

Orchestrator                   MCACP                      ACP Agent


	-- session/prompt --------->
	<- request_permission ------
<- {pendingPermission: ...}

-- grant_permission ------->
{toolCallId, optionId}	-- permission outcome ----->
	<- prompt result -----------
<- {stopReason, updates}

Configuration

MCACP looks for mcacp.json in these locations (first found wins):

--config flag or MCACP_CONFIG env var
.mcacp/mcacp.json in the current directory
~/.config/mcacp/mcacp.json

"registries": ["https://cdn.agentclientprotocol.com/registry/v1/latest/registry.json"], "defaultPermissionPolicy": "elicit", "agent_servers": { "my-custom-agent": { "command": "node", "args": ["my-agent.js"] } } }

See docs/configuration.md for the full schema.

Building from source

git clone https://github.com/Oortonaut/mcacp.git

cd mcacp npm install npm run build node dist/index.js

License

Apache-2.0

Mcacp

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

README vom Entwickler

MCACP

What can you do with this?

Quick start

Install

Add to your MCP client

MCP tools

Registry

Lifecycle

Sessions

Interaction

Status

Permission policies

Operator flow

Configuration

Building from source

License