Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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OpenAI Tools MCP Server

von la-rebelionVersion 0.6.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.com.mcp/openai-tools

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Focused MCP server for OpenAI image/audio generation (v2.0.0). Wraps endpoints via HAPI CLI.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http openai-tools https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "url": "https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openai-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer token for authenticating with the OpenAI API. Obtain via the OpenAI dashboard. https://platform.openai.com/api-keys

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (mcp.com.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (la-rebelion); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 36 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OpenAI Tools MCP Server sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HAPI MCP – Headless API for Model Context Protocol

Stop rewriting systems for AI. Instantly turn your APIs into MCP servers.

HAPI MCP lifts your OpenAPI catalog into MCP tools automatically, keeping design (OAS/Arazzo) and runtime (agents/LLMs) cleanly separated. Your existing APIs become AI-ready tools—no new business logic, no sidecar servers, no rework.

Key Features

  • No rewrites: Reuse 100% of your API logic. OpenAPI in, MCP tools out. No parallel codebase or shadow services.
  • Faster time-to-value: Turn specs into agent-ready tools in minutes. Update the spec, ship new tools instantly.
  • Reduced risk: Permissions, auth, rate limits, auditability are inherited from your APIs—governance without bolt-ons.
  • Scales with you: runMCP delivers serverless-like elasticity with long-running when needed. Cold-start fast, stay warm for throughput.
  • Deterministic orchestration: OrcA plans and executes multi-tool tasks predictably—no brittle prompt chaining.
  • Vendor-neutral: Works with any MCP client: ChatGPT, Claude, QBot, chatMCP. OAS + MCP + Arazzo stay portable.

How It Works

  1. Pick your API spec
  • OpenAPI, Swagger, REST—HAPI CLI works with any API specification format.
  • Supports OpenAPI 3.0+, REST APIs, OAuth 2.0 Dynamic Client Registration.
  1. Run a single command
  • One simple CLI command transforms your API into a usable MCP Server.
  • No complex setup, zero configuration, works anywhere, cross-platform.
  1. Use instantly
  • Your API is now ready as a tool, AI agent, or testing interface.
  • MCP server ready, AI agent compatible, testing interface, developer experience friendly.

Visual Pipeline

API Spec (swagger.json) → HAPI CLI → Usable Tool (AI-ready) ← MCP Clients
[ OpenAPI / Swagger ]       [ HAPI CLI ]        [ MCP Server ]

(Your API) → (Transform) → (Usable Tool) ↑ ↑ | | [ ChatGPT ] [ runMCP ] [ Claude ] [ OrcA ] [ QBot ] [ chatMCP] [ Agents ]

Who Wins With HAPI

  • Executives: Ship AI initiatives without ballooning cost. Keep teams focused on outcomes, not rewrites and integration sprawl.
  • Architects & PMs: Design with OpenAPI/Arazzo, run with MCP. Clear contracts, policy inheritance, and versioned workflows keep risk low.
  • Engineers & Ops: Deploy once. HAPI Server + runMCP scale tools; QBot/chatMCP give fast feedback; OrcA keeps executions deterministic.

Your Stack, Already Wired

  • HAPI Server: Turns OpenAPI into MCP tools automatically—contracts stay in sync with your source of truth.
  • runMCP: Autoscaling execution and testing for MCP tools; cold-start fast, stay warm when workflows run long.
  • QBot: CLI TUI for power users to interact with MCP tools directly from terminal or scripts.
  • chatMCP: Conversational client that speaks MCP natively for support, ops, and internal assistants.
  • OrcA: Deterministic planning and orchestration for multi-tool tasks; no brittle prompt spaghetti.
  • Agents: Build agentic systems from standard APIs—no custom glue. Connect MCP clients across platforms.

Demos

Documentation

FAQ

  • Do we need to rewrite our services? No. HAPI MCP lifts your existing OpenAPI specs directly into MCP tools. Your auth, validation, and business rules remain unchanged.
  • Is this just another MCP server? It’s the Headless API model: your API becomes the runtime. HAPI Server reflects it as MCP; runMCP scales it; OrcA orchestrates it. No duplicate logic.
  • Which clients can consume the tools? Any MCP client: ChatGPT, Claude, QBot, chatMCP, bespoke orchestrators—vendor-neutral by design.
  • How do we keep control and compliance? Your API remains the single source of truth. Policies, RBAC, rate limits, and audit logs flow through automatically; no shadow logic.
  • What about security and privacy? Scoped credentials, per-tool permissions, and auditable calls are inherited from your API layer. HAPI adds guardrails and observability for regulated environments.
  • How fast can we get started? You can transform your first API into an MCP tool in less than five minutes. The HAPI CLI makes it quick and painless.

Get Started

  1. Install HAPI CLI from latest release: https://github.com/la-rebelion/hapimcp/releases
  2. Transform your OpenAPI spec into an MCP server with a single command:
   hapi serve path/to/your/swagger.json --headless
  1. Start using your MCP tools with any compatible client!
  1. Explore the documentation for advanced usage and best practices.

Contributing

Contributions are welcome! Open a discussion or submit a pull request on GitHub: https://github.com/la-rebelion/hapimcp

License

HAPI MCP is licensed under the MIT License. See LICENSE for details.

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