Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Argentina's official public data (INDEC, BCRA, 38 portals): search, read tables, cited answers.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http datos-publicos https://mcp.openarg.org/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"datos-publicos": {
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"datos-publicos": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain openarg.org bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 37 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
[mcp.openarg.org](https://mcp.openarg.org) · Español ↓
A remote Model Context Protocol server that connects Claude, Cursor, VS Code or your own agent to 33,000+ official Argentine public datasets from 38 government portals: INDEC (census, household survey, poverty, GDP, CPI), the Central Bank (BCRA), national ministries, provinces, municipalities and Congress.
Every answer comes with its source: the dataset title, the portal and a link to the official file.
https://mcp.openarg.org/mcp (Streamable HTTP)Authorization: Bearer oarg_sk_…. Free key at openarg.org/desarrolladoresClaude Code
claude mcp add --transport http openarg https://mcp.openarg.org/mcp \
--header "Authorization: Bearer oarg_sk_YOUR_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json) and other clients with mcpServers
{
"mcpServers": { "openarg": { "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
Claude Desktop (through mcp-remote)
{
"mcpServers": { "openarg": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.openarg.org/mcp", "--header", "Authorization:${OPENARG_AUTH}"], "env": { "OPENARG_AUTH": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
VS Code (.vscode/mcp.json). The key is asked once and stored encrypted.
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "openarg-key", "description": "OpenArg key", "password": true }], "servers": { "openarg": { "type": "http", "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:openarg-key}" } } } }
Your own agent. Put the key in OPENARG_API_KEY and tell your assistant:
Add the OpenArg MCP server following https://mcp.openarg.org/llms.txt. My key is in OPENARG_API_KEY. Test the connection with listar_fuentes.
All tools are read-only. Tool names and outputs are in Spanish; ask in any language.
| Tool | Mode | What it does |
|---|---|---|
buscar_datasets | data | Search the catalog: title, portal, official link and queryable tables |
describir_tabla | data | Columns and types, row count, period covered, 5-row sample |
obtener_datos | data | Rows as CSV (up to 500): pick columns, date range and equality filters. No SQL |
listar_fuentes | data | Portals covered and dataset count per portal |
consultar_datos_publicos | answers | A natural-language question answered by OpenArg, with sources and warnings |
Data mode. Your assistant does the reasoning over the rows. It is fast (about 1 s) and allows 200 requests per month.
Answers mode. OpenArg picks the tables, cross-references them and checks the numbers against the source. It allows 10 questions per month.
| Per key | |
|---|---|
| Data mode | 200 requests/month, 30/min, up to 500 rows per request |
| Answers mode | 10 questions/month, 2/min |
| Founders | 2,000 requests and 100 questions per month |
Quotas reset on the 1st of each month at 00:00 UTC. Once the monthly quota runs out, the server uses the key's credits if it has any; otherwise it answers HTTP 402 with the reset date. Founders are people who support OpenArg through colossuslab.org/support. If you need more for journalism, research or an NGO and can't contribute, write to devops@colossuslab.org. The full table is at mcp.openarg.org/limites.html. OpenArg reflects what each agency publishes. The answers mode uses a language model and can be wrong, so check the linked source before publishing a figure.
This is the code of the server behind mcp.openarg.org:
mcp_publico/core.py: pure logic, standard library only.mcp_publico/server.py: MCP SDK and HTTP routes.mcp_publico/site/: the website.The server is stateless and makes no decisions about quotas or authentication. It forwards the user's key to the OpenArg API, which validates it, applies the quota and answers. Running it yourself only makes sense next to an OpenArg backend (BACKEND_URL). To just *use* the data, connect to the hosted endpoint above.
It is developed in colossus-lab/openarg_backend (mcp_publico/) and mirrored here.
OpenArg MCP conecta tu asistente de IA a más de 33.000 datasets públicos oficiales de Argentina, de 38 portales: el INDEC (censos, EPH, pobreza, PIB, IPC), el BCRA, ministerios, provincias, municipios y el Congreso. Cada dato viene con su fuente oficial.
https://mcp.openarg.org/mcp con el header Authorization: Bearer oarg_sk_…. Hay guías para cada cliente en mcp.openarg.org/empezar.html.Hay dos modos. El modo datos permite 200 pedidos por mes: tu asistente busca y lee las tablas. El modo respuestas permite 10 preguntas por mes: OpenArg arma la respuesta y verifica los números.
MIT. Un proyecto de Colossus Lab · devops@colossuslab.org