GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
openITCOCKPIT monitoring: host and service state, history, downtimes, acknowledgements, patches
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OITC_APIKEY, OITC_BASEURL, OITC_TRANSPORT, OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS, OITC_VERIFY_TLSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"openitcockpit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OITC_APIKEY",
"-e",
"OITC_BASEURL",
"-e",
"OITC_TRANSPORT",
"-e",
"OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS",
"-e",
"OITC_VERIFY_TLS",
"docker.io/openitcockpit/mcp-server:0.5.0"
],
"env": {
"OITC_APIKEY": "your-value",
"OITC_BASEURL": "your-value",
"OITC_TRANSPORT": "your-value",
"OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS": "your-value",
"OITC_VERIFY_TLS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add openitcockpit --env OITC_APIKEY=your-value --env OITC_BASEURL=your-value --env OITC_TRANSPORT=your-value --env OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS=your-value --env OITC_VERIFY_TLS=your-value -- docker run -i --rm -e OITC_APIKEY -e OITC_BASEURL -e OITC_TRANSPORT -e OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS -e OITC_VERIFY_TLS docker.io/openitcockpit/mcp-server:0.5.0Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"openitcockpit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OITC_APIKEY",
"-e",
"OITC_BASEURL",
"-e",
"OITC_TRANSPORT",
"-e",
"OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS",
"-e",
"OITC_VERIFY_TLS",
"docker.io/openitcockpit/mcp-server:0.5.0"
],
"env": {
"OITC_APIKEY": "your-value",
"OITC_BASEURL": "your-value",
"OITC_TRANSPORT": "your-value",
"OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS": "your-value",
"OITC_VERIFY_TLS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"openitcockpit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OITC_APIKEY",
"-e",
"OITC_BASEURL",
"-e",
"OITC_TRANSPORT",
"-e",
"OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS",
"-e",
"OITC_VERIFY_TLS",
"docker.io/openitcockpit/mcp-server:0.5.0"
],
"env": {
"OITC_APIKEY": "your-value",
"OITC_BASEURL": "your-value",
"OITC_TRANSPORT": "your-value",
"OITC_ENABLE_WRITE_TOOLS": "your-value",
"OITC_VERIFY_TLS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
OITC_TRANSPORT envOITC_ENABLE_WRITE_TOOLS envOITC_VERIFY_TLS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto openITCOCKPIT bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OITC_APIKEY, OITC_BASEURL
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that puts an openITCOCKPIT monitoring instance in front of an LLM client: what is broken and why, what someone already handles, what changed - and, off by default, the tools that act on it.
[!CAUTION]
Use at your own risk. This server lets a language model read and - with write
tools enabled - change your monitoring configuration. A model can misunderstand a
request or pick the wrong call. Review what it proposes before you approve it, and
start with read-only access. The software is provided "as is", without warranty
or liability of any kind; see the MIT License.
cp .env.example .env # fill in the two secrets, see Configuration
docker compose up --build
Point your client at http://localhost:8000/mcp with the bearer token from your .env. Compose reads that same file for the published port, so setting OITC_PORT there moves both sides at once.
Three settings matter to start: MCP_AUTH_TOKEN (what clients present to this server), OITC_BASEURL and OITC_APIKEY (what this server presents to openITCOCKPIT). Everything else has a default - all of it.
| Ask | What answers it |
|---|---|
| "What is broken right now?" | get_problem_overview - causes separated from their consequences |
| "Why is db-01 critical?" | get_service_health, investigate_problem |
| "Is anyone on it already?" | the same tools: downtime and acknowledgement come with the state |
| "What happened during the night shift?" | get_shift_summary |
| "Why did I get no alert for web01?" | explain_notification |
| "Take web01 out until Monday" | schedule_downtime (write) |
| "Which templates could web-05 use?" | get_allowed_elements_for_container |
Every tool by name, with its parameters and what it costs in context: [docs/tools.md](docs/tools.md), generated from the code. What a result looks like and what happens when you write: [docs/using-the-tools.md](docs/using-the-tools.md).
Running a monitoring instance is not one job, so a surface small enough to be easy would be too small to be useful. Instead the server keeps every tool the work needs and a toolset hands one agent its share: around ten tools, complete for that job and nothing beyond it. A tool that was never registered cannot be called at all.
OITC_TOOLSETS=health # find things and see how they are doing
OITC_TOOLSETS=operations # acknowledge, maintenance windows, check now OITC_TOOLSETS=lifecycle # take things out of the monitoring, or delete them
The shipped sets are health, operations, lifecycle, patch, reporting, catalog, onboarding, config and provisioning. Sets are defined in a file you can replace: docs/toolsets.md.
oitc-mcp-eval asks operator questions against your instance and checks whether a model answers them from the tools instead of inventing. It keeps every run in SQLite, so models and changes stay comparable.
oitc-mcp-eval --model your-model --samples 3 # against the configured instance
oitc-mcp-eval --compare # newest run of every model ./scripts/eval-throwaway.sh --model your-model # instance created and removed for you
docs/evals.md.
| Configuration | every setting, and which secret goes where |
| Connecting a client | HTTP and stdio, with working examples |
| Installation | Docker, from source, MCP Registry |
| Tools | every tool, generated from the code |
| Working with the tools | result shapes, container scope, read-modify-write |
| Toolsets | limiting an instance, writing your own set |
| Skills and prompts | the material served alongside the tools |
| Measuring a model | the eval, its cases, and reading the results |
| Security | what this server can reach, and what it refuses |
| Architecture | how the pieces fit together |
| Tool design | the rules a new tool follows |
| openITCOCKPIT API notes | the behaviour this server works around |
| Versioning | version numbers and compatibility |
| Development | checks, tests, running from a checkout |
The server holds one openITCOCKPIT credential and never sends it to a client. Clients authenticate with their own token; in delegated mode each request carries a short-lived user token instead, and the server acts as that user with their permissions. Write tools stay unregistered until you enable them. The details, including what to give the openITCOCKPIT user: docs/security.md.
MIT.