Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

OpenNodes

von opennodes-ioVersion 0.1.14i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.opennodes-io/opennodes

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Discover verified AI inference nodes, get the best node+model per task, pre-price chains.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: ONP_REGISTRY

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://registry.opennodes.io/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "opennodes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opennodes/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ONP_REGISTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http opennodes https://registry.opennodes.io/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add opennodes --env ONP_REGISTRY=your-value -- npx -y @opennodes/cli mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "opennodes": {
      "url": "https://registry.opennodes.io/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "opennodes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opennodes/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ONP_REGISTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "opennodes": {
      "type": "http",
      "url": "https://registry.opennodes.io/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "opennodes": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opennodes/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ONP_REGISTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://registry.opennodes.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ONP_REGISTRY env
    Registry base URL. Defaults to https://registry.opennodes.io; set http://127.0.0.1:4300 for a local registry.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto opennodes-io bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OpenNodes sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.14) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@opennodes/cli

The OpenNodes Protocol (ONP) client: discover verified AI inference nodes, pre-price multi-step chains with enforceable estimates, invoke with pinned prices and signed receipts — and bring all of it into the tools you already use.

  • `onp mcp` — a stdio MCP server for Cursor, VS Code, Claude Desktop, Kiro and any MCP host. Tools: recommend (best node + model for a task, priced and explained; the prompt never leaves your machine — only extracted features are sent), search_offerings, get_offering, get_node (vet a provider: operator, tier history, availability), estimate. Local models and memory: recommend shows, for models you run yourself (the Ollama library), the memory each size needs (4-bit estimate: 8b ~6 GB, 70b ~46 GB) and, given policy.local_memory_gb, leaves out what cannot fit and picks the largest size that does. This server fills that value from the machine (75% of RAM) when the agent does not pass it, and says so in local_memory.
  • `onp gateway` — a local OpenAI-compatible server over discovered nodes. Point any OpenAI-SDK app at it. Virtual models onp/auto, onp/auto-cheap, onp/auto-fast, onp/auto-quality, onp/auto-private, onp/auto-eu (EU/EEA operators only), onp/auto-ca or any onp/auto- route each request by the advisor; aliases and query-defined virtual models are supported; every call is receipted. Failover: auto models try up to 5 ranked nodes in turn; a node that hasn't started answering within a budget built from its measured latency and the request size (15 s – 3 min) is skipped; and an OpenRouter-style models: ["a", "b"] list in the request adds further models to try, in order (it is never forwarded to nodes). Auto-routing only picks what you can actually call: free registered nodes, plus the listings of any host you hold a key for — passed with --key host=KEY or picked up from OPENROUTER_API_KEY, HF_TOKEN, OPENAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY, TOGETHER_API_KEY, DEEPINFRA_API_KEY, FIREWORKS_API_KEY (each key is sent only to its own host; --no-env-keys turns detection off). Trust floor: registered nodes join the pool from the community tier up, and imported listings (always unverified) score lowest on trust; --min-tier verified refuses anything below verified for every request, named models included (403 policy-refused), and --min-tier unverified also admits registered nodes that haven't passed their checks yet. Passive reputation: every call is remembered per offering — outcome and timing only, never prompts or answers — in ~/.opennodes/reputation.json (last 50 calls, 30 days; --no-reputation to keep it in memory). With 3+ calls it fills success rate and time to first token where the registry has measured nothing (imported listings), and an offering with 3 failures in a row is benched for 15 minutes; registry measurements from blind probes always win. Advice says "your calls: 19 of 20 ok, first token 820 ms". See /gateway/reputation. Embeddings: POST /v1/embeddings (OpenAI shape, single or batched input). onp/auto uses the embedding models already pulled into your local Ollama first (--ollama http://127.0.0.1:11434 by default, --no-ollama to skip): free, and the documents never leave the machine; then registered nodes and hosted embedders on providers you hold a key for, ranked by size, popularity, price and trust, with failover. onp/auto-private is local only; onp/auto-eu / onp/auto- filter hosted ones; an offering id or a bare local name (nomic-embed-text) picks one directly. Cost is logged from reported tokens × the listed price; local calls cost $0.
  • `onp check` — your own quick verification of a listing the registry hasn't verified (imported catalogs, registered nodes awaiting their checks), with your key and a spend cap (default $0.02, priced before each request; listings without a published price are estimated at $10/$30 per MTok): the model is in /models, it answers, token counts are reported and plausible, time to first token and throughput, a fact surviving a long prompt (--context 8192, or full for 90% of the claimed window), and declared JSON mode / tool calls. onp check / , or --url /v1 --model for any OpenAI-compatible endpoint. Results are saved in ~/.opennodes/checks.json for a week, and the gateway uses them: what failed to answer is skipped by onp/auto, your measured speed fills in where the registry has none, failed JSON/tool support is dropped and a failed context size caps the window. --json for machine-readable output, --no-save to keep it out of routing.
  • `onp search | estimate | invoke | card` — the CLI.
npx @opennodes/cli mcp --print-config      # paste into your MCP host's config

npx @opennodes/cli gateway --port 4141 # then set OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:4141/v1 npx @opennodes/cli search --modality text --tier verified --sort tps

Registry: ONP_REGISTRY — defaults to the hosted registry at https://registry.opennodes.io (9,000+ offerings); set it to http://127.0.0.1:4300 to use your own (npx @opennodes/registry).

Part of OpenNodes · specification · Apache-2.0.

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