Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Discover verified AI inference nodes, get the best node+model per task, pre-price chains.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ONP_REGISTRYDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://registry.opennodes.io/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"opennodes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opennodes/cli",
"mcp"
],
"env": {
"ONP_REGISTRY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http opennodes https://registry.opennodes.io/mcpclaude mcp add opennodes --env ONP_REGISTRY=your-value -- npx -y @opennodes/cli mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"opennodes": {
"url": "https://registry.opennodes.io/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"opennodes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opennodes/cli",
"mcp"
],
"env": {
"ONP_REGISTRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"opennodes": {
"type": "http",
"url": "https://registry.opennodes.io/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"opennodes": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@opennodes/cli",
"mcp"
],
"env": {
"ONP_REGISTRY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://registry.opennodes.io/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
ONP_REGISTRY envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto opennodes-io bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.14) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The OpenNodes Protocol (ONP) client: discover verified AI inference nodes, pre-price multi-step chains with enforceable estimates, invoke with pinned prices and signed receipts — and bring all of it into the tools you already use.
recommend (best node + model for a task, priced and explained; the prompt never leaves your machine — only extracted features are sent), search_offerings, get_offering, get_node (vet a provider: operator, tier history, availability), estimate. Local models and memory: recommend shows, for models you run yourself (the Ollama library), the memory each size needs (4-bit estimate: 8b ~6 GB, 70b ~46 GB) and, given policy.local_memory_gb, leaves out what cannot fit and picks the largest size that does. This server fills that value from the machine (75% of RAM) when the agent does not pass it, and says so in local_memory.onp/auto, onp/auto-cheap, onp/auto-fast, onp/auto-quality, onp/auto-private, onp/auto-eu (EU/EEA operators only), onp/auto-ca or any onp/auto- route each request by the advisor; aliases and query-defined virtual models are supported; every call is receipted. Failover: auto models try up to 5 ranked nodes in turn; a node that hasn't started answering within a budget built from its measured latency and the request size (15 s – 3 min) is skipped; and an OpenRouter-style models: ["a", "b"] list in the request adds further models to try, in order (it is never forwarded to nodes). Auto-routing only picks what you can actually call: free registered nodes, plus the listings of any host you hold a key for — passed with --key host=KEY or picked up from OPENROUTER_API_KEY, HF_TOKEN, OPENAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY, TOGETHER_API_KEY, DEEPINFRA_API_KEY, FIREWORKS_API_KEY (each key is sent only to its own host; --no-env-keys turns detection off). Trust floor: registered nodes join the pool from the community tier up, and imported listings (always unverified) score lowest on trust; --min-tier verified refuses anything below verified for every request, named models included (403 policy-refused), and --min-tier unverified also admits registered nodes that haven't passed their checks yet. Passive reputation: every call is remembered per offering — outcome and timing only, never prompts or answers — in ~/.opennodes/reputation.json (last 50 calls, 30 days; --no-reputation to keep it in memory). With 3+ calls it fills success rate and time to first token where the registry has measured nothing (imported listings), and an offering with 3 failures in a row is benched for 15 minutes; registry measurements from blind probes always win. Advice says "your calls: 19 of 20 ok, first token 820 ms". See /gateway/reputation. Embeddings: POST /v1/embeddings (OpenAI shape, single or batched input). onp/auto uses the embedding models already pulled into your local Ollama first (--ollama http://127.0.0.1:11434 by default, --no-ollama to skip): free, and the documents never leave the machine; then registered nodes and hosted embedders on providers you hold a key for, ranked by size, popularity, price and trust, with failover. onp/auto-private is local only; onp/auto-eu / onp/auto- filter hosted ones; an offering id or a bare local name (nomic-embed-text) picks one directly. Cost is logged from reported tokens × the listed price; local calls cost $0./models, it answers, token counts are reported and plausible, time to first token and throughput, a fact surviving a long prompt (--context 8192, or full for 90% of the claimed window), and declared JSON mode / tool calls. onp check / , or --url /v1 --model for any OpenAI-compatible endpoint. Results are saved in ~/.opennodes/checks.json for a week, and the gateway uses them: what failed to answer is skipped by onp/auto, your measured speed fills in where the registry has none, failed JSON/tool support is dropped and a failed context size caps the window. --json for machine-readable output, --no-save to keep it out of routing.npx @opennodes/cli mcp --print-config # paste into your MCP host's config
npx @opennodes/cli gateway --port 4141 # then set OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:4141/v1 npx @opennodes/cli search --modality text --tier verified --sort tps
Registry: ONP_REGISTRY — defaults to the hosted registry at https://registry.opennodes.io (9,000+ offerings); set it to http://127.0.0.1:4300 to use your own (npx @opennodes/registry).
Part of OpenNodes · specification · Apache-2.0.