Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Pre-trade risk limits for AI trading agents: every order is checked before it reaches your broker.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto openpitkit bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Website: officer.openpit.dev
Pit Officer lets you manage trading accounts, set risk limits, connect to brokers, and send orders from a web panel. The OpenPit risk engine checks each order before Officer sends it through a trading connection. You can also use Officer from trading software or AI agents.
Watch the video guide or follow the steps below. The quickstart covers stopping, ports and troubleshooting.
Install Docker, then run:
docker run -d --name pit-officer --restart unless-stopped -p 127.0.0.1:8787:8787 -v pit-officer-data:/data ghcr.io/openpitkit/officer:latest
Open http://127.0.0.1:8787. latest is the newest release; your data stays in the pit-officer-data volume. Back up before every upgrade, and regularly, from Service > Database > Database backup > Export in the panel.
To upgrade an installed Officer, see Upgrade Officer.
edge is the current development build, for quick tests only. Its data is disposable. Stop the release container first, then use the same volume:
docker stop pit-officer
docker run -d --name pit-officer-edge --restart unless-stopped -p 127.0.0.1:8787:8787 -v pit-officer-data:/data ghcr.io/openpitkit/officer:edge
On its first start, the panel asks whether to copy the release data or start empty. It never changes the release database. See Trying the development build.
Prerequisites: a C toolchain, which the OpenPit Go binding requires through cgo; Go; and Node and npm for the dashboard bundle. Tool versions are pinned in .github/ci-versions.env; just ensure-node installs the pinned Node into .tmp/node.
From the repository root, build the dashboard before the binary so Go embeds the compiled assets:
npm --prefix web ci
npm --prefix web run build CGO_ENABLED=1 go build -ldflags "-X go.openpit.dev/officer/framework/backend.buildCommit=$(git rev-parse HEAD)" -o pit-officer ./cmd/pit-officer
On Windows with PowerShell, set CGO_ENABLED=1 in your shell, build with go build -ldflags "-X go.openpit.dev/officer/framework/backend.buildCommit=$(git rev-parse HEAD)" -o pit-officer.exe ./cmd/pit-officer, and run ./pit-officer.exe.
A locally built binary behaves like edge: its first serve asks which database to use, and it never changes the release database. Make that choice before running mcp.
Pit Officer is a single binary with four subcommands: serve, mcp, dashboard, healthcheck. After building it, run from the repository root:
./pit-officer serve # serve the dashboard, REST API, and HTTP MCP
./pit-officer dashboard # in another terminal, open the running instance ./pit-officer mcp # alternatively, run a local stdio MCP server
The subcommands, environment variables, flags, and authorization model are in the configuration reference. See the API notes for REST and MCP integration.
To build and run a local container image with the settings in docker-compose.yml:
. ./.github/ci-versions.env
docker build --build-arg GO_VERSION="$CI_GO" --build-arg OFFICER_COMMIT="$(git rev-parse HEAD)" -t pit-officer:local . docker compose up
Just provides a quicker alternative to the manual steps above. The recipes also require Python 3; the full check additionally uses golangci-lint and Semgrep, as described in the development notes.
just frontend-ci-install # npm ci in web/ from the committed lockfile
just build # build the SPA, then the pit-officer binary just run-serve # build and serve just dashboard # open the running instance in the browser just run-mcp # build and run a local stdio MCP server just docker-build # build the pit-officer:local container image just check # format checks, linters, Semgrep, tests, frontend bundles
Composing your own Officer from the importable packages, building against a local Pit checkout, and the debug variants are covered in the development notes.
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