Spec Score MCP

Name: Spec Score MCP
Author: openpoem

von openpoemVersion 2.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.openpoem/spec-score-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Score your specs before feeding them to an LLM. MCP server with radar chart visualization.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "spec-score": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "spec-score-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add spec-score -- npx -y spec-score-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "spec-score": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "spec-score-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "spec-score": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "spec-score-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto openpoem bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Spec Score MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Spec Score MCP

Score your specs before Claude builds from them.

A balanced spec produces balanced code. An unbalanced spec produces creative fiction.

The problem

When your spec is detailed on some axes but vague on others, Claude doesn't ask for clarification — it fills in the blanks. The result compiles, the tests pass, but it's not what you meant.

This tool catches that before you start building. It scores your spec on 4 axes, tells you which one is weakest, and gives you a concrete tip to fix it.

4 axes

Axis	Question it answers
completeness	Can Claude understand the full scope of what to build?
clarity	Is there only one way to interpret this spec?
constraints	Does Claude know what NOT to build?
specificity	Are there concrete, testable details?

Each axis scores 0.0 to 1.0. The balance score measures how evenly the 4 axes are covered.

Balance matters more than individual scores. A spec scoring 0.50 on all 4 axes (balance: 0.97) will produce better output than one scoring 0.95 / 0.95 / 0.20 / 0.90 (balance: 0.58). Why? That one weak axis — constraints at 0.20 — is exactly where Claude will improvise. You described what to build in detail, but forgot to say what's out of scope. So Claude builds everything you asked for, plus features you didn't.

On the radar chart: an even diamond beats a sharp spike.

Verdicts

Verdict	What it means
SHIP IT	Spec is ready — Claude knows what to build and what not to
ALMOST	One axis needs a small fix before you start
DRAFT	Multiple axes need work, but the structure is there
VAGUE	Well-organized but too abstract to act on
UNBOUNDED	Clear goal but no boundaries — Claude will over-build
OVER-CONSTRAINED	Lots of rules but unclear what the actual goal is
SKETCH	Starting point — needs detail on most axes

Not SHIP IT yet? The tool tells you which axis is weakest and what to add. Fix that axis, re-score, repeat. Most specs reach SHIP IT in 2-3 rounds.

Install

git clone https://github.com/openpoem/spec-score-mcp.git

cd spec-score-mcp && npm install && npm run build claude mcp add spec-score -- node $(pwd)/dist/mcp.js

The 3 tools are now available in every Claude Code session.

Usage

Slash commands

Clone this repo to get the built-in slash commands:

/project:scan my-feature-spec.md

Reads the file, scores it, and writes a my-feature-spec.md.scored.md with scores, verdict, tip, and a radar chart.

/project:compare blueprint.md implementation.md

Scores both files and writes a compared.scored.md with side-by-side radar charts.

Direct tool use

The 3 MCP tools work in any Claude Code conversation:

Tool	What it does
`spec_score`	Scores a spec on 4 axes, returns balance score and verdict
`spec_visualize`	Generates an SVG radar chart from scores
`spec_compare`	Side-by-side comparison of two scored specs

Ask Claude: *"Score this spec"*, *"Show me the radar chart"*, or *"Compare these two specs"*.

Example: from UNBOUNDED to SHIP IT

This tool scoring its own spec — four rounds, each fixing the weakest axis:

Round 1: the idea

Build a spec scoring tool

UNBOUNDED  0.12  Tip: What does 'scoring' mean? What axes? What output?

One axis is high (clarity — the goal is clear), everything else is near zero. Claude would build... anything. A web app? A CLI? A VS Code extension? No way to know.

Round 2: add context

Build an MCP server that scores specs on 4 axes: completeness, clarity,

constraints, specificity. Each axis is 0.0-1.0. Returns a balance score and verdict.

ALMOST  0.67  Tip: What are the verdicts? What does the tool NOT do?

Now Claude knows what to build. But constraints are still weak — it might add auto-fixing, CI integration, a database.

Round 3: add boundaries

Three tools: spec_score, spec_visualize, spec_compare.

Non-goals: no auto-fixing, no CI integration, no storage.

SHIP IT  0.84  Tip: Add testable criteria — what balance maps to which verdict?

Crossed the threshold. Claude now knows what to build AND what not to build. Specificity is still the weakest axis.

Round 4: add testable details

Balance = 1 - sqrt(variance)/mean. SHIP IT > 0.75, ALMOST > 0.60,

plus pattern-based verdicts. Node.js, MCP SDK, stdio transport.

SHIP IT  0.95  Spec is ready for implementation.

Four rounds: 0.12 → 0.67 → 0.84 → 0.95. Each round fixed exactly one thing.

The math

Claude scores each axis (0.0 - 1.0)
Normalize the vector: v / ||v||
Balance: 1 - sqrt(variance) / mean
Verdict: balance threshold + axis pattern matching

The scoring intelligence comes from Claude, not from the algorithm. The algorithm only measures balance.

Project structure

src/

mcp.ts # MCP server (3 tools) score.ts # Scoring engine visualize.ts # SVG radar charts .claude/ commands/ scan.md # /project:scan command compare.md # /project:compare command

OpenPoem — spec-score-mcp

MIT License.

Spec Score MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Spec Score MCP

The problem

4 axes

Verdicts

Install

Usage

Slash commands

Direct tool use

Example: from UNBOUNDED to SHIP IT

Round 1: the idea

Round 2: add context

Round 3: add boundaries

Round 4: add testable details

The math

Project structure