Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren
OptimToken
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ai-pricing-hub https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-pricing-hub": {
"url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-pricing-hub": {
"type": "http",
"url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto OptimNow bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 56 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist OptimToken sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 30 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
OptimToken MCP
Built by OptimNow. Ask an AI assistant what a model or an
instance actually costs, and get a dated, sourced figure instead of a number the
model remembers from its training data.
Connect in 30 seconds
The server is hosted, so there is nothing to install.
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpPaste it exactly as written, with /mcp and no trailing slash. The widgets render only for that form: the host checks a hash of the URL you entered.
| Client | How to add it |
|---|---|
claude mcp add --transport http optimtoken https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp | |
| Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL above | |
| Settings → Connectors → Add, paste the URL. Comparisons render as interactive widgets | |
| Add an HTTP MCP server entry pointing at the URL |
Then just ask:
*"We send 200k support tickets a month at about 1,500 input tokens each. Which model gives me the best quality per euro, and what would it cost?"*
Why this exists
Model prices change weekly, and a language model's idea of them is frozen at its training cutoff. Ask one what Claude or GPT costs and you get a confident answer that was true some months ago, with no date attached and no way to tell. The same applies to cloud instance rates, which additionally vary by region in ways nobody memorises.
This server replaces recall with a lookup:
- Live prices, not remembered ones. Every LLM figure comes from the OptimToken catalogue, which tracks 250+ models and refreshes daily.
- Corrected prices. OptimToken keeps a committed price archive, a verified overrides table checked against vendor pricing pages, and an anomaly check that alarms on the half-price and double-price breaks upstream feeds occasionally publish. This server asks that catalogue rather than re-deriving prices itself.
- Cost per request, not cost per million tokens. Price-per-token comparisons hide the thing you actually pay for. The tools apply your token shape, your cache hit rate and batch eligibility, and return a figure per request and per month.
- Every answer carries its provenance. Which tier served it, and whether the prices were verified.
Tools
| Tool | What it answers |
|---|---|
| `compare-llm-models` | "What is out there?" Browse and filter the catalogue on price, quality (Chatbot Arena ELO), efficiency and capabilities, with a self-hostability read from the licence. |
| `recommend-llm-model` | "Just tell me which one." A ranked top 3 for one workload under your constraints (budget, minimum ELO, required capability, self-hostability), each with a per-constraint satisfied or violated breakdown as the evidence. Over-constrained queries return the nearest misses, labelled as such. |
| `compare-models-side-by-side` | "How do these specific ones compare?" 2 to 4 named models across all 8 use case profiles at a chosen monthly volume, list and optimized cost for each. |
| `estimate-llm-cost` | "What will this cost us per month?" Per-request and monthly cost for your own volume, token shape, cache hit rate and batch eligibility. |
| `compare-compute-pricing` | "What should we run it on?" Compute instance rates across AWS, Azure, GCP, OCI, OVH, DigitalOcean and Alibaba, by region and category. |
All five are read-only and take no credentials. Nothing you send is stored.
Use case profiles ship with realistic token shapes, so you do not have to invent them: Support Ticket, Knowledge Q&A, Meeting Summary, Marketing Content, Coding Task, Invoice Processing, Call Summary, Agent Workflow.
Where the numbers come from
optimtoken.optimnow.io is the single source of truth. When it cannot be reached, the server degrades in tiers rather than failing, and says which tier it used.
| Tool | Tier 1 | Tier 2 | Tier 3 |
|---|---|---|---|
| LLM tools | GET /api/llm-models | OpenRouter direct | embedded snapshot |
| Compute tool | GET /api/pricing?region= | not available | embedded snapshot (137 rows) |
Tiers 2 and 3 serve uncorrected prices, and that matters more than it sounds. An upstream feed once published a frontier model at half its real list price, which halves every monthly figure derived from it. So every response carries a provenance object with pricesVerified, and the lower tiers put a notice at the top of the answer. A fallback should never quietly downgrade correctness.
Tier 1 is accepted only when the catalogue reports that it is itself serving fresh upstream data. If the site is on its own fallback, it carries no corrections, and this server treats it accordingly.
Local development
Requires Node.js 24+.
npm installnpm run dev # Skybridge dev server + MCP inspector at localhost:3000 npm test # schema conformance, serialisation precision, data sources npm run build # widgets + server
The static fallback catalogue is refreshed by hand, not on a schedule:
npm run refresh-fallbackBecause it is manual, check its dataAsOf before trusting a tier-3 response. An unrefreshed fallback ages silently.
ai-pricing-hub-mcp/├─ server/src/index.ts # tool + widget registrations ├─ server/src/lib/optimtoken-api.ts # the one base URL constant, fetch and timeout discipline ├─ server/src/lib/ # ranking, efficiency scoring, provenance, normalisation ├─ server/src/data/ # static fallback pricing + region maps └─ web/src/widgets/ # React widgets rendered in the client
Built with Skybridge, deployed on Fly.io.
The rest of the family
| OptimToken | The web app. Same catalogue, full UI, an AI advisor and a public JSON API. |
| AI ROI Calculator | Does the AI business case pay for itself. Same prices, plus harness costs and value modelling. |
| cloud-finops-skills | FinOps knowledge for AI agents: AWS, Azure, GCP, AI inference, SaaS. |
| finops-mcp-resources | MCP servers, tutorials and client guides for cloud cost work. |
License
Released under the MIT License.
Prices served by this server come from third-party sources and are provided as is, without warranty. Verify against vendor pricing pages before committing spend.
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