Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Orangescrum MCP Server

von OrangescrumVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.orangescrum/orangescrum-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Manage Orangescrum projects, tasks, users, sprints, test cases, releases, and risks from AI tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http orangescrum https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orangescrum": {
      "url": "https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orangescrum": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain orangescrum.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Orangescrum MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Orangescrum MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server for Orangescrum: a cloud-hosted bridge that gives your AI tools secure, real-time access to projects, tasks, users, sprints, Test Case Management, releases, Scaled Agile, risk, resource, attendance, and leave management, the Knowledge Base (Wiki), and documents in your Orangescrum workspace.

Getting started · Supported tools · Security & admin · Troubleshooting

The official Orangescrum MCP Server is a cloud-based bridge between your Orangescrum workspace and compatible AI tools. Once connected, it lets those tools work with projects, tasks, users, the epic, feature, and story hierarchy, sprints, timelogs, Test Case Management, versions and releases, Scaled Agile, risk management, resource management, attendance, leave, checklists, Knowledge Base (Wiki) pages, saved project context, and uploaded documents in real time. Authentication uses OAuth 2.1 with PKCE, so every action runs as the signed-in user and respects their existing Orangescrum roles and permissions.

With the Orangescrum MCP Server, you can:

  • Summarize and search projects, tasks, sprints, defects, releases, Wiki pages, and documents without switching tools.
  • Create and update tasks, stories, defects, test cases, timelogs, releases, and Knowledge Base pages from natural language.
  • Plan and track sprints, program increments, and release readiness with live data.
  • Automate repetitive work, like turning meeting notes into tasks or a spec into a backlog.

Connect once, then describe what you want. There is no tab switching and no copy-pasting: your AI selects and runs the right actions.

It's built for project managers, developers, QA teams, and delivery leads who work in AI assistants or IDEs and want to use Orangescrum data without constantly switching context.

[!IMPORTANT]

The recommended endpoint is `https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner`. It uses OAuth 2.1, so you never paste an API key into a config file. Your client registers itself, opens a browser for you to sign in, and asks you to pick one workspace. For setup steps, see Quickstart.

One-click setup

Pick your AI client below to add the official Orangescrum MCP Server. One-click install buttons add the server for you, so you don't need to edit any JSON config by hand. The others open that client's step-by-step guide.

Claude

Custom connector

Claude Code

One command

Codex

One command

ChatGPT

Custom connector

VS Code

One-click install

OpenCode

One command

Gemini

Custom app

Antigravity

IDE and CLI

Perplexity

Custom connector

Cursor

One-click install

Muse

Chat prompt

Hermes Agent

config.yaml

OpenClaw

One command

GitHub Copilot

CLI and IDE

Grok

Custom connector

Kiro

One-click install

Devin Desktop

Settings

Zed

Settings

LM Studio

mcp.json

n8n

Workflow node

More than 70 clients are covered in the client guides .

Let your agent do the setup

Most AI agents can add the server and start the sign-in themselves. Paste this prompt into your agent (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Copilot, Antigravity, and others):

Set up the Orangescrum MCP Server for the AI client you are running in.

Read https://raw.githubusercontent.com/Orangescrum/orangescrum-mcp-server/main/INSTALL.md and follow it exactly: add the server https://mcp.orangescrum.com/mcp/partner using my client's own method, keep my existing MCP servers, walk me through the browser sign-in, then call get_current_user to confirm it works.

INSTALL.md tells the agent how to find its own client's steps, add the server without touching other settings, hand the sign-in to you, and check the connection.

Or add the server yourself:

ClientCommand or configuration

|

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen