Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Orchyn

von orchynXVersion 1.26.17i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registrycom.orchyn/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Social intelligence for 8 networks: read posts, creators and trends, then create from them.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.orchyn.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "orchyn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orchyn/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http orchyn https://mcp.orchyn.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add orchyn -- npx -y @orchyn/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orchyn": {
      "url": "https://mcp.orchyn.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orchyn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orchyn/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orchyn": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.orchyn.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orchyn": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orchyn/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.orchyn.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain orchyn.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Orchyn sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.26.17) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@nooticr/mcp

MCP (Model Context Protocol) server for nooticr.

Gives an AI assistant three things: it can read real social posts across ten networks (TikTok, Instagram, YouTube, X, Reddit, LinkedIn, Douyin, Xiaohongshu, Weibo, Bilibili), understand them — transcript, video frames, comments, the numbers — and make something from what it learned: hooks, variants to film, a scored draft, a repurposed thread.

The understanding is your model's, not ours. Every tool here fetches material and hands it over with an account of what to do with it; none of them ask a model of ours for an opinion first. You pay for the fetch and nothing else.

It also monitors a name: search_mentions sweeps nine of those networks for every comment that says your brand, inside a date window you choose, and search_spoken_mentions reads the words actually said out loud in TikTok, YouTube and Douyin videos for the mentions that were never typed anywhere.

Runs over stdio locally or as a hosted connector at https://mcp.nooticr.com/mcp. Billed against your nooticr credits; new accounts get 20 free.

Install (one link)

Claude Code — register the marketplace, then install the plugin:

/plugin marketplace add Nooticr/nooticr-mcp

/plugin install nooticr@nooticr

Claude Code / CLI without the plugin:

claude mcp add nooticr --user -- npx -y @nooticr/mcp

npx @nooticr/mcp login # one-time sign-in (Google)

Cursor / any stdio MCP client (claude_desktop_config.json, .mcp.json, …):

{

"mcpServers": { "nooticr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@nooticr/mcp"], "env": { "NOOTICR_BASE_URL": "https://api.nooticr.com" } } } }

Tools

170 tools, grouped by what you are trying to do. Prices are in nooticr credits and match what the server actually charges.

The job tools under Answer a question you actually have are not endpoint wrappers. Each names a job, fans out over the calls that job needs, groups the evidence by whatever you are deciding about, gives every item an id a follow-up tool can act on, and hands the reading to your model rather than to ours. They fan out, so they cost the sum of what they fetched and every one of them caps that fan-out with an argument.

Read a post
ToolCreditsWhat it is for
get_social_post1The post's facts and media — contentType, title, caption, author, stats, direct media URLs, plus an inline thumbnail. Use when you want the post itself and nothing interpreted.
get_post_transcript1The words actually spoken. Where the platform publishes a caption track (TikTok, Douyin, YouTube) it is read as-is — exact rather than inferred, without processing the video; everywhere else, and where a caption track is missing, the post's own audio is transcribed on the same call (posts up to 30 minutes), which needs speech-to-text configured on the server. No transcript, no charge. format: "srt" or "vtt" also returns a ready caption file built from the track's own timing, at no extra cost. Use before any analysis when the wording matters.
get_post_frames2Frames sampled evenly across a post's video, returned as images you can actually look at — not a description of them. ffmpeg opens the stream directly rather than downloading it, so HLS works and an expired link is re-resolved on the spot. Verified live at 3/3 on TikTok, YouTube, Instagram, Douyin and X; Reddit works on video posts. A carousel or slideshow returns its own images unchanged. Each frame costs roughly 1,200 tokens of your context.
get_post_comments2Top comments plus the themes the platform clusters them into, with which ones the creator pinned or liked. Use when you want to read what people wrote.
Understand a post
ToolCreditsWhat it is for
analyze_post_text2The post's transcript, caption and stats — everything but the pictures. Two fetches: the post itself (1, as get_social_post) and get_post_transcript (1). Use when the words and numbers answer the question.
analyze_post3Frames sampled across the video, as images your model can actually look at, plus the transcript. Two fetches: get_post_frames (2) and get_post_transcript (1). Use when the visuals are the point — framing, editing, on-screen text.
understand_social_post3The same two fetches, asked for a description of what physically happens on screen rather than why it works. Use when you need the events, not the strategy.
summarize_post_comments2The comment section, every comment with a stable id, and the taxonomy to label them with — sentiment, and whether each is praise, a complaint, a bug report, a question, a request, a comparison or spam. The same get_post_comments call, at the same price as reading them directly. Pass verbatim: true to have every item rendered whole for quoting rather than clipped to fit; same price.
show_comment_reviewfreeDraws the classifications your model produced — every comment with its sentiment and category, filterable and selectable. Makes no requests; it only renders what you pass it.
show_post_analysisfreeDraws the analysis your model wrote from analyze_post/analyze_post_text/understand_social_post — hook strength, script structure, quotable lines, suggested hashtags and more, whichever fields you produced. Makes no requests; it only renders what you pass it.
compare_social_posts1The first of two to five posts, fetched with its stats, and the comparison left to you. Fetch the rest with get_social_post at 1 credit each. Use when performance differs and you need to know why.
show_compared_postsfreeDraws the comparison your model wrote from compare_social_posts — each post scored, the winner marked, what differed and the next test worth running. Makes no requests; it only renders what you pass it.
Research a niche or a creator
ToolCreditsWhat it is for
discover_social_posts2Recent posts for a niche across nine networks, with inline thumbnails and limit/offset pagination. Use to find posts to look at.
get_user_posts2One creator's recent posts with stats. Use to scan an account.
search_creators2People by what they make — designers, developers, photographers, anyone with an audience — found by craft, niche or keyword. Use when you know the kind of person but not their names. Searches TikTok, Instagram and Xiaohongshu; not YouTube, Douyin, X, Reddit or LinkedIn, which cannot be creator-searched upstream.
get_similar_creators2Lookalikes for a creator that already works.
suggest_creator_identity2 per network searched, plus 2 to find the handle (6 by default)The same person on the other networks, from one handle you already know — with the evidence for each: a link published in both bios, one bio naming the other account, an identical handle, a matching display name. Suggests, never merges: nothing is stored, a human confirms, and two accounts' follower counts are never added together. TikTok, Instagram and Xiaohongshu.
discover_sounds2Trending audio with playable previews. Sound is a major ranking signal on TikTok.
discover_hashtags2What to tag with. TikTok comes from the Creative Center trend board — volumes plus rising/cooling/steady. The other eight searchable networks have no trend board upstream, so tags are counted across a live sweep of a niche you name: real and current, but a single sample, so no rising/cooling signal. source says which you got. LinkedIn cannot be swept.
find_hook_pattern2A creator's recent posts, so their opening lines can be read as a set and turned into fill-in-the-blank templates. One get_user_posts call.
search_mentions2 per network (5 for Xiaohongshu)Brand monitoring. Every *comment* that names a term, across nine networks at once, grouped under the post it was left on. A brand is named far more often in the replies than in a caption, so the comment is the unit — not the post. Takes a since date to read a past window, and pages with offset/pageSize so a nine-network sweep does not arrive all at once. Does not read speech inside a video — search_spoken_mentions does, on TikTok, YouTube and Douyin.
watch_creatorfreeAdd a creator to your watchlist. Stores the handle only — nothing is fetched.
unwatch_creatorfreeDrop a creator from the watchlist.
list_watchlistfreeWho you are watching: handle, platform, note, and when you last caught up on each — and which saved creator identity each account belongs to, grouped as one person in byIdentity.
save_creator_identityfreeOnce the user has confirmed that accounts on different networks are one person (for instance from suggest_creator_identity's evidence), save them as one creator identity: name, accounts (each {platform, handle, evidence?}), note. Stores exactly what it is given; an account already in another identity is refused with that identity named, never moved.
list_creator_identitiesfreeEvery creator identity your workspace has saved, with its accounts and the evidence recorded for each. Where an identityId comes from.
update_creator_identityfreeRename a saved identity, change or clear its note, or add and remove accounts. An identity keeps at least one account.
delete_creator_identityfreeDelete a saved identity. Only the grouping goes: the accounts and their watchlist entries stay.
watch_creator_identityfreeWatch a person rather than one account: every account of a saved identity goes on your watchlist as its own entry with its own baselines, grouped under the identity. Nothing is fetched.
unwatch_creator_identityfreeTake every account of a saved identity off your watchlist. Accounts watched on their own stay.
catch_up_watchlist2 per creatorWhat everyone you watch has posted since your last catch-up. Compares against the snapshot taken last time and moves it forward, so it answers "what is new" rather than "what exists".
create_brand_watchfree to callSchedule a recurring sweep and get emailed only what is new. kind: "mentions" (default) is a recurring search_mentions sweep for term/platforms; kind: "competitor" is a recurring get_user_posts check on one creator (handle/platform), mailing only what beats their own recent median; kind: "report" runs job: {tool, args} — niche_report (mailed as written every run) or discover_social_posts (only unseen posts) — on the schedule; kind: "portfolio" sweeps up to 25 terms (your brand, products, competitors) across the same networks under one budget and mails one digest with each term's share of voice. Two calls by design: the first returns the quote (cost per run, cadence, cost per day) and a confirmationToken; nothing is created or charged until you call it again with confirm: true and that token. Each run then bills what the server charges for that work — 2 credits per network (5 for Xiaohongshu) for mentions, a flat 2 credits for competitor, for a report 3 for niche_report (a run writes the report it mails, where the niche_report tool here hands the posts to your model for 2) or 2 for discover_social_posts (plus 1 per post opened for comments), and a mentions sweep per term for a portfolio — whose budget is split evenly and trims networks, never terms, and which refunds any term whose sweep fails. appIds ties a watch to products of your workspace (send it on both calls); without it the watch is workspace-wide.

| list_brand_watches | free | Every brand-monitoring watch in your workspace (your teammates' included): term, networks, cadence, cost per run, credits sp

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