Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

FL Studio Agent

von origami-researchVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.origami-research/fl-studio-agent

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Drive FL Studio from an AI agent: write notes, set tempo and levels, check what sounds, render.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FLMCP_FL_LICENSE

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fl-studio-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fl-studio-agent"
      ],
      "env": {
        "FLMCP_FL_LICENSE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fl-studio-agent --env FLMCP_FL_LICENSE=your-value -- uvx fl-studio-agent

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fl-studio-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fl-studio-agent"
      ],
      "env": {
        "FLMCP_FL_LICENSE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fl-studio-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fl-studio-agent"
      ],
      "env": {
        "FLMCP_FL_LICENSE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FLMCP_FL_LICENSE env
    Set to 'trial' when FL Studio runs as the unregistered trial (it cannot reopen saved projects); 'licensed' otherwise.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto origami-research bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FL Studio Agent sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FL Studio Agent

fl-studio-agent lets an AI agent work in your own FL Studio. It writes notes, sets tempo, levels and plugin parameters, checks which channels sound, and renders the mix. It is an MCP server, a Python SDK, and a native Bridge plugin.

Claude Code:

claude mcp add --scope user fl-studio -- uvx --python 3.12 fl-studio-agent

Quick start

You need FL Studio 2026 on macOS or Windows and uv.

  1. Install uv if you don't have it. macOS: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh. Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex", then open a new terminal so uvx is on your PATH. Also on Windows, install loopMIDI, add two ports named exactly FLMCP Req and FLMCP Res, and tick Autostart loopMIDI in its tray menu so the ports come back after a restart (Windows has no virtual MIDI ports; macOS needs nothing).
  2. Set up FL Studio once. Start FL once if you never have, close it, then run (on Windows, in a terminal opened as administrator, because FL's plugin folder is under Program Files):
   uvx --python 3.12 --from fl-studio-agent fl-mcp-install

It installs the controller and note scripts, assigns the controller's MIDI ports, creates the agent's own project (FLMCP Agent.flp; your other projects are never touched), and downloads the prebuilt Bridge plugin, the native FL effect the server requires to write notes and render, checking it against the release's SHA-256 sums. It is safe to rerun. To update later, run it with fl-studio-agent@latest in place of fl-studio-agent and restart FL and your client.

  1. Open the agent project in FL Studio: File > Open, FLMCP Agent.flp in FL's Projects folder (Documents/Image-Line/FL Studio/Projects). It carries the Bridge on its Master insert; in any other song there is no Bridge running, so notes and render are refused.
  2. Add the server to your client with a button above or a config below, and ask for "a 4-bar chord loop in A minor".

Claude Code

claude mcp add --scope user fl-studio -- uvx --python 3.12 fl-studio-agent

Check it with claude mcp list.

Claude Desktop

Download fl-studio-agent.mcpb and open it (or drag it into Settings > Extensions). Claude Desktop installs the package itself; you still run step 2 once, which also installs the Bridge plugin the server requires into FL.

Or add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config):

{

"mcpServers": { "fl-studio": { "command": "uvx", "args": [ "--python", "3.12", "fl-studio-agent" ] } } }

If Claude Desktop reports spawn uvx ENOENT, it cannot see your shell's PATH: replace "uvx" with the full path that which uvx (macOS) or where uvx (Windows) prints.

Cursor

Use the Install in Cursor button above, or add this to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "fl-studio": { "command": "uvx", "args": [ "--python", "3.12", "fl-studio-agent" ] } } }

</details>

VS Code

Use the Install in VS Code button above, or run (macOS/Linux shell quoting):

code --add-mcp '{"name": "fl-studio", "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--python", "3.12", "fl-studio-agent"]}'

Windsurf and other clients

Add the standard entry to the client's MCP config (Windsurf: mcp_config.json, see its MCP docs):

{

"mcpServers": { "fl-studio": { "command": "uvx", "args": [ "--python", "3.12", "fl-studio-agent" ] } } }

</details>

Troubleshooting

Run the doctor while FL Studio is open:

uvx --python 3.12 --from fl-studio-agent fl-mcp-doctor

It prints one JSON report of the control plane (controller script and MIDI ports), the note plane (the Bridge), and the agent project. Its status is ok only when all of them are connected, and not_ready otherwise, with a fix for each one that is not. The usual fixes: open FLMCP Agent.flp in FL Studio before your client starts the server (the doctor reports no running Bridge when another song is open, and rerunning step 2 when none is installed); after an upgrade rerun step 2 with fl-studio-agent@latest (a stale controller is reported); on Windows, keep loopMIDI running with both ports. Using the FL Studio trial? Set FLMCP_FL_LICENSE=trial in the server's env, and answer No when FL asks to save FLMCP Agent.flp: the trial cannot reopen a song it saved. If it was saved, delete it and rerun step 2, which creates it again. uvx --python 3.12 fl-studio-agent --version prints the installed version.

Tools

The server exposes five tools, one per job:

ToolPurpose
runExecute Python against the FL SDK: write and clear notes, tempo, levels, parameters. Its docstring is the SDK cheatsheet.
get_sceneRead what FL has now: a compact musical summary, or the notes (detail="notes", by channel and pattern).
checkPlay a few bars and read FL's mixer meters: which channels sounded, their peaks, and why a silent one is silent.
renderPlay the live arrangement once and record the mix to WAV.
analyzeAnalyze a WAV deterministically.

The working rhythm is write, check at milestones, render at the end. Every result is what FL now has, so nothing needs waiting for, saving, or re-reading. FL's transient refusals ("operation unsafe at current time", a busy control wire) are retried inside the engine; a model sees only errors it can act on. Setup diagnostics are for the operator, not the model: fl-mcp-doctor prints the same report as JSON.

How it works

Three complementary lanes: flpkit edits project files, the native Bridge plugin performs live host operations, and the MIDI controller script handles live controller operations. SETUP.md covers installing from a source checkout and building the Bridge.

Security

The Python the model writes in run, and the shell and file tools when they are on, runs in a sandbox limited to its own workspace folder, on macOS and Windows. It can read and write that folder and reach the public internet, so pip install works. It cannot read your home folder or your other files, reach services on this computer (FL's control ports included), or touch other programs. The engine itself, FL Studio and the Bridge are not sandboxed; the model's code reaches FL only through the engine. Before any model code runs, the engine checks that the sandbox holds and refuses to run the code if it does not; the MCP server reports confined=true. On macOS the sandbox does not block other computers on your local network. Details: docs/38.

Development

For a disposable live smoke session, run fl-mcp-dev-session. For the local merge gate, run:

scripts/gate.sh

The gate is the authoritative test count and verification contract; see docs/gate.md for its current stages.

Documentation

  • SETUP.md: installation from source, the Bridge plugin, Windows.
  • docs/README.md: current documentation map.
  • docs/24-coverage-map.md: capability status.
  • RUNBOOK_E2E.md: end-to-end verification.
PopNx fragen