Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Ask free LLMs (DeepSeek, GLM, Gemini, Mistral) for a second opinion from any MCP client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ONOMEO_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Owaid0723666 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ONOMEO_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 28 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that lets your coding agent ask other LLMs for a second opinion. It talks to onomeo, an OpenAI-compatible API where a rotating set of models (DeepSeek, GLM, Gemini, Mistral and others) is free to call with no credit card.
Typical uses from Claude Code, Cursor, Cline or any other MCP client:
onomeo is in public beta. Not every feature is guaranteed to work, and feedback is actively collected and very welcome: open an issue here or write to hello@onomeo.com. This server is written and maintained by the operator of onomeo.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Lists the models served right now, split into free and pay-as-you-go, with the current free call limit. Needs no API key. |
ask_model | Sends a prompt to one model and returns the answer. model defaults to auto, which picks a healthy free model and reports which one answered. |
compare_models | Sends the same prompt to 2-4 models in parallel and returns the answers side by side. |
Claude Code:
claude mcp add onomeo -e ONOMEO_API_KEY=your-key -- npx -y github:Owaid0723666/onomeo-mcp
Cursor, Claude Desktop, Cline, Windsurf and other clients that read an mcpServers block:
{
"mcpServers": { "onomeo": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:Owaid0723666/onomeo-mcp"], "env": { "ONOMEO_API_KEY": "your-key" } } } }
Claude Desktop: download onomeo-mcp.mcpb from the latest release, open it, and paste your key when asked.
Checked on 2026-10-10; list_models always returns the live values.
compare_models uses one call per model.Free models are served through third-party free tiers, and several of them may use prompts for training. Each model page on onomeo states what is known. Do not send secrets or private code to free models.
npm install
npm test # against a local stub ONOMEO_LIVE=1 ONOMEO_API_KEY=your-key npm test # one real call to "auto"
ONOMEO_BASE_URL overrides the API host.
MIT