Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Fetch web pages with SSRF protection. Returns clean, readable markdown from any URL.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_LENGTH, PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT, PAIMON_MCP_FETCH_DISABLE_ROBOTS, PAIMON_MCP_FETCH_USER_AGENTWelche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_LENGTH envPAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT envPAIMON_MCP_FETCH_DISABLE_ROBOTS envPAIMON_MCP_FETCH_USER_AGENT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto paimonchan bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give your AI assistant the ability to read any webpage.
A lightweight MCP server that fetches URLs and returns clean, readable markdown. Built with Go — starts in 5ms, uses ~10MB RAM, zero runtime dependencies.
You give it a URL → it returns clean markdown.
Good for:
Not good for:
Pick one method:
# Go (recommended)
go install github.com/paimonchan/paimon-mcp-fetch/cmd/paimon-mcp-fetch@latest
brew tap paimonchan/tap brew install paimon-mcp-fetch
scoop bucket add paimonchan https://github.com/paimonchan/scoop-bucket scoop install paimon-mcp-fetch
winget install paimonchan.paimon-mcp-fetch
docker run -i --rm ghcr.io/paimonchan/paimon-mcp-fetch:latest
Add this to your MCP client config:
{
"mcp": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "local", "command": ["paimon-mcp-fetch"], "enabled": true } } }
Your AI can now read any URL you give it.
| paimon-mcp-fetch | Basic text fetch | |
|---|---|---|
| Output | Structured markdown | Plain text |
| Article extraction | Readability algorithm (strips ads, nav, sidebars) | Raw HTML body |
| Images | Optional extraction + processing | None |
| JS rendering | Optional (headless Chrome) | Static only |
| Caching | Built-in LRU cache | None |
| Rate limiting | Per-domain, configurable | None |
| SSRF protection | 7-layer defense | None |
| Startup time | ~5ms | Varies |
| Memory | ~10MB | Varies |
Everything is controlled via environment variables. You probably don't need to change anything — defaults work well for most use cases.
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT_MS | 12000 | Request timeout (ms) |
PAIMON_MCP_FETCH_MAX_HTML_BYTES | 10485760 | Max page size (10MB) |
PAIMON_MCP_FETCH_CACHE_TTL_SECS | 300 | Cache lifetime (5 min) |
PAIMON_MCP_FETCH_RATE_LIMIT_PER_SECOND | 5.0 | Requests/sec per domain |
PAIMON_MCP_FETCH_RATE_LIMIT_BURST | 10 | Max burst size |
PAIMON_MCP_FETCH_RETRY_MAX_ATTEMPTS | 3 | Retry on transient errors |
PAIMON_MCP_FETCH_JS_RENDER_ENABLED | false | Enable headless Chrome |
Extract and process images from webpages:
go build -tags image -o paimon-mcp-fetch ./cmd/paimon-mcp-fetch/
For JavaScript-heavy sites (SPAs, dynamic content):
go build -tags jsrender -o paimon-mcp-fetch ./cmd/paimon-mcp-fetch/
PAIMON_MCP_FETCH_JS_RENDER_ENABLED=true ./paimon-mcp-fetch
Note: Requires Chrome or Chromium installed. Slower (~3-5s/page) but handles sites that static fetch can't.
Works with any MCP-compatible client. Add the configuration below to your client's config file.
Config file: ~/.config/opencode/opencode.json
{
"mcp": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "local", "command": ["paimon-mcp-fetch"], "enabled": true } } }
Config file: claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
Config file: .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global)
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch", "env": {} } } }
Config file: .vscode/mcp.json (workspace) or user settings
{
"servers": { "paimon-mcp-fetch": { "type": "stdio", "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
Config file: .cline/mcp.json
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
Config file: .windsurf/mcp.json
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch" } } }
All clients support environment variables. Example with custom timeout and cache:
{
"mcpServers": { "paimon-mcp-fetch": { "command": "paimon-mcp-fetch", "env": { "PAIMON_MCP_FETCH_TIMEOUT_MS": "30000", "PAIMON_MCP_FETCH_CACHE_TTL_SECS": "600" } } } }
Built with security in mind from day one:
Some antivirus may flag unsigned Go binaries as a false positive. This is a known industry issue. Solutions:
go install — antivirus sees the signed Go compilerBuilt with Clean Architecture principles:
MCP Server → UseCase → Domain (entities, ports)
↑ Adapters implement interfaces
Full details in the project plan.
MIT — do whatever you want with it.
Built with Go. Zero runtime dependencies. Single binary. ~10MB RAM. Starts in 5ms.